人工智能和物聯網技術正在推動全球產業向智能化轉變，計算機視覺、語音識別、機器學習等算法可以大幅提升工作效率，從而實現智慧城市、無人駕駛、遠程醫療、智能制造等場景。在這場創新的智能革命浪潮中，嵌入式計算平臺無疑是最為核心的部分，它們隱藏在智能機器設備的內部，負責信息與數據的處理、運算和轉發，最終賦予機器設備強大的功能和智慧生命。
作為全球智能系統產業的領導廠商，研華在嵌入式硬件領域深耕三十余年，并成為嵌入式領域最具關鍵影響力的全球企業。近日，筆者有幸采訪了研華IoT嵌入式平臺事業群產品經理林思源，對目前嵌入式產業現狀、趨勢及機遇進行了深入的交流。
研華IoT嵌入式平臺事業群產品經理林思源
目前研華公司有四大事業群，分別是嵌入式物聯網事業群（Embedded-IoT）、協同設計與生產服務事業群（Allied DMS）、工業物聯網事業群（Industrial-IoT）和服務物聯網事業群（Service-IoT），而嵌入式是研華公司最為核心的部門，致力于為用戶提供卓越的嵌入式運算平臺，以幫助設備集成商或制造商更好的獲得成功。
IoT軟件服務助力嵌入式運算平臺
隨著嵌入式計算機硬件平臺的同質化問題越來越嚴重，硬件產品的附加值空間在不斷縮小。根據林思源介紹，研華自2010年推出SUSIAccess遠程設備管理平臺，2014年推WISE-PaaS物智聯軟件平臺，逐步從傳統的工控硬件（IaaS）供應商轉變為整體方案(IaaS+PaaS)的綜合型服務提供商。
在硬件平臺（IaaS）方面，目前研華不僅提供種類豐富的嵌入式工業主板和精簡型工控機（EPC），平臺覆蓋x86/ARM，產品規格從1.8寸、2.5寸、3.5寸、4寸、5.25寸到miniITX/MicroATX等應有盡有，同時提供配套的精簡型工控機（EPC）。此外，還提供包括工業級存儲、工業級無線模塊、工業級顯示器等配套產品。就產品特點來說，研華充分考慮到了工業現場對寬溫和擴震等特性的特殊需求，可支持-40°C到85°C之間的工作溫度，滿足惡劣工業場景的要求。
在軟件平臺（PaaS）方面，研華推出了WISE-PaaS物智聯軟件平臺，結合研華硬件平臺，實現并打通了從最底層的數據采集到數據處理再到數據傳輸的端到云的數據通道。平臺同時集成了SUSIAccess(設備管理)，WebAccess(數據采集)， VideoSence(視頻處理)， EdgeSense(數據傳輸)， EnSaaS(數據分析)等功能。通過和微軟以及國內各大云服務提供進行深度服務，用戶可以通過手機/平板/電腦等終端設備隨時實現對設備的監控和數據的處理。林思源表示，研華不斷將一些新技術融合到產品和解決方案里，比如計算機視覺、AI分析等，以滿足智能制造、智慧零售、智慧物流等新興產業的需求。
機器換人，嵌入式發力正當時
隨著人口紅利的逐漸消失，機器換人成為中國制造業轉型的重要方向。林思源認為，中國機器人市場巨大，特別是在3C、汽車組裝、自動化產線等大型組裝領域，工業機器人已經開始大量的投入使用。受制于國內工業機器人行業起步較慢，發展時間較短等因素，國內工業機器人市場大多被國外廠家占領。不過隨著近年來中國政策大力推動，國內整體制造業的轉型，加上國產化呼聲越來越高，本土工業機器人廠商都投入越來越大，技術差距逐漸拉進，不僅可以有效降低“機器換人”投入成本，除了國產代替進口有很大市場空間之外，整體國內制造業轉型的門檻也會大大降低，未來5-10年，新增的需求和市場空間必將會有爆炸性的增長。
在工業機器人領域，研華的嵌入式方案主要著重于機器人控制器。林思源表示，控制器是一個機器人的核心，特別對于一些高精尖的制造領域，除了必須要求穩定可靠之外，還需要考慮到工業現場必然會有的震動、電磁干擾、惡劣環境等客觀因素。研華嵌入式方案，除了提供機器控制所需的豐富I/O接口，搭載高可靠性的板載內存/板載存儲，設計支持EMC Class A(6k/8k)/EFT 2k，選用高品質寬溫料件適用于-40℃~85℃的環境使用溫度，同時嚴格把控原材料和生產品質，保證產品在長時間/惡劣環境當中使用的穩定性和可靠性。
