作為本次人工智能廠商系列專訪的第四期，我們一起走近視覺智能領(lǐng)先廠商曠視科技。作為國內(nèi)被普遍看好的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，曠視科技不斷得到資本的青睞，融資額度也屢創(chuàng)新高。資本是挑剔的，曠視科技有什么獨特的優(yōu)勢在諸多創(chuàng)業(yè)公司中脫穎而出，在獲得足夠的“糧草”后，他們又如何繼續(xù)將人工智能產(chǎn)業(yè)落地推向深入，我想這是大家關(guān)心的問題。為此，中國軟件網(wǎng)專訪了曠視科技的品牌與市場中心VP謝憶楠，通過他來看曠視科技人工智能的商業(yè)化邏輯，及其產(chǎn)業(yè)落地實踐。
不同行業(yè)場景需求有差異，但降本增效是客戶的核心訴求
在謝憶楠看來，人工智能應(yīng)用落地最主要的是要滿足用戶的核心訴求。普遍看來，用戶采用人工智能解決方案，最重要的訴求就是降本增效。這不難理解，降本增效是企業(yè)最基本的商業(yè)邏輯，只有通過人工智能應(yīng)用提高客戶的效率、降低運營成本，才能收到比較好的經(jīng)濟效益，這也是推動客戶進一步使用智能系統(tǒng)最根本的原因。以安防為例，傳統(tǒng)人力的手段，警察抓捕一個逃犯可以獲得30萬獎金，而通過人臉識別系統(tǒng)，可以不費一兵一卒快速鎖定目標(biāo)，這就顯示出巨大的效率和成本優(yōu)勢。
此外，不同行業(yè)客戶還具有差異化的功能需求，不同業(yè)務(wù)場景也對人工智能廠商的應(yīng)用能力有不同的評價標(biāo)準(zhǔn)。以金融和安防為例，人工智能在金融中的重要應(yīng)用就是準(zhǔn)確的身份驗證，防止由于假面、模型、照片、視頻等欺騙身份驗證系統(tǒng)，為此金融領(lǐng)域的智能系統(tǒng)關(guān)注攻擊成功率、誤識率、通過率等；與之相比，在安防領(lǐng)域人們戴個假面或者模型四處走動的概率較低，假體檢測的需求不強，其關(guān)注的多是首位命中率、漏識率、誤識率等。
在進行領(lǐng)域深耕時，不同行業(yè)客戶的需求就是由共通的降本增效和帶有行業(yè)特性的需求構(gòu)成，人工智能廠商最重要的使命就是不斷滿足這些客戶需求，為客戶創(chuàng)造價值，帶來看得見的經(jīng)濟效益，客戶才會為人工智能解決方案買單。
技術(shù)與場景應(yīng)用雙輪驅(qū)動，構(gòu)建智能商業(yè)閉環(huán)
對于科技領(lǐng)域而言，技術(shù)的重要性不言而喻，尤其是像人工智能這樣的高科技領(lǐng)域，可以說技術(shù)領(lǐng)先性是廠商的關(guān)鍵優(yōu)勢。那么，是否只要技術(shù)夠強就安枕無憂了呢？謝憶楠認(rèn)為，人工智能是技術(shù)與場景應(yīng)用雙輪驅(qū)動的，任何單一方面都不能形成良好的商業(yè)閉環(huán)。
他以曠視科技本身的發(fā)展經(jīng)驗為例，剛開始的時候曠視科技的強項在于人臉檢測，而人臉檢測的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域是美顏，于是他們?yōu)橐恍┟李亼?yīng)用提供服務(wù)；然后自然衍生出1:1驗證技術(shù)，并在金融領(lǐng)域進行推廣，通過人臉驗證用戶身份，作為提供其他金融服務(wù)的依據(jù)；而后發(fā)展出人證一體技術(shù)，逐漸具備大規(guī)模人證一體能力；再后來，就是更具挑戰(zhàn)性的實時1：N動態(tài)識別技術(shù)，這有助于進一步拓展人臉識別的應(yīng)用場景，在安防、金融、地產(chǎn)等領(lǐng)域進行推廣。在這一過程中我們可以看到，曠視科技并不是單一的專研技術(shù)，而是技術(shù)與場景應(yīng)用并重，在場景中對技術(shù)價值進行驗證的同時，也在進一步提升技術(shù)水平。
