當(dāng)前全球諸多不確定因素的復(fù)雜環(huán)境，讓包括規(guī)劃、采購、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)和物流以及銷售在內(nèi)的企業(yè)供應(yīng)鏈?zhǔn)艿綐O大的沖擊。供應(yīng)鏈危機(jī)也是數(shù)據(jù)的危機(jī)。隨著新型應(yīng)用和創(chuàng)新技術(shù)的出現(xiàn)，供應(yīng)鏈從過去簡單的條形結(jié)構(gòu)漸趨向圖結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，而基于圖的供應(yīng)鏈管理方法成為企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的生存法則。

 

據(jù)調(diào)查顯示，財(cái)富1000強(qiáng)企業(yè)中有超過9成企業(yè)因疫情而導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷，更大的挑戰(zhàn)在于目前供應(yīng)鏈預(yù)測非常有限。而圖數(shù)據(jù)平臺(tái)記錄復(fù)雜數(shù)據(jù)相互依賴性的能力則提供用一種靈活、高度可擴(kuò)展的方式來管理供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。通過互聯(lián)互通使得每一個(gè)參與者都能夠成為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而在隱藏的關(guān)系中發(fā)掘潛在洞察，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測。這也正是圖技術(shù)的核心價(jià)值所在。

 

Neo4j圖數(shù)據(jù)平臺(tái)可以輕松對(duì)復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模、存儲(chǔ)和處理，并識(shí)別隱藏在傳統(tǒng)表格數(shù)據(jù)集中的模式和洞察，這是智能供應(yīng)鏈時(shí)代所需要的重要能力之一。Neo4j圖數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)異的可擴(kuò)展性能幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈大規(guī)模數(shù)據(jù)的復(fù)雜情況，而其全面的圖算法和強(qiáng)大的圖分析能力在供應(yīng)鏈匯總、過濾的應(yīng)用中凸顯優(yōu)勢，且能及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的瓶頸、薄弱環(huán)節(jié)，提供精準(zhǔn)預(yù)測及改進(jìn)建議。

 

Neo4j大中華區(qū)總經(jīng)理方俊強(qiáng)

 

 

傳統(tǒng)上企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)營、采購，物流等系統(tǒng)形成了多個(gè)數(shù)據(jù)孤島。面向智能供應(yīng)鏈的知識(shí)圖譜使用相關(guān)技術(shù)，將來自于各個(gè)數(shù)據(jù)孤島中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)整合，產(chǎn)生新的關(guān)系，從而支持各種不同應(yīng)用場景對(duì)數(shù)據(jù)的需求。知識(shí)圖譜在當(dāng)中所扮演的重要角色就是從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而提供對(duì)供應(yīng)鏈的優(yōu)化見解。

 

日趨復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)環(huán)境使供應(yīng)鏈可見性的缺乏加劇，只有知識(shí)圖譜才是關(guān)聯(lián)從材料到產(chǎn)品、工廠到配送中心和運(yùn)輸所有環(huán)節(jié)的最佳工具。知識(shí)圖譜提供上下文語境，可以做出全面決策，還兼顧相互關(guān)聯(lián)的依賴關(guān)系。使管理人員能夠更好地組織、分析和可視化數(shù)據(jù)，追蹤且深入地了解供應(yīng)鏈中所有產(chǎn)品、供應(yīng)商和設(shè)施及其相互關(guān)系。

 

Neo4j知識(shí)圖譜還提供資產(chǎn)流程以及相關(guān)數(shù)據(jù)的360度全景視圖。需要對(duì)供應(yīng)鏈和供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行360 度可見性的企業(yè)深刻了解到這對(duì)其生產(chǎn)的重大影響。他們清楚如果原料短缺或者港口被封鎖，需要尋找替代來源。而對(duì)重大中斷準(zhǔn)備不足的企業(yè)將會(huì)發(fā)現(xiàn)他們幾乎無力減輕供應(yīng)沖擊和管理需求帶來的波動(dòng)。

 

 

鑒于當(dāng)今世界局勢的不可測性和現(xiàn)代供應(yīng)鏈的復(fù)雜性，企業(yè)需要高級(jí)分析技術(shù)來確保供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)足夠靈活，在災(zāi)難發(fā)生時(shí)快速響應(yīng)并主動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵的增長機(jī)會(huì)。借助Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)(Graph Data Science)，則可使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)來分析整個(gè)供應(yīng)鏈，從隱藏在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的關(guān)系中獲得隱藏的洞察力。

 

供應(yīng)鏈分析的通用數(shù)據(jù)模型將原材料、制造商、分銷商、零售商和客戶連接起來。在圖而非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中映射這些數(shù)據(jù)更能準(zhǔn)確地展示現(xiàn)實(shí)世界的行為，了解這些實(shí)體如何關(guān)聯(lián)對(duì)于更穩(wěn)健地掌控供應(yīng)鏈至關(guān)重要。Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)提供超過60種科學(xué)圖算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可識(shí)別對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要的實(shí)體，甚至可以填充可能丟失的關(guān)聯(lián)，提供精準(zhǔn)預(yù)測。

 

 

OrbitMI 是一家海事軟件公司，它借助Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)的引擎來優(yōu)化全球船隊(duì)的生產(chǎn)力、收入和可持續(xù)性。即使面臨當(dāng)前的困境，他們也通過收集、分析和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)持續(xù)打造卓越的供應(yīng)鏈，以確保船舶繼續(xù)以最少的中斷運(yùn)行。生產(chǎn)力提高60%，投資回報(bào)高達(dá)1200-1500萬美元并減少了超過60,000 噸的碳排放。未來，他們計(jì)劃試驗(yàn)圖數(shù)據(jù)科學(xué)的子圖過濾功能，以進(jìn)一步減少路徑計(jì)算時(shí)間。

 

當(dāng)前，我國正在推動(dòng)的高質(zhì)量共建“一帶一路”項(xiàng)目也面臨著挑戰(zhàn)。在廣闊的地理區(qū)域內(nèi)運(yùn)送貨物和物資是一項(xiàng)復(fù)雜且艱難的任務(wù)。借助Neo4j圖數(shù)據(jù)平臺(tái)將供貨方和物流供應(yīng)商及接收方的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，通過路線優(yōu)化提高倉儲(chǔ)和配送的效率，提供最佳運(yùn)輸物流建議。此外，圖數(shù)據(jù)平臺(tái)的全局化360視圖，能分析原材料潛在中斷的風(fēng)險(xiǎn)并提供緩解策略，構(gòu)建智慧物流。

 

作為圖數(shù)據(jù)平臺(tái)的領(lǐng)導(dǎo)者，Neo4j致力通過圖技術(shù)的優(yōu)勢，幫助更多企業(yè)在充滿挑戰(zhàn)和競爭的供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)中提高響應(yīng)速度，理解數(shù)據(jù)并獲得可操作的業(yè)務(wù)洞察力，加速構(gòu)建智能化供應(yīng)鏈，應(yīng)對(duì)前所未有復(fù)雜的行業(yè)需求。