劃時代的技術文件為設計基于霧的解決方案定義了一個開放架構;有望加速物聯網、5G和人工智能應用創新，為開發行業標準奠定基礎。
2017年2月9日美國加州弗里蒙特——
OpenFog Consortium宣布發布OpenFog參考架構(RA)，這是一個旨在支持物聯網(IoT)、5G和人工智能(AI)應用的數據密集型需求的通用技術框架。該參考架構標志著向制定標準邁出了重要的第一步，這些標準是為復雜的數字事務處理提供高性能、互操作性和安全性所必需的。
霧計算是一個系統級架構，在沿云到物統一體的數據產生源附近提供計算、存儲、控制和聯網功能。霧計算適用于各行各業，是有效解決安全、認知、敏捷性、延遲和效率等問題所必需的。OpenFog Consortium是一年多前成立的，旨在通過一個開放、互操作的架構加速霧計算的采用。
OpenFog Consortium主席Helder Antunes表示：“正如TCP/IP成為支持互聯網發展的標準和通用框架一樣，OpenFog正在為支持5G、物聯網和人工智能應用的互操作性制定標準和通用框架。雖然霧計算已經開始在智慧城市、聯網汽車和無人機中使用，但它需要一個通用、可互操作的平臺來增強數字化轉型帶來的巨大的機會。通過發布OpenFog參考架構，我們現在已向這個方向邁出了重要的一步。”
OpenFog Consortium總裁Jeff Fedders表示：“OpenFog參考架構是我們的行業和大學會員長達一年努力的結晶，將確保我們滿足霧計算的所有通信、軟件、基礎設施和安全需求。我們的目標是幫助并支持商業領袖和技術專家通過霧計算創造新應用和新商業模式。通過開發這個通用框架，我們正在為OpenFog架構和一個有活力的供應商生態系統解決所需要的硬件、軟件和系統單元。”
OpenFog參考架構是一個高級別指導方針，將形成霧計算的行業標準。OpenFog Consortium正在和IEEE等標準開發組織合作提出嚴格的用戶、功能和架構需求，以及詳盡的應用程序接口(API)和性能標準，以指導實施可互操作的設計。
交通、醫療、制造和能源等行業產生、傳輸、分析和使用的巨大且不斷增長的數據量——總量以ZB(zetabyte)計——使單純的云架構和位于網絡邊緣的操作面臨挑戰。霧計算與云協力并覆蓋孤立的操作，可有效支持端到端物聯網、5G和人工智能場景。
對于自主車輛系統，例如，智能汽車連接交通信號燈、城市基礎設施和運行中的其他車輛并與它們通信，每次行駛時產生的數據將達萬億字節。這些數據的延遲必須在亞毫秒級，可靠的網絡可用性和帶寬至關重要，目前的物聯網系統架構不能滿足這些任務關鍵型數據的需求。OpenFog架構——其特有的多層霧節點能夠運用接近源頭的數據并管理霧到物、霧到霧和霧到云接口——成功地滿足了這些需求。
OpenFog參考架構為霧節點(智能互聯設備)與網絡、部署模式、層次模型和用例提供了一個中高層次的系統架構視圖。它是OpenFog Consortium正在開發的一系列文件的一部分。未來的文件將提供更新需求和底層細節，包括正式的枚舉需求，將構成定量試驗、認證和霧單元指定互操作性的基礎。
OpenFog參考架構的關鍵是該架構所基于的八個核心技術原則，被稱為支柱。這些支柱體現了一個系統被定義為“OpenFog”所應包含的關鍵屬性。這些支柱包括安全性、可伸縮性、開放性、自主性、RAS(可靠性、可用性和適用性)、敏捷性、層次結構和可編程性。
查閱OpenFog參考架構，請訪問：www.OpenFogConsortium.org/RA 。
關于OpenFog Consortium
OpenFog Consortium是一個致力于加速霧計算部署以應對伴隨物聯網(IoT)、5G和人工智能(AI)應用而來的帶寬、延遲和通信挑戰的全球生態系統。聯盟體現來自超過55家企業和大學成員的幾百位行業領袖的集體智慧，其工作旨在基于開放標準技術創建一個框架，將有效的、可靠的網絡和智能終端，與云、終端和服務之間的可識別的、安全的和隱私友好的信息流結合在一起。聯盟是ARM、思科、戴爾、英特爾、微軟和普林斯頓大學于2015年11月建立的。了解詳情，請訪問：www.openfogconsortium.org/resources/、Twitter @openfog和LinkedIn。
媒體聯系方式：
Ken Zeszutko
Z-Corp PR
321-213-1818
京公網安備 11010502049343號