如何實現從數字化向智能化的演進;

未來智造有哪些場景;

成長型企業數字化集中在哪一層;

數字化轉型存在哪些認知誤區;

科瑞恩數字化工廠為什么會讓人眼前一亮

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12月16日由戴爾科技集團與ENI經濟和信息化網聯合主辦的“‘數字化賦能高質量’成長系列直播課之工業互聯網時代的智能制造路徑及要素解析”如期開播。華中科技大學機械學院教授朱海平、科瑞恩公司IT總監劉亮，以及戴爾科技集團大中華區存儲平臺及解決方案事業部制造業業務拓展高級經理吳天耀分別就以上內容，為參會的成長型企業管理人，從不同主題、不同角度進行了非常接地氣的分享。

300多位制造業專精特新及種子企業IT相關管理人參與了此次活動，并就數據價值挖掘、AI及智能物流等具體的問題和場景進行了熱烈的互動。

朱海平 華中科技大學機械學院教授

在關于數字化的價值思考中，華中科技大學機械學院教授朱海平提到，數字技術在制造業從數據收集的單元應用到數據整合與集成、數據深度應用與價值創造等不同階段，有了非常廣泛的應用。其互聯、透明、分析、優化、仿真的五大價值也為企業所熟知。而在制造業數字化規劃、計劃、執行的三階段，離不人、機、料、法、測、環、能七大要素。

那么如何定企業數字化工廠實現功能及智能化的程度，朱海平提到了數字工廠、數字孿生工廠以及智能工廠三個階段，從數字化工廠到智能化工廠是自動化與信息化融合的過程。這其中數字工廠實現數字建模、管理與控制，數字孿生工廠實現數字鏡像、虛實融合。而智能工廠則體現了自動化和信息化深度融合，最終實現數據驅動智能決策。其具有五大特征，即數字化，柔性自動化，集成、協同，科學仿真、虛實整合，人性化、可持續。而要實現數據驅動智能決策，需要高質量的信息、有效的決策模型、合適的算法、足夠的計算能力作為支撐。

演講的最后，朱海平特別強調智能工廠設計需要科學的仿真分析，離不開工廠“CAE”軟件，通過對生產系統的仿真，實現對生產系統運行的模擬、分析、優化。

吳天耀 戴爾科技集團大中華區存儲平臺及解決方案事業部 制造業業務拓展高級經理

通過與戴爾科技合作的一個水泵制造企業的智能轉型案例，吳天耀形象地展示了未來智造的場景，以及支持企業智能化轉型的IT能力建設。這其中包括銷售需求及成本預測分析、智能研發設計、超融合數據中心、預測性維護維修、質量管理、機器人自動化、輔助制造;智能系統、智能小車/機器人等，實現了企業從研發、制造、產品、供應鏈到銷費者全價值鏈的打通。而支持這一系列場景的即有ERP、MES/MOM/WMS等系統，也包括BI/AI、超融合、高性能計算、虛擬化、仿真等一系列創新數字技術。

之后，吳天耀介紹了戴爾科技集團在制造業智能轉型堆棧中，能夠提供的方案及服務，覆蓋從現場層、控制層、執行層、運營層、分析平臺、戰略層、協同層，涉及了CSG/ 虛擬化/ 超融合等系列數字技術 。吳天耀提到，中國制造業90%是中小客戶，最大的智能制造技術是在設備、產線，以提高制造效率、減少殘次減低能耗。在運營層的軟件應用方面，傾向于外部云平臺的使用。

演講的最后，吳天耀介紹了戴爾科技集團數字化工廠與工業互聯網平臺打造能力;在工業互聯網/ 本地混合云背景下，戴爾科技云平臺可實現真正的多云治理。并結合戴爾在制造業的案例，介紹了工業大數據智能云平臺、智能AGV、大數據平臺、邊緣計算/AI等一些落地應用場景。

劉亮 科瑞恩IT總監

提到科瑞恩的數字化轉型之路，數字化轉型IT總監劉亮先統一了一下大家的認知。通過幾個典型場景的小視頻直觀地展示了大型制造業和中小企業數字化方面的主要差異。并提到的很多企業經營者對于數字化的理解存在急功近利、一蹴而就，以及大家都懂得數字化工廠需要整體規劃，分步實施，但現實變成分布規劃，分步實施。強調精益管理是數字化的基礎、軟件系統的打通是數據流動的關鍵。

而之后，劉亮關于科瑞恩的數字化轉型藍圖的展示，更加顯示了數字化轉型統一認知的重要性。從制訂數字化工廠戰略、設立試點項目，確定所需能力，到最終推動企業數字化轉型，科瑞恩踐行的是一條內容很多，但方向清晰的路徑。在劉亮詳細介紹昆山科瑞恩數字化工廠和智慧園區建設應用及典型場景的過程中，已經有企業代表現場發起參觀科瑞恩數字化工廠的申請，這也引發了大家的熱議和期待。

繼11月24日，聚焦“專精特新政策、發展趨勢”、 “數字化打造專精特新企業創新之魂”，內容的首期直播課之后。本次直播圍繞“智能制造”展開，是基于制造環節作為成長型制造企業立身之本，也是智能轉型的核心環節。在接下來的直播課系列中，還將就“數字化營銷、工業互聯網安全、創新數字技術應用場景”等垂直主題，邀請相關領域專家、專精特新及行業代表企業CIO進行深入細致的分享，期待您的持續關注。