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Gartner公司預測2017年的十大技術發展趨勢

責任編輯:editor004 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2016-12-16 12:38:25 本文摘自:機房360

人工智能算法對未來影響到底有多大的意義?研究機構Gartner公司表示,這種技術將是2017年最具戰略性和潛在破壞性的一個,這是毋庸置疑的。

在Gartner公司召開的ITxpo研討會上,Gartner公司副總裁兼研究員戴維·舍爾利詳細介紹了2017年的關鍵技術趨勢,其中包括數據科學技術如何演變,其中包括先進的機器學習和人工智能如何幫助創建智能的物理和軟件,其被編程為學習和適應系統。其他主要趨勢包括物理和數字環境相融合的影響,以及數字技術平臺如何影響企業業務發展。

舍爾利說:“應用人工智能和先進的機器學習提供了一系列智能的實現,其中包括物理設備(機器人,自主車輛,消費電子)以及應用和服務(虛擬個人助理,智能顧問)。這些實現將作為一類明顯的智能應用程序和東西交付,以及為廣泛的網格設備和現有的軟件和服務解決方案提供嵌入式智能功能。

備份日益增長的機器智能理念,Gartner公司管理副總裁,研究負責人和Gartner研究員戴爾·布魯姆表示,2020年,人工智能算法將會積極改變超過10億全球工作人員的行為。

“語境化算法得到指數地發展,包括各種行為干預,如心理學,社會神經科學和認知科學。

人類往往會有情緒上的負擔和筋疲力盡的時候,這會導致他們實施錯誤的行為。”布魯姆說,

“人工智能算法可以通過用包含已被社交化的知識的大型集體記憶庫增強他們的智力,并積極地改變這種行為。這將幫助工作人員記住任何東西,或被告知他們從來沒有經歷的即時知識,使他們正確地完成手頭的任務,而且更好地欣賞生活。使用人工算法還可以提高警報水平,因此,當人工智能用于產生積極的結果時,就可以多個行業帶來良好的變化。”

以所有這些為背景,Gartner公司預測2017年十大戰略技術趨勢是:

(1)人工智能和高級機器學習:人工智能和先進的機器學習由許多技術(如深度學習,神經網絡,自然語言處理)組成。更先進的技術超越了傳統的基于規則的算法,以創建理解,學習,預測,適應,以及潛在地自主操作的系統。這就是智能機器出現“智能化”的原因。

(2)智能應用程序:虛擬個人助理等智能應用程序執行人工助手的一些功能,使日常任務更容易(例如,通過優先處理電子郵件)及其用戶更有效(突出顯示最重要的內容和交互)。其他智能應用程序(如虛擬客戶助理)更加專注于銷售和客戶服務等領域的任務。因此,這些智能應用程序有可能改變工作的性質和工作場所的結構。

“在未來10年,幾乎每個應用軟件,應用程序和服務都包含一定水平的人工智能。”舍爾利說,“這將形成一個長期趨勢,人工智能和機器學習的應用程序和服務市場將不斷發展和擴大。

(3)智能物:智能物指的是超越剛性編程模型所執行的物理事物,以利用應用的人工智能和機器學習來提供高級行為,并且與他們的周圍環境和人們更自然地交互。作為智能物品,如無人機,自主車輛和智能家電,將會滲透到人們的生活環境中。Gartner公司預計從獨立的智能物品轉變為協作智能物品模型。

(4)虛擬現實和增強現實:沉浸式技術可以轉變個人與彼此和與軟件系統交互的方式。例如虛擬現實(VR)和增強現實(AR)。舍爾利說:“到2021年,沉浸式消費和商業內容和應用程序的景觀將大幅演變。“虛擬現實(VR)和增強現實(AR)的功能將與數字網格合并,形成一個更加無縫的設備系統,能夠協調來自用戶的信息流作為超個人化的相關應用和服務。跨越多個移動設備,可穿戴物聯網,以及傳感器豐富的環境將擴展沉浸式應用范圍,并超越孤立和單人體驗。使室內空間變為活躍的事物,他們通過網格的連接與沉浸式虛擬世界一起工作。

(5)DigitalTwin:DigitalTwin(數字鏡像)是物理事物或系統的動態軟件模型,它依賴于傳感器數據來了解其狀態,響應變化,改進操作和增加價值。數字鏡像包括元數據(例如,分類,組成和結構),條件或狀態(例如,位置和溫度),事件數據(例如,時間序列)和分析(例如,算法和規則)。

在三到五年內,數以億計的東西將由數字鏡像代表。組織將使用數字鏡像來主動修復和規劃設備服務,規劃制造流程,操作工廠,預測設備故障或提高運營效率,以及執行增強的產品開發。因此,數字鏡像最終將成為技術人員和傳統監測設備和控制(例如,壓力表和壓力閥)的組合。

