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戴爾科技平臺化結構支持企業實現邊緣到核心的快速部署

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2021-10-27 14:20:00 原創文章 企業網D1Net



在今年的東京奧運會上,中國體育代表團以38金32銀18銅完美收官!其中,中國賽艇隊和皮劃艇隊一路奮楫、乘風破浪,以2金2銀2銅的佳績創造歷史,這支榮耀之師依靠戴爾科技實現體育數字化轉型蕩起大數據與AI雙槳重回榮耀巔峰。

 
與此同時,東京奧運會期間,為支持奧運會報道和內容制作,作為NBC體育集團的分支部門,NBC Olympics選擇戴爾科技集團提供技術支持。借助戴爾科技集團的先進技術,NBC Olympics可實現:

 
東京奧運會上所運用的強大科技力量,對冬奧會而言也是可借鑒的寶貴經驗。

 
在數字化創新發展的進程中,工業互聯網發揮著重要的作用,其中邊緣計算作為工業互聯網的接口,承擔著數據收集和計算處理的艱巨任務。
 
面對數據量激增,更加頻繁的新應用部署和迭代需求,借助邊緣計算的力量,能夠將海量工業數據實時/近實時地轉化為真正的業務價值。
 
https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_gif/Efbh32FOFiceRs7OgDYImpWYOBoGibOPPN9COkouMAlEl0ia44wy3h8Z0FqJJ2icDCWyjO0b7V4P8uQXicpELJ3q9zg/640?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1
 
與此同時,5G的大帶寬、高速率和低時延促進了工業互聯網的快速發展,由此衍生出大規模新興產業的同時,也讓傳統制造企業能夠通過數字化轉型重獲“新生”。
 
借助人工智能、大數據、物聯網、邊緣計算等創新技術,傳統企業不僅可以實現全產業鏈優化升級,拓寬客戶入口,更可以使其業務創新和交付能力獲得最大限度優化。
 
未來,智能物聯的發展將帶來數據流量和計算需求的巨大變化。IDC預測,到2025年全球物聯網設備數量將達到416億臺,產生的數據量達79.4ZB。
 
人-機協同和M2M(機器對機器)跨設備的數據交互、數據分析以及建模、推理,加速工作負載和數據“重心”快速向邊緣發展。



 
01
 
云邊協同難實現
 
據Gartner預測,到2022年,超過50%的企業將生成的數據在邊緣進行處理。物聯網大數據分析和人工智能建模往往在數據中心或云端。這意味著未來跨核心、云和邊緣將成為IT常態。
 
因此,如何跨核心、云和邊緣實現工作負載動態遷移、大數據分析和管理,已經成為企業部署邊緣計算考慮的一大重點。

 
02
 
數據高實時性難支撐
 
傳統的批處理數據引擎已經完全無法滿足現代企業對實時性的要求。而且,現有的流式數據系統大都基于消息模型,例如Kafka,Spark等。
 
這些系統從本質上看,僅僅只是一些高速消息系統,缺乏一致性、可靠性、持久化等存儲特性,因此很難適應當今物聯網趨勢下的各種復雜數據實時處理且計算準確的需求。

 
03
 
數據安全與合規難保障
 
邊緣計算使企業的受攻擊范圍擴大,甚至可超出傳統數據中心安全性的控制范圍。并且,邊緣計算節點采集的數據可能會涉及敏感信息,大量數據的隱私性以及合規性也使數據保護更加復雜。
 
應對工業互聯網高動態業務環境,在跨邊緣-核心-云架構下,根據數據和應用實現規則界定,將提高業務安全性。

 
數字化時代,邊緣計算不僅拓寬業務入口,提升業務響應和迭代速度,更重要的是在新基建政策和資金推動下,邊緣計算成為業務價值輸出的窗口和界面,成為智能物聯升級的加速器,加速消費升級,打造中國企業數字紅利,加速中國企業的國際化進程。

