看起來很美很熱鬧的云計算大數(shù)據(jù)，在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現(xiàn)實問題。正如中國電子學(xué)會副秘書長林潤華所言：“產(chǎn)業(yè)界確實認為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉(zhuǎn)型機會，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度。”
金模網(wǎng)CEO羅百輝認為云計算大數(shù)據(jù)將會大有作為，前景看好，但是其目前的發(fā)展狀況并不十分健康和樂觀，無論是用戶的理解，還是具體實踐應(yīng)用，都存在很多問題。
大型多元化集團
1.云計算是大勢，亟待解決大企業(yè)原有數(shù)據(jù)中心龐大、復(fù)雜的運維問題，以及設(shè)備老化問題；但如何采納云計算仍有沒有成熟做法，是否應(yīng)該“公有云+私有云”一體，即混合云的方式？
2.云計算對大型企業(yè)的挑戰(zhàn)與機會，主要原因是傳統(tǒng)企業(yè)決策者、管理者對于新技術(shù)新商業(yè)模式天然的漠視。
3.公有云在大型企業(yè)落地難，云安全及數(shù)據(jù)安全問題凸顯，主要出于對安全的不信任，公有云經(jīng)營者是否可以有認證體系以確保安全？
4.大企業(yè)OA、培訓(xùn)、銷售管理等更適合采納公有云，ERP等核心應(yīng)用更適合采納公有云，CIO需要看到更多行業(yè)的云端應(yīng)用案例以及需要成熟的私有云、混合云建設(shè)方案。
5.多元化大型企業(yè)下屬的企業(yè)數(shù)目多，很多系統(tǒng)都是各自為政，云和大數(shù)據(jù)從總的來說是做“資源整合”， IT治理、數(shù)據(jù)治理對于實現(xiàn)大數(shù)據(jù)是至為關(guān)鍵的一步。
交通行業(yè)
1.交通企業(yè)的體量通常太大，信息化建設(shè)已經(jīng)趨于成熟，再轉(zhuǎn)向云計算的方式是有困難的，目前只有一些小的應(yīng)用采用了SaaS的模式。
2.大公司和小公司在面對云計算時，區(qū)別非常大，小公司因為成本問題而青睞SaaS模式，但是大企業(yè)因為安全性、合規(guī)性等要求，對云計算呈謹慎態(tài)度。
3.如何采集到有用的數(shù)據(jù)是一個難題，包括數(shù)據(jù)采集標準的建立，數(shù)據(jù)范圍的界定。
4.如何將物料鏈里的數(shù)據(jù)開放給上下游用戶，因為只有數(shù)據(jù)整合起來才能顯現(xiàn)出真正的數(shù)據(jù)價值。
制造業(yè)
1.數(shù)據(jù)疏密度對企業(yè)應(yīng)用的相關(guān)性。
2.制造業(yè)數(shù)據(jù)采集和整理的標準。
零售及服務(wù)業(yè)
1.基于云的服務(wù)的推廣與企業(yè)自身信息化戰(zhàn)略是否有沖突？還是互補？
2.零售行業(yè)中可見的需求較為突出，但如何使共性的服務(wù)與個體企業(yè)間的個性需求達到平衡？
3.零售企業(yè)每年的銷量要求特別高，怎么能夠通過云計算給公司帶來銷量和利潤？
4.數(shù)據(jù)的收集、整理，如何能更好的指導(dǎo)經(jīng)營贏得市場？
5.跨行業(yè)的數(shù)據(jù)交換問題。
6.零售行業(yè)進行上下游打通和平臺整合，能夠直接抽取到最終端的數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)收集起來以后怎么才能利用起來？
7.數(shù)據(jù)多了，但有多少企業(yè)真正花精力在數(shù)據(jù)分析、挖掘，基于大數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)決策？
8.不同行業(yè)之間的大數(shù)據(jù)有多大的區(qū)別？如何區(qū)分共性與個性？企業(yè)的個性數(shù)據(jù)如何得到滿足？
教育行業(yè)
1.公有云的安全與審計問題。
2.大數(shù)據(jù)人才特別難找，尤其是很多教育機構(gòu)不在一線城市，一般的招聘策略是什么樣的？
