這界數博會一個很有意思的點就是“黑科技“眾多，為此組委會還專門評選出了“2017十大黑科技”。那么問題來了，到底什么是黑科技呢，怎樣才能算是黑科技?這界數博會都有哪些黑科技?這些黑科技又“黑“在哪呢?為此，我們對這次的“2017十大黑科技”進行專題報道，一起來走進這些黑科技。
怎樣才能稱得上是黑科技
現在“黑科技“這個詞用的很多了，那么黑科技到底是什么，要滿足哪些條件才能算得上是黑科技呢?在我看來，應該具有如下幾個特點才能算是黑科技：
第一，新奇。既然是黑科技，那一定是人們以前沒見過的，第一眼能給人一種驚艷的感覺。當人們看到它時，會不自覺得驚呼“原來還可以這么玩啊“，才有可能是一個黑科技。如果首次見到就提不起人們的興趣，覺得”Just so so “,那就不是一個合格的黑科技。
第二，技術含量高。既然是科技，那么技術含量就是一個很重要的評判標準。黑科技必然用的是前沿技術，比如量子技術、人工智能、新材料技術等，而且其技術難度要比較高，一般人或者一般的技術團隊是做不出來的。
第三，應用價值大。黑科技要想不淪為一種噱頭，就必須要有實際的應用價值。所以，應用價值的高低就成為衡量東西是否是黑科技的另一個重要標準。怎樣才算是應用價值大呢?我想有兩點：第一，應用范圍廣，在很多領域都能用起來，而不是局限于某個細分領域;第二，通過該技術的應用，能產生很大的經濟效益，要么是提高效率，要么是降低成本。
“2017十大黑科技”都是哪些
不是隨便什么東西都能稱之為黑科技的，本次數博會的“十大黑科技”評選采用的什么標準我不得而知，但必然有一套評估的標準體系。據悉，本次“十大黑科技”從全球范圍媒體報道、中科院和各大院校推薦，以及參展企業參會的諸多黑科技技術和產品中挑選產生，分為人工智能類、信息技術與基礎設施類、智能工業類以及創意創新類四大單元。這次“十大黑科技”含金量極高，評委專家由紅杉資本、高德納咨詢、領英公司、中國工程院等數十家投資機構、咨詢機構、高等學府組成，經過初審、復審、終審三大流程，最終從整個大數據、人工智能行業評出十家對于行業具有引領作用的單位及技術。
入圍十大黑科技名單的有28個，最終獲得 “2017十大黑科技”稱號的有：海云數據唇語識別技術、小i機器人、中國光量子計算機、中興通訊黑盒化物聯終端、柔宇科技柔性顯示屏、貴州蜂能科技公司智能用電網絡平臺、海爾Driverless無人操控節能中央空調、360新一代智慧防火墻、石墨烯柔性手機和京東3D商品展示。
以海云數據的唇語識別為例，來看看黑科技到底有多“黑“
這些黑科技到底厲害在哪里，我們以海云數據的唇語識別技術為例，來具體看看。海云數據的唇語識別技術是本次唯一一項入選的計算機視覺技術終端應用，該技術也引起了評委及300位現場觀眾的高度興趣。
海云數據合伙人劉秋雯女士在本次大會上作了主題演講，專門介紹海云數據在唇語識別技術方面的探索。劉秋雯女士介紹“當然一項前沿技術的研發總是要面對挑戰的”，劉秋雯介紹，“成熟的唇語識別系統需要建立在大量人臉特征樣本的基礎之上，通過帶記憶的深度神經網絡才能保證結果的最大準確性。為此海云數據獲取了一萬多條新浪新聞視頻作為原始語料，今后還將進一步加大投入，通過語料庫的不斷擴大，從而提升識別的準確率。”
唇語識別是一項集機器視覺與自然語言處理于一體的技術，目的在于直接從有人講話的圖像中識別出講話內容。該系統系統使用機器視覺技術，從圖像中連續識別出人臉，判斷其中正在說話的人，提取此人連續的口型變化特征;隨即將連續變化的特征輸入到唇語識別模型中，識別出講話人口型對應的發音;隨后根據識別出的發音，計算出可能性最大的自然語言語句。
回到剛剛那個問題，海云數據的唇語識別技術到底有多“黑“?我們知道，隨著計算機視覺技術的成熟，圖形圖像識別技術獲得了長足的進步，本次數博會上，各種圖像視頻識別技術和產品多如牛毛。那么，海云數據的唇語識別為什么會是本次唯一一項入選的計算機視覺技術終端應用呢?與整體的人臉識別不同，人的嘴唇更小且變化很快，這需要更高的識別準確率，因此也提高了識別的難度。據介紹，通過長期的艱難探索，目前海云數據唇語識別中文準確率已經達到了71%，英文識別率高達80%。尤其值得注意的是，與市面大多數“單詞”識別不同，海云數據研發的是“語句”識別，這種識別方式在現實應用中價值更高，也為整個行業的發展帶來了啟發。
參加本次數博會的各個展廳，給我印象最深的就是各個黑科技，包括圖新圖像識別、機器人、VR/AR等。非常欣喜地看到我國在技術領域的創新，希望以后這樣的黑科技越來越多，越來越“黑“。
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