 
戴爾科技作為全球領先的IT企業,在邊緣計算上做了大量的研發投入,其完整的端到端產品線,能夠為企業提供從邊緣到核心到云的完整解決方案。
 
跨多云、核心和邊緣的平臺化架構,滿足工業互聯網對工作負載、動態遷移,以及企業級一致性和云邊協同的要求。
 
VxRail超融合平臺與VMware Cloud Foundation(VCF),打破了公有云與私有云甚至邊緣計算的邊界,消除云的復雜性,支撐企業實現從邊緣到核心業務的快速部署,并保持業務企業級一致性。

 
隨著VCF 4.0和VxRail 7進一步深度集成,其跨邊緣-核心-多云架構的創新平臺,不僅擴展了跨邊緣、核心和云的工作負載能力,其全棧軟件自動化和生命周期管理,還實現了從VxRail硬件到VCF 4.0軟件的全自動化安裝、配置、升級。
 
此外可編程資源與應用開發流程適配,加速了應用現代化(跨VM+容器+微服務)的智能物聯交付效率。
 
借助流數據平臺能夠從邊緣提取和分析流數據,從而幫助用戶來簡化基礎架構管理以獲得關鍵的業務洞察。
 
流數據平臺(Dell EMC Streaming Data Platform)可以用來存儲、管理、分析由邊緣生成的數據,對數據加以利用并快速做出決策。

 
除了實時分析,戴爾易安信流數據平臺既可以在同一個平臺里對歷史數據進行分析,無需劃分數據孤島,還可以實現大規模地擴展,能夠處理海量規模的數據,而且還能無縫地和包括戴爾易安信ECS對象存儲等解決方案對接,整合所有數據。
 
工業互聯網時代,跨不同工業場景或工業產品實現數據整合與管理,成為企業突破創新,以及跨行業實現合作共贏的基礎。
 
戴爾易安信IoT Edge網關基于Intel 技術,內置的安全和管理功能,有助于保護網絡終端。此外,結合云可擴展的數據存儲和密集型處理器的深度學習算法,為制造企業的數據存儲和分析提供了更強大的保障。
 
利用戴爾易安信終端管理器(EDM)可以大量安全地注冊戴爾邊緣網關和嵌入式 PC,實現升級、計劃任務,以及實時監控和配置的自動化。

 
*戴爾易安信Isilon存儲是業界首屈一指的橫向擴展NAS存儲,其由英特爾®至強®可擴展處理器提供支持,為Isilon提供了卓越的性能和效率,助力用戶輕松挑戰不斷增長的非結構化數據環境。
 
戴爾易安信基于Isilon+ECS的數據湖架構平臺,以統一資源的優勢,實現了用戶數據分層和多租戶的管理,可以更好地滿足企業在海量數據、訪問速度、多樣性方面的需求,賦能工業智能。

關鍵字:戴爾科技

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責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2021-10-27 14:20:00 原創文章 企業網D1Net



在今年的東京奧運會上,中國體育代表團以38金32銀18銅完美收官!其中,中國賽艇隊和皮劃艇隊一路奮楫、乘風破浪,以2金2銀2銅的佳績創造歷史,這支榮耀之師依靠戴爾科技實現體育數字化轉型蕩起大數據與AI雙槳重回榮耀巔峰。

 
與此同時,東京奧運會期間,為支持奧運會報道和內容制作,作為NBC體育集團的分支部門,NBC Olympics選擇戴爾科技集團提供技術支持。借助戴爾科技集團的先進技術,NBC Olympics可實現:

 
東京奧運會上所運用的強大科技力量,對冬奧會而言也是可借鑒的寶貴經驗。

 
在數字化創新發展的進程中,工業互聯網發揮著重要的作用,其中邊緣計算作為工業互聯網的接口,承擔著數據收集和計算處理的艱巨任務。
 
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借助人工智能、大數據、物聯網、邊緣計算等創新技術,傳統企業不僅可以實現全產業鏈優化升級,拓寬客戶入口,更可以使其業務創新和交付能力獲得最大限度優化。
 
