在這個互聯網顛覆一切傳統的年代，互聯網大數據正在被越來越多的行業所重視。縱觀最近的地產行業IT消息可以看到，地產與互聯網兩行業一重一輕，跨界整合很精彩。在熱鬧背后，我的觀點是，這其中的過程需專業，喚應變之道在于企業管理者依靠科學數據決策模型，讓決策依據更科學、準確。
地產企業的內部數據和外部互聯網平臺大數據的結合應用有很大想象空間。地產企業傳統的管理模式下只做到了小部分的“知己”，大數據在深入地“知己”和“知彼”方面則大有可為。
地產大數據應用暢想
通過與房產企業信息化專業人士劉軍棟先生交流，我們得知互聯網大數據在地產行業的一些應用可以從其產品生命周期的角度來考慮。我認為，在以下四個開發地產項目重要環節，大數據都有應用的空間，給房地產企業會帶來更加科學、準確的決策依據。
一、選址。用戶可以在熱力地圖上看到一個城市各個區域的人口密度情況，這對地產商特別是商業地產開發商來講，會有很大啟發。互聯網上的用戶數據也越來越多、越來越細致。地產商在選址決策方面的傳統方法必將被基于大數據的、更加精確的工具所代替。在一些互聯網大數據平臺掌握的數據要遠比普通地圖分析展現的要更加豐富，商業項目的定位工作也將大大受益于此。
二、產品定位。無論是商業項目還是住宅項目，目前其依靠人工定位決策的依據準確性以及決策方法的科學性都難以令人信服。有了大數據，產品定位過程將為之改觀：假如大數據工具可提供全國各地城市規模、經濟指標、區位特征、交通狀況、配套其他樓盤的銷售情況，再通過搜集、整合互聯網上人們在各種場合對這些樓盤留下的對建筑風格、景觀、戶型、環保、智能化等方面的吐槽和期待信息，房地產企業在前期決策制定前就能“懂得”更多。
三、精準營銷。通過大數據的一些分析，地產企業可以拿到用戶購房決策依據的來源、用戶對樓盤的評價和期待之處。在做樓盤客戶定位時，通過外部互聯網平臺大數據，我們便可知道購房者的購買意圖，以便針對性地制訂推廣策略。商業地產可以通過手機應用為消費者提供商業物業的實時信息，并利用預測數據和消費者的行為、偏好數據為消費者提供交通、購物方面的指引和營銷服務。
四、社區服務。依賴于大數據，地產企業的物業服務可以得以豐富很多。例如，社區金融服務，物業管理方可以通過業主在小區留下的各類行為數據、外部互聯網行為數據等分析，進而確定借貸資金的業務信用等級，做出更加理性的決策判斷。再如，通過大數據平臺，可以得知業主人員分布在哪里、他們的網絡流動路線、網絡生活習慣分析、購物習慣分析等，有利于為業主客戶畫像，提供更加有針對性的社區物業服務。
解決痛點再碰大數據
面對地產企業以上需求以及行業趨勢，外部手握大數據資源的互聯網企業、IT企業如何對接房產企業？在這方面，我認為，從目前的功能、數據來看，針對于地產行業的數據分析比較匱乏痛點，需要將外部數據服務、開放數據資源供給地產企業。
另外，為地產行業開發行業標準的大數據基礎決策系統。通過企業內外大量決策過程數據以及對應的決策結果數據，提煉出決策模型，將面對的決策指標數據輸入模型，決策結果的有效性就靠譜很多。進而，提供針對企業的大數據咨詢服務。由掌握大數據的互聯網企業為地產企業提供定制化的數據咨詢服務，在這一方面我們可以看到，國內商業地產領頭羊萬科于今年6月份正式建設基于大數據和云計算技術解決方案。我想，這終將是一個雙贏的局面，地產公司通過大數據的應用提高了競爭力，提供大數據服務的企業獲取了行業知識，形成了行業產品。
對于企業管理來講，應用大數據，變的是管理決策過程中的用戶體驗，變的是決策依據的科學性、準確性。總之，大數據應用，要著手于三個方面：1、歷史數據;2、正在發生的數據;3、預測數據。
以史為鑒可知興替，歷史數據用來分析得失，總結經驗教訓。數據堆砌雖易，大數據應用不易，且用且堆砌吧。
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