(6)區塊鏈和分布式總帳:區塊鏈是一種價值交換交易的分布式總賬(比特幣或其他標記),并依次分為塊。每個塊鏈接到前一個塊,并使用加密信任和保證機制跨對等網絡進行記錄。區塊鏈和分布式賬本概念正在獲得牽引力,因為它們承諾改變行業運營模式。雖然當前的炒作是圍繞金融服務行業,但是還有許多可能的行業應用,包括音樂分發,身份驗證,所有權登記,以及供應鏈等。

(7)會話系統:會話界面的當今焦點集中在聊天機器人和支持麥克風的設備上,例如智能手機,平板電腦,PC,汽車的揚聲器。然而,數字網格包含人們用于訪問應用程序和信息,或與人員,社會團體,政府和企業進行交互的一組擴展的端點。移動設備網格超出了傳統的臺式計算機和多個設備的范疇,以涵蓋人類可能與之交互的所有端點。隨著設備網格演變,連接模型將擴展,設備之間將出現更大的協作交互,并為新的連續和環境數字體驗創造基礎。

(8)網格應用和服務架構:在網格應用和服務架構(MASA)中,移動應用,網絡應用,桌面應用,以及物聯網應用都鏈接到廣泛的后端服務,以創建用戶作為“應用”查看的內容。該架構封裝了服務,并在多個級別和跨組織邊界公開了API,從而平衡了服務的靈活性和可伸縮性的需求,并與服務進行組合和重用。MASA使用戶能夠針對數字網格中的目標終端(如桌面,智能手機,汽車)提供優化的解決方案,以及在這些不同渠道之間進行切換時的連續體驗。

(9)數字技術平臺:數字技術平臺為數字業務提供基本的構建塊,并且是成為數字業務的關鍵推動者。Gartner公司已經確定了五個主要重點以實現數字業務的新功能和商業模式,分別是信息系統,客戶體驗,分析,智能,物聯網,業務生態系統。每個組織都將有這五個數字技術平臺的一些組合。這些平臺為數字業務提供了基本的構建塊,并且是成為數字業務的關鍵推動者。

(10)自適應安全架構:智能數字網格和相關的數字技術平臺,以及應用程序架構創建了一個越來越復雜的安全世界。舍爾利說:“建立的安全技術應該作為確保物聯網平臺的基準。監控用戶和實體行為是物聯網場景中特別需要的一個重要補充,然而,物聯網邊緣是許多IT安全專業人員的新前沿,創造新的脆弱性領域,并且經常需要新的補救工具和流程,必須考慮到物聯網平臺的努力。”

關鍵字:Gartner自主車輛

本文摘自:機房360

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責任編輯:editor004 作者:Harris編譯 |來源:企業網D1Net  2016-12-16 12:38:25 本文摘自:機房360

人工智能算法對未來影響到底有多大的意義?研究機構Gartner公司表示,這種技術將是2017年最具戰略性和潛在破壞性的一個,這是毋庸置疑的。

在Gartner公司召開的ITxpo研討會上,Gartner公司副總裁兼研究員戴維·舍爾利詳細介紹了2017年的關鍵技術趨勢,其中包括數據科學技術如何演變,其中包括先進的機器學習和人工智能如何幫助創建智能的物理和軟件,其被編程為學習和適應系統。其他主要趨勢包括物理和數字環境相融合的影響,以及數字技術平臺如何影響企業業務發展。

舍爾利說:“應用人工智能和先進的機器學習提供了一系列智能的實現,其中包括物理設備(機器人,自主車輛,消費電子)以及應用和服務(虛擬個人助理,智能顧問)。這些實現將作為一類明顯的智能應用程序和東西交付,以及為廣泛的網格設備和現有的軟件和服務解決方案提供嵌入式智能功能。

備份日益增長的機器智能理念,Gartner公司管理副總裁,研究負責人和Gartner研究員戴爾·布魯姆表示,2020年,人工智能算法將會積極改變超過10億全球工作人員的行為。

“語境化算法得到指數地發展,包括各種行為干預,如心理學,社會神經科學和認知科學。

人類往往會有情緒上的負擔和筋疲力盡的時候,這會導致他們實施錯誤的行為。”布魯姆說,

“人工智能算法可以通過用包含已被社交化的知識的大型集體記憶庫增強他們的智力,并積極地改變這種行為。這將幫助工作人員記住任何東西,或被告知他們從來沒有經歷的即時知識,使他們正確地完成手頭的任務,而且更好地欣賞生活。使用人工算法還可以提高警報水平,因此,當人工智能用于產生積極的結果時,就可以多個行業帶來良好的變化。”

以所有這些為背景,Gartner公司預測2017年十大戰略技術趨勢是:

(1)人工智能和高級機器學習:人工智能和先進的機器學習由許多技術(如深度學習,神經網絡,自然語言處理)組成。更先進的技術超越了傳統的基于規則的算法,以創建理解,學習,預測,適應,以及潛在地自主操作的系統。這就是智能機器出現“智能化”的原因。

