MindSpore是華為在今年3月28日開源的一個全場景AI計算框架，是業界首款支持端邊云全場景訓練推理框架。目前，MindSpore已發布1.0版本，滿足絕大多數深度學習框架功能需求。在接口上，MindSpore支持Python和C++等語言，產品的API保持后向兼容、單獨有MindArmour模塊提供面向AI的安全能力，以及社區本身提供相關安全管理機制，從而保證其兼容性、技術穩定性與安全性。

  MindSpore擁有基于源碼的自動微分技術、超大規模集群的自動并行設計、二階優化、圖算融合、量化訓練等特性，適用于計算機視覺、自然語言處理等AI領域，可為數據科學家和算法工程師提供設計友好、運行高效的開發體驗，提供昇騰AI處理器原生支持及軟硬件協同優化。

  目前，MindSpore已在諸多大型項目中得到落地應用。無論是在深圳灣實驗室有關分子動力學的深度學習應用、鵬城實驗室的智慧醫療項目中，還是Jina.ai神經網絡搜索集成(搜你喜歡等)、廣州海洋地質調查局海洋計算應用等場景里，都能夠見到MindSpore的身影。尤其值得一提的是，MindSpore已應用于華為HMS生態中 MLKit支持的272款應用程序中，每天調用量高達1.18億次。

  不止于一套先進、開源的深度學習訓練推理框架，MindSpore更是面向全球的人工智能開源社區，旨在推動人工智能軟硬件應用生態繁榮發展。據MindSpore社區運營負責人黃之鵬介紹，作為社區的MindSpore擁有3大優勢，即開放治理、強調合作和開發者第一。

  在開放治理方面，區別于由廠家推動的深度學習框架，MindSpore設立了技術治理委員會(TSC)，集結了來自國內外14位技術專家。TSC每個月舉辦一次在線例會，社區運營者在會上向委員反饋社區的進展，保證所有版本與計劃的公開透明。在議事規則中，MindSpore實行Significant Objection機制，即“一票反對，則需修改”，決策權由委員掌握，而非單方“敲定”。

  MindSpore格外重視與其它開源社區的合作。例如OpenI啟智社區中的許多項目與硬件開源有關，LF AI & Data中的許多項目與數據處理相關，這為社區用戶帶去了更多端到端的解決方案。

  對于一個成熟的開源社區來說，平等友好的社區氛圍格外重要。在MindSpore，研發團隊會對開發者提出的問題給出及時的回答，此外通過小劇場、直播、微信群等方式，開發者可以友好地參與到社區的建設當中。近日，開源中國對碼云1000多萬個代碼倉的統計后發現，MindSpore的社區開發活躍度均在97分以上，總得分高達99，位列第一。