距離 2016 大數據生態縱覽峰會開幕不足半個月的時間，本次峰會由經管之家旗下 CDA 數據分析師主辦，邀請了各種專家大牛共話大數據。這可能是你對大數據理解得更透徹的一次，也是你與業內大咖距離更近的一次。
距離 2016 大數據生態縱覽峰會開幕不足半個月的時間，本次峰會由經管之家旗下 CDA 數據分析師主辦，邀請了各種專家大牛共話大數據。這可能是你對大數據理解得更透徹的一次，也是你與業內大咖距離更近的一次。
本次峰會的幾大看點盤點如下，你準備好了嗎 ?
看點一：百家爭鳴
作為本次峰會的重頭戲，主論壇自然猛料多多。主論壇嘉賓來自大數據行業各個領域，他們將從政府政策、技術發展、市場營銷、數據交易等角度展現大數據行業在國內發展的各個側面。
議程 · 主論壇：
08:45 —— 09:00 主持人致辭
09:00 —— 09:20 開場致詞 ( 經管之家 CEO 趙堅毅 )
09:20 —— 09:40 大數據政策解讀 ( 許憲春 _ 國家統計局副局長 )
09:40 —— 10:10 Spark 數據和設計迎巨變 ( IBM 大數據產品總監 洪建勛 )
10:10 —— 10:40 大數據精準營銷 ( 永洪科技 CEO 何春濤 )
10:40 —— 11:10 大數據交易 ( 貴陽大數據王叁壽 )
11:10 —— 12:00 大數據行業發展 ( CDA 數據分析研究院常國珍、經管之家市場總監曹鑫 )
13:30 —— 14:00 大數據與效率 ( Talkingdata 合伙人、執行副總裁林逸飛 )
14:00 —— 14:30 大數據引擎 ( 數介科技 )
14:30 —— 15:00 大數據驅動企業數據化運 ( 360 公司數據中心副總經理 傅志華 )
15:00 —— 15:30 網易云云計算技術介紹 ( 網易云市場總監 章鑫輝 )
15:30 —— 16:00 大數據蘊含 " 大寶藏 " ( 臺北醫學大學教授 謝邦昌 )
16:00 —— 16:30 圓桌討論 ( 大數據分析現狀及發展趨向 )
16:30 —— 17:00 大數據平臺架構 ( 北京大數據協會理事 曹正鳳 )
17:00 —— 17:30 大數據平臺解決方案 ( 軟通動力技術總監 張田園 )
看點二：用案例說話
峰會當天，除了主論壇之外，現場還設置了三個獨立分論壇。其中一個分論壇邀請了來自華為、數據堂、TalkingData 等企業的相關負責人，分享大數據在不同行業的應用案例。
議程 · 分論壇 1
14:00 —— 14:20 大數據～以和為貴 ( 華為大數據總監 劉冬冬 )
14:20 —— 14:40 大數據～智慧民生 ( 北大 CIIM 中心首席技術顧問 魯四海 )
14:40 —— 15:10 大數據～精準營銷 ( 移動互聯網頂層贏利智慧研究院院長 馬兆林 )
15:10 —— 15:40 大數據～數據銀行 ( 數據堂聯合創始人 肖永紅 )
15:40 —— 15:10 大數據～個人征信 ( 陽光保險大數據部總經理 安光勇 )
16:10 —— 16:40 大數據～商業智能 ( 國云數據副總 尹世帥 )
16:40 —— 16:10 大數據～商業應用 ( talkingdata 首席金融行業專家 鮑忠鐵 )
看點三：玩轉共享經濟
" 共享經濟 "，也是近年來炙手可熱的概念。它帶有豐富的想象空間，越來越多的人想通過 " 共享經濟 " 玩出花樣。本次峰會另一場分論就是以 " 分享經濟 " 為主題，探討其豐富多彩的可能性。
議程 · 分論壇 2
13：40 —— 14：20 分享經濟與企業服務 ( 知企網總裁 張毅 )
14：20 —— 14：50 百住商務公寓的共享經濟時代 ( 分眾傳媒客戶總監 徐同民 )
14：50 —— 15：20 共享經濟產業分析 ( 易觀國際 任偉巍 )
15：20 —— 15：30 共享經濟最佳實踐 ( 滴滴出行副總裁 王欣 )
15：30 —— 16：00 分享經濟與大數據 ( 亞信科技大數據部高級顧問 張涵誠 )
16：00- —— 16：40 第三產業分享經濟 ( 等你約 CEO 聞士云 )
17：00 —— 17：30 共享經濟圓桌論壇 ( 大數據與共享經濟、案例分析、產品路徑等 )
看點四：大有作為 Linux 服務器
自由、高性能、開源，這些特點讓 Linux 服務器受到市場青睞，如果你是它的擁躉，千萬不能錯過以 Linux 服務器為主題的這場分論壇。
議程 · 分論壇 3
13 : 30 —— 14 : 10 Linuxon Power 助力大數據解決方案的介紹與案例分享
14 : 10 —— 14 : 50 贏在開源 - 全堆棧 Hadoop 計算 認知及預測解決方法
14 : 50 —— 15 : 30 贏在極速 - 探究 Linux on Power 的 NoSQL 解決方案
15 : 30 —— 16 : 10 贏在高效管理 -MongoDB 數據庫技術實驗分享
16 : 10 —— 16 : 50 贏在敏捷洞察 - 重新定義 DB2 BLU 數據管理
看點五：邊聽邊逛邊體驗
只聽講多無聊，聽完大咖開講，不妨再到展會區逛逛，親身體驗一把。
本次峰會還設置了展會區，吸引了 IBM、永洪科技、數介科技等一眾企業參展，你可能會一次性體驗到多種多樣的數據產品，機會難得。
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