運輸優化的行業背景及必要性

隨著我國經濟的快速發展，商貿市場規模日益壯大，大規模的商品流通對物流提出了更高的要求，傳統物流單一的運作與服務模式已無法滿足現階段市場發展的需求，進而催生了更加專業化、多樣化和更加全面的現代物流。

大數據、物聯網、AI等科學技術手段在物流行業的廣泛應用，為物流行業的發展優化強勢賦能。物流是運輸、倉儲、包裝、搬運裝卸、流通加工、配送以及相關的物流信息等環節構成的整體，運輸功能是物流服務最重要的服務內容之一，運輸成本占物流總成本的35%-50%左右，占商品價格的4%-10%。所以，優化物流各個環節，首先要優化占物流總體成本比例最高的運輸環節，選擇合適的運輸方式、運輸工具與運輸路線，合理組織物品的運輸，縮短運輸時間和運輸里程，提高運輸效率的同時，提高交通工具的利用率，有效節省運力，進而達到節約運輸費用、加快物流速度、節省物流成本的目的。‍

運輸優化具有十分重要的社會與經濟意義。運輸優化不僅可以充分利用運輸能力，提高運輸效率，促進各種運輸方式的合理分工，以最小的社會運輸勞動耗費，及時滿足國民經濟的運輸需要，也可以使貨物走最合理的路線，取得較好的社會效益和經濟效益，還能消除運輸中的種種浪費現象，提高貨物的運輸質量、充分發揮運輸效能、節約運力和社會勞動力，讓供應鏈更綠色。

科箭運輸優化TOS云

運輸優化是指按商品的自然流向組織商品合理運輸的活動，它直接決定著商品物流的效率與效果。運輸優化力求以最短的路徑、最少的環節、最快的速度和最少的費用，組織好物資產品的運輸活動，避免不合理運輸的情況。

科箭運輸優化TOS云采用先進的優化算法，幫助企業合理規劃運輸任務，實現高效智能調度，通過科箭優化引擎提取車輛、訂單、地點等信息，賦予企業車輛路徑優化、智能訂單匹配、智能物流配送等能力。

科箭TOS云具有以下特點：

1.云端的路徑優化解決方案

100%云端，無需安裝，自動升級；界面友好易用；更快投資回報。

2.先進的路徑規劃求解器

路徑規劃求解器是科箭AI聯合實驗室自主研發的一款針對大規模優化問題的高效數學規劃求解器，支持多種配送模式、約束條件和目標函數。

3.快速輸出結果

千行訂單，分鐘求解，千頭萬緒，一鍵完成。

4.智能調度引擎

科箭TOS云智能調度引擎以強大的算法能力為核心，以云計算、大數據為基礎，通過靈活配置約束條件、大規模計算的算法優勢，為不同物流模式下的各種場景提供優質解決方案。幫助客戶在智能調度、路徑優化、排單派車等真實場景下，做到成本最優及客戶最滿意等各種優化目標間的平衡。

科箭TOS云典型流程：

1.訂單接入

科箭TOS云和TMS云無縫集成，可直接使用TMS云現有的發貨訂單，可“創建波次計劃”或通過波次模板生成波次計劃；

2.智能優化

直接選擇配送訂單或通過波次計劃頁面優化所需要的訂單，用戶可設置業務參數和優化策略，保存優化模板后執行優化；

3.優化結果輸出與調整

優化結果支持地圖展示，并支持臨時運單調整，如拆單，拼車，拖動等操作，調整完成后，確認即可生成正式運單，并支持導出excel的排線報表。

基于云+大數據+AI的先進技術能力，以及眾多國內外不同行業大型客戶的成功實踐運用，科箭為企業打造綠色供應鏈，進一步為實現節能、減排賦能。科箭運輸優化-TOS云在零售行業和醫藥行業的運用極具代表性，我們以兩個場景為例，向大家分享科箭運輸優化TOS云在這兩個行業的實踐應用。

1.某大型商超運輸優化TOS云項目

隨著新零售的發展，傳統商超也在向電商及多渠道轉型，訂單的量級及復雜度是原有系統不能滿足的。此客戶僅僅電商的訂單量就從四萬上升到數十萬量級，在升級TMS運輸管理系統的同時，需要運輸優化來滿足日益增加的訂單配送、支持不同業態對運輸的不同要求。以其眾多倉庫中的一個生鮮倉為例，其生鮮配送包括蔬菜和非蔬菜兩大類，配送600+家門店，在配送計劃時需要考慮：

1）溫度控制：

蔬菜和非蔬菜均分溫層控制，包括冷藏和恒溫。配送都有同一種輛車共配，但不能合并優化，需要分別體現冷藏或恒溫數據。

2）時間控制：

主要體現在月臺裝配時間和門店收貨時間的約束，不同車型可裝數量不同，需要的裝載及卸貨時間也不同。在門店端，蔬菜和非蔬菜的收貨時間窗也不同。

3）車輛控制：

車型有可用量控制，并且不同門店對車型也有要求，最后通過最大化裝載量，能實現第一維度滿足到店，第二維度成本最低。其中要滿足不同發車波次、不同裝載門店數可以設置不同的裝載量。