對于很多國產工業機器人廠家來說，協作機器人領域因為適用范圍較大，部署成本較低，產品負載較小，會是國產化機器人短期內快速實現量產和上市一個突破口。這類廠家對產品要求相對更高，希望設備可以做得更靈活，更精致，使用和部署更為方便，需要更小體積的控制器以降低設備的空間體積和提高機器人的靈活性。林思源表示，除了傳統的嵌入式電腦之外，研華根據市場調研，專門為機器人行業定制的專用主板AIMB-U117/U215/MIO-5850等產品即將量產，同時會有更小尺寸的1.8寸主板，幫助客戶實現機器與控制的一體化設計。
與此同時，研華在軟件系統層面的設計支持服務優勢也非常巨大，配備有專業的軟件支持團隊，操作系統方面的支持服務涉及RTX/Linux/QNX，，均可提供OS building/BSP porting/API proting/客制化等軟件服務。
除了高品質的嵌入式主板，研華還提供完整的協同設計與生產服務，從產品的選擇到方案設計、批量制造以及應用，服務貫穿產品整個生命周期，以幫助客戶快速推出創新的產品。據了解，研華經常與行業客戶深入合作，規劃開發未來5-10年的產品，幫助客戶獲得更好的發展。目前，研華的服務網已經覆蓋了國內的多個城市，并提供長生命周期的供貨和技術服務。
破解難題，嵌入式助力智能倉儲
除了工業機器人之外，研華一直在探索服務機器人的解決方案，例如無人機系統、無人車、物流機器人等。林思源表示，在過去的幾年里，由于技術積累的不足，很多服務機器人無法落地。不過，從目前的現狀來看，中國已成為全球最大的物流市場，智能倉儲物流服務機器人需求是巨大的。
林思源指出，倉儲AVG機器人相較于傳統的工業機器人，除了使用行業和功能要求不同之外，最大的區別在于它是一臺移動的設備。產品設計的時候除了必需考慮的在移動過程中如何保證設備穩定運行，還需要考慮到軟件系統如何有效的穩定運行，以及無線狀態下如何保證實時的數據交互等。
研華的嵌入式方案除了本身高穩定性的設計，同時提供MIOe的擴展接口，以PCB替代cable，幫助客戶保證穩定性的基礎上，輕松實現功能上的擴展。同時研華還提供帶漫游Roaming的工業級wifi模塊，能夠實現不同AP之間毫秒級的實時信道切換，以保證數據交互的實時性和穩定運行。在軟件數據文件的保護上面來說，研華還能夠支持通過WISE-PaaS物智聯軟件平臺的OTA功能，提供軟件系統的遠程備份、遠程升級、系統防崩潰等方案，保證軟件系統的穩定安全運行。
未來倉庫一定是高度自動化的，因為人力勞動越來越小，人工成本在不斷上漲。林思源認為，物流系統的智能化是一個必然趨勢，雖然目前AI算法還不夠強大，很多時候無法與人腦相比。但在國家政策大力推動，以及資金和市場的助力下，未來物流機器人的空間會很大。
智慧浪潮的下一個新契機
目前，研華嵌入式主板已經廣泛應用于醫療、航天軍工、軌道鐵路、交通物流、工業制造和金融設備等眾多領域，隨著行業對于物聯網和人工智能等趨勢的加持，研華不斷將一些新的元素加入到自己的產品里，同時也在不斷開拓無人機、無人駕駛、新零售、AI等一些新的產業方向。
林思源認為，行業的跨界合作為嵌入式創造了一個非常大的契機，例如無人機和農業結合，無人駕駛與軌道交通結合等，這些都是嵌入式產品的潛在的市場。此外還有新零售，智慧醫療等領域也在煥發新機，并很有可能成為下一個風口。據了解，目前研華已經與無人機/無人駕駛廠商合作開發新的應用方案。
此外，研華目前非常關注AI芯片，并希望和芯片廠家一起合作，一個專注于開發平臺，另一個著力于芯片設計，雙方的合作可以推出更好的產品。林思源表示，國產芯片一定會崛起，不過在傳統通用芯片領域競爭因為起步太晚，短期內難以實現追趕，而在一些專用芯片領域恰好是機會，例如自動駕駛AI芯片、無人機AI芯片等一些細分應用行業。
最后，林思源表示，研華將會加大在軟件方面的投入，通過硬件和軟件的結合，提供給客戶更好的品質服務。在過去的數十年間，研華專注于PC硬件的研發與生產，這塊仍然會保持優勢，同時會在軟件/物聯網平臺方面加大投入，逐步從傳統的工控硬件（IaaS）供應商轉變為整體方案(IaaS+PaaS)的綜合型服務提供商。
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