以下是現場速記。
菲尼克斯CIO 江世民
江世民：感謝邀請，讓我有機會跟大家分享在數字供應鏈方面的思考。
供應鏈是企業的最基本也是最核心的崗位，我最早是從IT開始做起，中途也是不務正業了一段時間，也從事了生產管理、采購物流這些崗位，我現在在菲尼克斯負責兩方面工作：供應鏈運營、數字化轉型。這兩個崗位，在最近的兩年當中，我們可以說是一半是火焰，一半是海水。
我們說數字化轉型這件事情非常的熱，也是從來沒有像這兩年企業對于這個崗位人如此的重視。另外一方面，做供應鏈的這兩年就比較苦逼一點。
我們在談數字供應鏈的事情時候，我們希望從另外一個視角來看，這個詞有的時候叫數字供應鏈，有的時候叫供應鏈數字化。為什么我們叫數字供應鏈?一個是物理世界的，一個是數字世界的。我們談數字供應鏈的時候，我們希望從數字世界來看供應鏈應該怎么做?而不是說供應鏈已經在那了，再看看哪邊還可以再數字化的?兩個不同的視角，我們相信得出來的結論也會有很大的差異。所以我們也希望在座的這些專家如果有興趣我們一起致力于數字供應鏈這件事情的研究。
再順便介紹我們公司，我們是來自德國的家族企業，1923年成立，到現在已經將近百年的企業，我們專注在電子接口、電器連接領域，我們不做橫向的多元化，主要是專注在細分的市場上。
再看一下我們的產品，大家一看到就知道是非常傳統的制造業。非常傳統的制造業里面，能看得到大部分都是物理產品，背后有一些軟件。這樣一個行業，一個非常典型的離散制造業，離散制造業在最近這些年挑戰非常多。不管是在成本壓力方面，還是在客戶的響應，我們產品種類有6萬多種，但這6萬多種講的還都是一些標準的產品，但是背后其實還有大量可配置的產品，這個總量就數不清了。
品種比較多、批量有大有小，還有些是客戶定制。在這種情況下，通常大家都會想到一個解決的方案，我們要建智能工廠，我們都希望整個制造過程變得更加的智能，來解決掉我在客戶這一側所面臨的各方面的挑戰。但是理想和現實之間都會有很大的差距。你的工廠是建了，但是在客戶側那些挑戰還依然在那邊。我們怎么去解決這些問題?
我們看了它背后的，包括王歆總也提到了這種不確定性。不確定性之下，我們怎么辦?當我的商業模式變得更加多元化，當我的客戶需求也是非常的不確定的情況之下。一個復雜的系統再加上不確定性基本上無解了，這也是我們為什么要大力推進數字供應鏈。
我們需要通過技術的融合，技術融合講的是OT的技術、IT的技術，包括DT的技術的融合，通過數據來去應對復雜系統不確定性，這是背后最基本的邏輯。從思維方面也要發生變化，因為我們面臨不確定性的時候，我們通常想的是能不能把它變得更確定一些?但是有多少的情況之下，你是可以去左右這個不確定性的?應該說這個不確定性是給了很多的企業一個更好的機會，如果我的運營系統更加的柔性，如果我有更多的前瞻性的思考，當不確定性發生的時候，其實是給了我更多的去擴大我的市場份額的機會。所以在這個理念上，其實是會帶來不一樣的結果。
我們說智能工廠真正要發揮作用，它一定要依賴于我們的供應鏈的協同。所以我們原先談供應鏈的時候，不管談戰略層、計劃層還是執行層，我們都有很多的想法，我們希望這個供應鏈能夠快速的響應，希望增長來臨時能做很多模擬，更早知道什么樣情況下缺料發生，在供應鏈環節做更多調解的工作。但是你想要做這些工作，如果沒有非常好的系統支撐，只是停留在想法的層面上。
在供應鏈在執行層上現在有大量系統的支撐，可以使得我在執行層上的效率變得更高。但是區隔一個傳統的制造業或者一個傳統的企業和現代化企業里面非常重要的一點，就是我們在計劃層上面。在計劃這一層上面你有沒有組織的存在，你有沒有相應的體系?
戰略層決策需要有更多數據的支撐，在看數字供應鏈的時候，我們要從未來去看現在，從未來的圖景來看現在，從數字世界來看我的供應鏈應該去怎么樣進行創新，我的供應鏈應該怎么樣去整合，有哪些可以去顛覆的?