3.結(jié)合大數(shù)據(jù)運用的用戶行為分析管理工具（DMP），業(yè)界有成熟的工具和使用案例嗎？
4.大數(shù)據(jù)如何使設(shè)計作品全過程分析。
5.企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)收集和分析問題如何解決？
6.大數(shù)據(jù)如何分析學(xué)生需求，包括成長過程，個性發(fā)展。
7.如何用互聯(lián)網(wǎng)的方式，解決教育公平問題，讓教育資源分配問題得到解決。
8.如何通過大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)家長、學(xué)校、學(xué)生，三者之間的信息互通？
互聯(lián)網(wǎng)金融
1.云計算在金融行業(yè)的規(guī)則將由誰制定，是證監(jiān)會、銀監(jiān)會，還是運營商，還是一些強勢的機構(gòu)？
2.云計算在互聯(lián)網(wǎng)金融中，出現(xiàn)風險后，賠付主體和責任主體是誰？
3.金融行業(yè)云端運營標準是什么？
4.金融行業(yè)借云轉(zhuǎn)型對廣大國民的影響？
5.大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新？
6.大數(shù)據(jù)面對數(shù)據(jù)風險和業(yè)務(wù)風險的有效防范。
7.金融行業(yè)的云計算及大數(shù)據(jù)安全規(guī)則如何確立？
8.未來金融行業(yè)開放策略。
醫(yī)療行業(yè)
1.云平臺和大數(shù)據(jù)催生互聯(lián)網(wǎng)健康產(chǎn)業(yè)。比如由可穿戴設(shè)備開始，很多人會把自己的數(shù)據(jù)主動傳到云平臺上，或者是把這些健康數(shù)據(jù)、運動數(shù)據(jù)同步在云的平臺上。這些數(shù)據(jù)就包括這些人的年齡、身體基本指標、運動習(xí)慣、消費行為、經(jīng)常處的場所等等。未來的健康和醫(yī)療機構(gòu)把數(shù)據(jù)有效的收集起來，并且讓這個數(shù)據(jù)積累下來，粘住用戶使用這個平臺，那它未來的價值是不可限量的，這是一個非常大的有潛力的商業(yè)模式。
2.制藥公司怎么用大數(shù)據(jù)？現(xiàn)在在做臨床實驗的時候都要篩選病人，實際上是通過很多大數(shù)據(jù)的分析來完成的。基因的分析就是一個很重要的指標，還有通過人群的分析、年齡的分析，來決定要在什么樣的人群里做這個實驗。還有，在臨床實驗結(jié)束之后，藥品上市時候要做很多統(tǒng)計分析，通過各種模型找到藥到底在哪種人群、哪種疾病、什么樣的數(shù)量上得到有效的結(jié)果。產(chǎn)品說明書上會看到什么病人用什么劑量、什么病人需要減半，所有這些數(shù)據(jù)都是通過臨床分析統(tǒng)計計算得到的。
房地產(chǎn)業(yè)
1.房地產(chǎn)行業(yè)IT信息化起步比較晚、老板對IT的重視度有限，但就房地產(chǎn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，還是有很大的空間和未來。
2.大數(shù)據(jù)能如何幫助地產(chǎn)企業(yè)做好精準營銷？
3.大數(shù)據(jù)將在商業(yè)地產(chǎn)中有很好的應(yīng)用。購物中心實體性的平臺數(shù)據(jù)怎么拿到？根據(jù)每天銷售額流水的數(shù)據(jù)得到商戶真實的營業(yè)情況，從而對整個購物中心商戶的結(jié)構(gòu)、位置做一些調(diào)整。
4.房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺乏。
5.房地產(chǎn)行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較晚，但是空間廣闊。根據(jù)客戶需求的數(shù)據(jù)挖掘，還能夠把客戶的需求擴展到其他行業(yè)上，譬如對客戶增值的需求挖掘出來，通過用數(shù)據(jù)挖掘和分析實現(xiàn)增值服務(wù)。
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