謝憶楠指出，跟所有商業(yè)領(lǐng)域一樣，人工智能企業(yè)商業(yè)化的基本邏輯也是資金循環(huán)和數(shù)據(jù)循環(huán)，通過技術(shù)與場景應(yīng)用的雙輪驅(qū)動，曠視科技形成了一個良性的商業(yè)閉環(huán)，形成公司可持續(xù)的發(fā)展能力。
人工智能企業(yè)最核心的資產(chǎn)是人才，為了匹配技術(shù)與業(yè)務(wù)場景雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略，曠視科技也進行了相應(yīng)的人才儲備。曠視科技要求其員工尤其是核心員工要既懂技術(shù)，也要懂不同行業(yè)的業(yè)務(wù)知識；反過來，業(yè)務(wù)人員也要懂技術(shù)，才能判斷一項業(yè)務(wù)可行性和基本的技術(shù)實現(xiàn)路徑。綜合型的人才策略，為曠視科技帶來源源不斷的人才資源，支撐其雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略。
人工智能平臺帶來的挑戰(zhàn)，以及定制化方案與開放平臺的權(quán)衡
談到人工智能平臺，尤其是免費、開放的人工智能平臺，謝憶楠認(rèn)為這是巨頭快速搶占市場份額的戰(zhàn)略，這也是巨頭快速獲取數(shù)據(jù)和用戶，加速其商業(yè)循環(huán)的重要手段，對于中小型競爭者可能達到降維打擊的效果。更多的數(shù)據(jù)意味著更高的系統(tǒng)性能，這反過來又能形成更強的技術(shù)優(yōu)勢和數(shù)據(jù)優(yōu)勢。一旦一個免費開放平臺提供的技術(shù)達到其他廠商定制化方案的水平，那么對于提供定制化收費方案的廠商而言，其商業(yè)上的存在根基將受到挑戰(zhàn)。
另一方面，“天下沒有免費的午餐”，巨頭提供的服務(wù)也不是絕對的免費，超過一定限度也是要收費的；并且，低價甚至免費的服務(wù)品質(zhì)很難得到保障。至少目前看來，定制化的解決方案在性能表現(xiàn)上更強，也更切合客戶需求。巨頭們在互聯(lián)網(wǎng)時代通過免費來快速搶占市場，最終通過壟斷來實現(xiàn)“贏者通吃”的策略在智能時代是否適用，還有待觀察。免費是把雙刃劍，要避免因為免費拉低服務(wù)品質(zhì)的現(xiàn)象，不然這是對整個行業(yè)的一種傷害。
與任何事務(wù)一樣，人工智能開放平臺有其優(yōu)勢，也有缺點，關(guān)鍵是利弊之間的權(quán)衡。謝憶楠指出，曠視科技也在不斷尋找這樣一個平衡點：哪些是需要通過定制化方案來進行的；哪些適合通過云平臺的方式來對外提供服務(wù)。至于未來市場走向如何，目前還很難下定論。
云+端方案，解決巨量的計算能力需求