再來看我們自己的實踐，我們已經將近一百年，我們產品又是傳統的物理產品。我們給未來一百年定位，我們要做數字工業的企業。在這個基礎之上，我們看到我們公司最近幾年也有一系列的思考。
幾年前我們出了一本書叫制造觀，它主要談的是在智能制造這件事情上面我們的一些理解。尤其是我們對于是不是要做全自動化的，是不是一定要做黑燈工廠這件事情?其實我們有自己的一些想法。主要的還是我們在電器制造這個行業里面的經驗。比如說我們產品種類非常的多，全自動是解決不了所有的痛點，因為有些產品的批量就不是很大，你需要的是更柔性的方式來解決。
在這個基礎之上，我們去年又出了一本書叫數商，把數字化建設能力疊加到企業發展過程中。
我們從三個層面看這件事情：從戰略層、技術帶來數字化運營體系的變革再加上人才和組織能力的建設。在內部我們怎么落地?我們把它分成三個維度：
第一個維度.商業模式的2.0上面，在這一上面有很多新的思考。比如說你的客戶是誰?這個問題通常是一個比較簡單的問題。因為你把系統里面的交易的客戶一拉出來一看，我的客戶已經在那了。但是有沒有去思考過，我的客戶的客戶是誰呢?你的產品開發完了之后，你給你的客戶帶來什么樣的客戶價值?你又給你的客戶的客戶帶來什么樣的價值?
我們再進一步去看，尤其我們在ToB行業里面，客戶只是那些冷冰冰系統里面看到的那些，但是客戶的背后其實是很多的用戶，所以在ToB領域里面，整個決策行為和C端決策行為上面有很多的差異，所以我們要去進一步的把所有能夠連接到的這些用戶都要用數字化的方式去把它有更多的連接、更多的觸達，這也是我們在商業模式上面很多的思考。包括看到的很多器件，這是非常多的傳統產品。我們從傳統直銷、分銷方式我們又疊加了通過電商的模式來進行渠道的進一步的拓展，用戶的觸達。
另外一個更進一步的思考，就是我們產品的數字化以及我們現在所在的賽道，我們能不能進入到新的領域?所以我們說ToB行業更多以企業為核心去思考我的未來戰略空間，怎么切換到我以我的客戶，我的用戶作為我的核心思考點來進行我的戰略領域的拓展?
在組織能力這一塊，大家能看到的是由于數字化技術不斷的發展，個體變得越來越強大，怎么樣把這些更強的這些個體在組織里面有更好的協同關系的發生?這也是我們組織能力這一塊的做法。包括數字化的能力，這個數字化的能力不僅僅是IT人的數字化能力，也包括業務側數字化能力的建設。
所以我們在內部我們叫人人都是分析師，在數據層面。把每個人都能培養成我自己來自助式做數據分析，這只是開始，更進一步數據分析能不能場景化，系統自動推送的?這一塊是組織能力。
數字供應鏈是IT和流程范疇里，數字供應鏈一定要談到對IT的支撐，對基層開發的支撐。這一塊我們再進一步推進：
第一個要素的數字化。不管是人的或是物的還是這些知識的數字化的過程。另外一個在推進的是全場景的在線化，所以我們講了我們內部的推進我們叫一切可以數字化的，我們就要去數字化，一切可以在線化的，我們要去在線化的。這也包含了管理全場景在線化和業務全場景在線化，只有在線才能產生數據，在數據基礎上推進智能。
剛才王歆總列出來那么多流程可以被自動化掉的，這個自動化的過程，以前我們都談的是藍領工人，現在不可避免的要觸及到辦公室的白領了。怎么樣讓白領的工作去做更多的智能化?讓他的時間和精力去花在在客戶這一側上面，怎么給客戶去創造更多的價值，花在內部有更多協同的效力的提升上面。
這一邊是我們最近建成的，我們講的綠色精益和智能示范工廠，這個工廠生產1萬多種產品這個是整體規劃。這里也包含了智能裝備、基層產品開發、智能制造、物流相關，同時也是很多工廠的難點和痛點，你買智能裝備可以到市場上去找到不同的供應商去做，但是你怎么把它給串聯起來?讓你的配送的效率可以變得更高，讓你的生產柔性可以變得更好，這是有非常多的挑戰。
所以在集成供應鏈這一邊，我們從四個維度去推進的：流程卓越，通過OT、IT、DT技術融合系統的集成。
再加上數據驅動、組織協同，最終希望供應鏈做到可感知、可預測、可調解。可感知是說所有現在在發生的事情通過數字化的方式把它給很清晰的、很簡單的、很容易的體現出來，但是這個還只是對于正在發生的事情和歷史的這些情況的表達，但是對于供應鏈來說最難的是說未來要發生什么，或者是說未來可能要發生什么，我是不是需要做一些前瞻性的準備的工作?因為供應鏈上的環節特別多，不是說你發生了你再去讓別人做調整你就能調整得過來的，所以可預測這件事情對于供應鏈來說非常的重要。
在這個信息基礎之上，我們再通過我強大的供應鏈的體系能夠應對緊急的事件，我可以及時的調整。