(2)智能應用程序:虛擬個人助理等智能應用程序執行人工助手的一些功能,使日常任務更容易(例如,通過優先處理電子郵件)及其用戶更有效(突出顯示最重要的內容和交互)。其他智能應用程序(如虛擬客戶助理)更加專注于銷售和客戶服務等領域的任務。因此,這些智能應用程序有可能改變工作的性質和工作場所的結構。

“在未來10年,幾乎每個應用軟件,應用程序和服務都包含一定水平的人工智能。”舍爾利說,“這將形成一個長期趨勢,人工智能和機器學習的應用程序和服務市場將不斷發展和擴大。

(3)智能物:智能物指的是超越剛性編程模型所執行的物理事物,以利用應用的人工智能和機器學習來提供高級行為,并且與他們的周圍環境和人們更自然地交互。作為智能物品,如無人機,自主車輛和智能家電,將會滲透到人們的生活環境中。Gartner公司預計從獨立的智能物品轉變為協作智能物品模型。

(4)虛擬現實和增強現實:沉浸式技術可以轉變個人與彼此和與軟件系統交互的方式。例如虛擬現實(VR)和增強現實(AR)。舍爾利說:“到2021年,沉浸式消費和商業內容和應用程序的景觀將大幅演變。“虛擬現實(VR)和增強現實(AR)的功能將與數字網格合并,形成一個更加無縫的設備系統,能夠協調來自用戶的信息流作為超個人化的相關應用和服務。跨越多個移動設備,可穿戴物聯網,以及傳感器豐富的環境將擴展沉浸式應用范圍,并超越孤立和單人體驗。使室內空間變為活躍的事物,他們通過網格的連接與沉浸式虛擬世界一起工作。

(5)DigitalTwin:DigitalTwin(數字鏡像)是物理事物或系統的動態軟件模型,它依賴于傳感器數據來了解其狀態,響應變化,改進操作和增加價值。數字鏡像包括元數據(例如,分類,組成和結構),條件或狀態(例如,位置和溫度),事件數據(例如,時間序列)和分析(例如,算法和規則)。

在三到五年內,數以億計的東西將由數字鏡像代表。組織將使用數字鏡像來主動修復和規劃設備服務,規劃制造流程,操作工廠,預測設備故障或提高運營效率,以及執行增強的產品開發。因此,數字鏡像最終將成為技術人員和傳統監測設備和控制(例如,壓力表和壓力閥)的組合。

(6)區塊鏈和分布式總帳:區塊鏈是一種價值交換交易的分布式總賬(比特幣或其他標記),并依次分為塊。每個塊鏈接到前一個塊,并使用加密信任和保證機制跨對等網絡進行記錄。區塊鏈和分布式賬本概念正在獲得牽引力,因為它們承諾改變行業運營模式。雖然當前的炒作是圍繞金融服務行業,但是還有許多可能的行業應用,包括音樂分發,身份驗證,所有權登記,以及供應鏈等。

(7)會話系統:會話界面的當今焦點集中在聊天機器人和支持麥克風的設備上,例如智能手機,平板電腦,PC,汽車的揚聲器。然而,數字網格包含人們用于訪問應用程序和信息,或與人員,社會團體,政府和企業進行交互的一組擴展的端點。移動設備網格超出了傳統的臺式計算機和多個設備的范疇,以涵蓋人類可能與之交互的所有端點。隨著設備網格演變,連接模型將擴展,設備之間將出現更大的協作交互,并為新的連續和環境數字體驗創造基礎。

(8)網格應用和服務架構:在網格應用和服務架構(MASA)中,移動應用,網絡應用,桌面應用,以及物聯網應用都鏈接到廣泛的后端服務,以創建用戶作為“應用”查看的內容。該架構封裝了服務,并在多個級別和跨組織邊界公開了API,從而平衡了服務的靈活性和可伸縮性的需求,并與服務進行組合和重用。MASA使用戶能夠針對數字網格中的目標終端(如桌面,智能手機,汽車)提供優化的解決方案,以及在這些不同渠道之間進行切換時的連續體驗。

(9)數字技術平臺:數字技術平臺為數字業務提供基本的構建塊,并且是成為數字業務的關鍵推動者。Gartner公司已經確定了五個主要重點以實現數字業務的新功能和商業模式,分別是信息系統,客戶體驗,分析,智能,物聯網,業務生態系統。每個組織都將有這五個數字技術平臺的一些組合。這些平臺為數字業務提供了基本的構建塊,并且是成為數字業務的關鍵推動者。

(10)自適應安全架構:智能數字網格和相關的數字技術平臺,以及應用程序架構創建了一個越來越復雜的安全世界。舍爾利說:“建立的安全技術應該作為確保物聯網平臺的基準。監控用戶和實體行為是物聯網場景中特別需要的一個重要補充,然而,物聯網邊緣是許多IT安全專業人員的新前沿,創造新的脆弱性領域,并且經常需要新的補救工具和流程,必須考慮到物聯網平臺的努力。”

關鍵字:Gartner自主車輛

本文摘自:機房360

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