通過訂單導入、波次計劃、最終可視化展示優化結果，示例如下：

2.某藥企智能物流調度系統項目

全國范圍內的兩票制推廣，使醫藥企業一級商業激增，串線發貨增多，運輸線路多變，給醫藥企業物流調度造成了較大壓力。4+7全國集中帶量采購公布后，此客戶某產品中標，市場需求將大大提高，同時也進一步加大了物流配送的壓力。該客戶原有調度模式為手工操作，費時費力，且過于依賴調度員個人經驗，無法形成標準。

科箭運輸管理TOS云智能調度算法為全局算法，通過構建方案，對不同方案間的全局總體成本進行比較，并在算法收斂的過程中，判斷是否存在更優化的結果存在，結合算法的終止條件，來獲取整體運輸方案的近似最優解。

客戶有兩家工廠、一個外倉，每個訂單都可能從不同地方發貨。原先調度人員按當日訂單，憑經驗進行調度，先篩選整車，然后考慮拼車并選擇空運和零擔的操作方式。科箭TOS云的智能算法依據裝載量、車輛線路、運輸成本及時效多維度進行智能運算，自動生成運輸計劃。不同承運商合同費率不同，系統根據路線、總里程、相應車型費用等自動對比不同承運商的運輸成本，最終完成運輸計劃后下發承運商端，承運商及時準備發運資源。地圖展示優化后的路線，調度或承運商仍可方便地在地圖上手工拖拽來臨時調整節點。

在TMS調度計劃基礎上，科箭運輸優化TOS云能進一步優化調度排線計劃，提高滿載減少使用車輛，進一步節降物流成本，幫助此醫藥客戶深度優化運輸管理及運輸計劃水平，實現人員成本的節降和工作效率的提升。

Adelante SCM公司曾提到：基于實施運輸優化前企業的運營效率不同，一般運輸優化系統可以帶來5-25%的成本節省，主要通過選擇更具價格優勢的承運商、運單合并、運輸模式改變、更高效的路線、更少的駕駛員及用車等。

除些以外，我們在不同行業案例中也看到了如下價值：

1.運輸計劃效率顯著提升

高效算法，5分鐘輸出結果。快速調整，10分鐘完成手工調整結果；整體計劃工作從30分鐘降低到15分鐘。

2.提升運輸服務滿意度

滿足了各個節點的時間窗，降低遲到風險；成本和時效可視化。

除了來自各行業客戶的認可，2020年，科箭運輸管理TOS云在第三屆智能優化與調度學術會議中榮獲最佳創新實踐獎。

20世紀60年代以來，人類環境保護意識開始覺醒，綠色消費運動在全球興起，促進了綠色供應鏈的發展。綠色供應鏈是現代物流可持續發展的必然，是企業最大限度降低經營成本的必由之路。一般認為，產品從投產到銷出，制造加工時間僅占10%，90%的時間為倉儲、運輸、裝卸、分裝、流通加工、信息處理等物流過程。在物流需求日趨復雜的當下，AI在運輸優化方面成為大勢所趨。在人工運輸計劃與調度基礎上，基于先進算法的運輸優化解決方案為企業進一步降低運輸成本帶來可能。應用科技力量，發掘業務數據價值，滿足客戶復雜的業務需求——科箭運輸優化TOS云能夠適應不同的業務場景與客戶業務需求波動變化，幫助客戶實現最大收益、最小成本、最少車輛/里程的目標，最大化節省物流運輸成本，實現綠色供應鏈轉型。

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關于科箭

上海科箭軟件科技有限公司成立于2003年，作為一家供應鏈云服務提供商，致力于幫助企業構建更敏捷、更高效、更智慧的數字化供應鏈網絡，實現供應鏈全流程可視化。科箭供應鏈管理云平臺-Power SCM Cloud，是一個整合訂單管理（OMS云）、運輸管理（TMS云）、倉儲管理（WMS云）、預約管理（AMS云）、供應鏈控制塔（SCCT）的云解決方案。2019年起，科箭與華中科技大學-運籌優化及人工智能實驗室成立“AI聯合實驗室”，在車輛路徑優化，裝箱優化，庫存及網絡優化，需求預測優化等供應鏈場景中，研發并落地AI產品及服務。

科箭融合云計算、移動、社交、大數據及消費級產品設計技術，聚焦零售、消費品、醫藥、汽車、制造及物流行業，讓用戶使用更便捷，讓管理決策更智慧，讓企業連接更順暢，從而幫助客戶快速實現投資回報。

科箭供應鏈管理云平臺-Power SCM Cloud推出以來，已經在家樂福、麥德龍、沃爾瑪、達能飲料、哈藥集團、伊利集團、延鋒安道拓、中聯重科、富士施樂、玖龍紙業及C.H.Robinson、德莎物流、中儲物流等眾多行業領先企業成功應用。