實際上在今年就會變得特別的重要，因為今年至少我們所在的電器的制造、電子制造這個領域里面面臨最大的問題就是交付的問題，產能的不足，面對市場大量的訂單，你怎么樣快速的去響應?對于系統、對數據、對IT的支持現在是非常的迫切。
在這個基礎之上我們再看對產線的配送，產線的配送是更柔性的配送。因為你有了柔性的配送之后，你生產的節奏可以更快，換線可以變得更加容易。所以我們說推拉結合的配送模式，包括我們的電子看板，這個是在精益基礎之上推進的，有信息的觸發變成不需要人去干預。
所以我們對產線的配送，我們既有從利益倉庫到產線的，我們通過軌道上面跑小車的方式可以最快的，產線如果需要用料，8分鐘就可以從庫區把料配到產線，這個速度非常的快。生產完之后還可以快速的去回到我的庫區。再加上AGV方式組合起來完成對產線的配送。
當然了，AGV也是配送非常重要的設備。在這個基礎之上大家能看到我們通過數字化的不管是ERP還是APS的，跟WMS這些集成，硬件上智能倉庫、AGV，最終要實現在精益上面的要求，所以我們說所有基礎都是精益。我們要在單件流、柔性化通過OT技術更好的去融合，能夠實現順暢的流動。這個基礎上，數據的應用非常關鍵。
這個還是工廠里面，怎么樣把工廠所聚集起來的能力能夠和上下游之間去打通?這邊里面非常重要的是客戶的連接，另外一塊是我們跟供應商的連接。這個里面為什么我們說APS這么重要?當然除了APS之外，我們還有跟產銷協同系統的平臺支撐。
你看一個企業非常重要的能力，我在時間軸，供需快速平衡能力是非常重要的能力。不確定性發生時，怎么快速響應?我們會將APS作為核心重點，在快速插單、應對客戶需求波動情況之下，我可以快速的進行產線的平衡包括去驅動其他執行機構快速的協同。
所有的這些能力最終我們一定會在營銷側體現它的價值來，所以我們把這些能力進行改造。我們雖然是產品，但是現在既有直銷、分銷上面，包括在天貓上面也有我們的旗艦店，不同渠道信息，我們需要有更快速的響應。以及在過程當中產生的數據，包括我們在官網、公眾號等等各種信息，我們需要一個更好的平臺去做這種支撐。最終要實現的是全覆蓋，渠道要做到全渠道，連接是連接所有的我們的客戶，客戶的客戶以及客戶背后的這些用戶。
剛才我們說了我們集團供應鏈平臺實現可感知、可預測、可調解，再上下游打通，執行層、計劃層以及數據產線方面都花了很多精力去推進。
放眼未來還有更多的技術可以去應用，不管是在人工智能層面上還是在數據的應用上面。我們現在也發現在數據應用這件事情上面，你做得越多，用得越多，你會發現自己越無知。
有的時候你會看到有的地方你看到一個大屏在那，我們想問的是大屏聚集的數據怎么用它的?你用了數據之后有沒有改變你原先工作的模式，你有沒有改變部門和部門之間的協同方式?如果你沒有改變，數據呈現在那邊它也只是展現在那里，更多起到的作用。
最后我想說的是，不管是我們講的我們智能工廠的建設以及我們數字供應鏈在推進的這些項目和實施的成果都是我們自己做的。包括我們的生產設備、自動化的設備，我們也是有專業的團隊。這些能力，尤其是在我們的電器制造這個領域里面，我們的能力也是可以對外去輸出的，而且我們公司在生態的建設上面，最近幾年也是做了大量的工作。把電器制造這個行業上下游的數字化的改造的工作，一方面是我們自身努力在做，同時我們也投資了國內的企業，比如說我們在蘇州專門做SaaS化的CAD的公司，通過這種方式將上下游更好連接。
我們有個工控網，工控網下面有兩個品牌，工控貓是工業自動化產品在線交易平臺，工控數派是工業自動化工程師可以在線做服務匹配的，這些也是我們投資其中，我們希望通過自身的努力能夠大通我們整個電器制造行業的上下游的數字化的過程。
我們希望的是能夠把我們在機、電、軟、云方面的能力，如果市場有需要，我們也可以去服務到我們的客戶。
我最后想要說的是數字供應鏈建設這件事情實際是可以把IT人的能力再加上供應鏈運營方面的能力有個更好的融合。王歆總講得非常好，整個場域都被構造出來了。
我是從IT做起，然后做了供應鏈。我們發現IT人往營銷去轉型其實不是件容易的事情，一個企業里面研發也非常重要，但是你往研發去轉型也是相對比較難一點。供應鏈是一個對IT人來說比較容易投入其中、扎根其中，更好的去跟業務融合的一個點，所以我們也希望有更多的IT人愿意在數字供應鏈這件事情，我們共同探索未來。謝謝大家!
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