我們知道，人工智能獲得發(fā)展有三個因素至關(guān)重要：以深度學(xué)習(xí)為核心的機器學(xué)習(xí)算法；互聯(lián)網(wǎng)所積累的海量數(shù)據(jù)；芯片變革以及云計算所帶來的巨大計算能力提升。相對于語音識別、語義理解、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域，視覺智能領(lǐng)域?qū)τ谟嬎隳芰Φ男枨蟾訌娏遥驗閳D像、視頻的數(shù)據(jù)量遠遠大于其他信息形式。巨量的數(shù)據(jù)對于傳輸也提出了很大的挑戰(zhàn)，如果將成千上萬個攝像頭的視頻數(shù)據(jù)實時上傳到云端，那對帶寬的要求很高，也比較耗費時間，這不利于實時智能分析的實現(xiàn)。
如何解決這一難題呢？謝憶楠提到，未來必然是云+端的方式，來解決巨量的計算能力需求：智能終端本身可以進行大部分的計算，也就是所謂的“端計算”，未來智能芯片將有巨大的市場需求；智能終端只向云端傳輸少量主要的數(shù)據(jù)信息，云端更多的是承載數(shù)據(jù)訓(xùn)練的任務(wù)，通過集中的訓(xùn)練不斷提升智能系統(tǒng)性能。基于此，謝憶楠判斷，未來對于云端的計算需求依然會有所增加但增速會逐漸放緩，另一方面對于“端計算”的需求呈現(xiàn)加速增長的趨勢。
城市大腦的構(gòu)建路徑，先數(shù)據(jù)化再智能化
謝憶楠指出，未來曠視科技的機器視覺應(yīng)用將采用4+X的方式：人臉、行人、車輛、文字四類重點應(yīng)用，加上動作識別、行為判斷等其他機器視覺應(yīng)用，共同構(gòu)成了曠視科技的產(chǎn)品、應(yīng)用矩陣。基于機器視覺，有望將整個物理空間數(shù)字化，并深入分析物理世界和人類行為的內(nèi)在規(guī)律，獲取更全面、細致的信息。以足球比賽為例，在一般人眼中無非是比分，以及腳球、任意球的數(shù)量等少量信息。而通過智能系統(tǒng)對視頻信息的分析，可以完整的記錄左腳次數(shù)、右腳次數(shù)、跑動動作、跑動速度等，能知道任何一個球員什么時候加速、什么時候減速、什么時候跑的最快，通過更全面的數(shù)據(jù)掌握，智能系統(tǒng)能分析出更多的信息。
未來通過安防、交通、手機、車載等各個領(lǐng)域的攝像頭，我們可以很方便的將物理世界數(shù)據(jù)化，進而深刻變革安防、零售、教育、地產(chǎn)等領(lǐng)域的商業(yè)模式。最終，基于人工智能的城市大腦，將大大提升整個城市的運行效率和管理水平。
把時間尺度再推遠一點，如果城市數(shù)字化已經(jīng)實現(xiàn)的比較好了，未來會是什么樣子呢？記得電影《速度與激情8》中，有一個叫做“天眼”的系統(tǒng)，通過這個系統(tǒng)人們幾乎可以瞬間找到這個世界上的任何一個人。隨著機器視覺的發(fā)展，上述場景已經(jīng)不再是科幻了。謝憶楠透露，曠視科技也做了一個系統(tǒng)，巧合的是也叫“天眼”，只要能夠接入全世界所有的攝像頭，并提供足夠的計算力，這個系統(tǒng)就至少能部分實現(xiàn)上述貌似科幻的場景。
當(dāng)然，瞬間定位世界上的任何一個人，必然涉及到個人隱私。在謝憶楠看來，便捷化和個人隱私本身就是一種利弊權(quán)衡，如果你想生活的更加安全、便捷，有些時候適度的犧牲掉一些個人隱私似乎是不可避免的。誠然，絕對的隱私是不存在的。我們是時候好好考慮這一利弊權(quán)衡問題了，因為原來看似科幻的東西已經(jīng)在一點點變成現(xiàn)實。無論如何，我始終堅信人工智能帶給我們的必然是一個更加安全、舒適、高效的社會，即使這個過程會異常的艱辛，甚至?xí)?jīng)歷挫折。借用曠視科技的公司愿景的那句話，“為了人工智能終將創(chuàng)造的所以美好”。
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