未來,智能物聯的發展將帶來數據流量和計算需求的巨大變化。IDC預測,到2025年全球物聯網設備數量將達到416億臺,產生的數據量達79.4ZB。
 
人-機協同和M2M(機器對機器)跨設備的數據交互、數據分析以及建模、推理,加速工作負載和數據“重心”快速向邊緣發展。



 
01
 
云邊協同難實現
 
據Gartner預測,到2022年,超過50%的企業將生成的數據在邊緣進行處理。物聯網大數據分析和人工智能建模往往在數據中心或云端。這意味著未來跨核心、云和邊緣將成為IT常態。
 
因此,如何跨核心、云和邊緣實現工作負載動態遷移、大數據分析和管理,已經成為企業部署邊緣計算考慮的一大重點。

 
02
 
數據高實時性難支撐
 
傳統的批處理數據引擎已經完全無法滿足現代企業對實時性的要求。而且,現有的流式數據系統大都基于消息模型,例如Kafka,Spark等。
 
這些系統從本質上看,僅僅只是一些高速消息系統,缺乏一致性、可靠性、持久化等存儲特性,因此很難適應當今物聯網趨勢下的各種復雜數據實時處理且計算準確的需求。

 
03
 
數據安全與合規難保障
 
邊緣計算使企業的受攻擊范圍擴大,甚至可超出傳統數據中心安全性的控制范圍。并且,邊緣計算節點采集的數據可能會涉及敏感信息,大量數據的隱私性以及合規性也使數據保護更加復雜。
 
應對工業互聯網高動態業務環境,在跨邊緣-核心-云架構下,根據數據和應用實現規則界定,將提高業務安全性。

 
數字化時代,邊緣計算不僅拓寬業務入口,提升業務響應和迭代速度,更重要的是在新基建政策和資金推動下,邊緣計算成為業務價值輸出的窗口和界面,成為智能物聯升級的加速器,加速消費升級,打造中國企業數字紅利,加速中國企業的國際化進程。

 
戴爾科技作為全球領先的IT企業,在邊緣計算上做了大量的研發投入,其完整的端到端產品線,能夠為企業提供從邊緣到核心到云的完整解決方案。
 
跨多云、核心和邊緣的平臺化架構,滿足工業互聯網對工作負載、動態遷移,以及企業級一致性和云邊協同的要求。
 
VxRail超融合平臺與VMware Cloud Foundation(VCF),打破了公有云與私有云甚至邊緣計算的邊界,消除云的復雜性,支撐企業實現從邊緣到核心業務的快速部署,并保持業務企業級一致性。

 
隨著VCF 4.0和VxRail 7進一步深度集成,其跨邊緣-核心-多云架構的創新平臺,不僅擴展了跨邊緣、核心和云的工作負載能力,其全棧軟件自動化和生命周期管理,還實現了從VxRail硬件到VCF 4.0軟件的全自動化安裝、配置、升級。
 
此外可編程資源與應用開發流程適配,加速了應用現代化(跨VM+容器+微服務)的智能物聯交付效率。
 
借助流數據平臺能夠從邊緣提取和分析流數據,從而幫助用戶來簡化基礎架構管理以獲得關鍵的業務洞察。
 
流數據平臺(Dell EMC Streaming Data Platform)可以用來存儲、管理、分析由邊緣生成的數據,對數據加以利用并快速做出決策。

 
除了實時分析,戴爾易安信流數據平臺既可以在同一個平臺里對歷史數據進行分析,無需劃分數據孤島,還可以實現大規模地擴展,能夠處理海量規模的數據,而且還能無縫地和包括戴爾易安信ECS對象存儲等解決方案對接,整合所有數據。
 
工業互聯網時代,跨不同工業場景或工業產品實現數據整合與管理,成為企業突破創新,以及跨行業實現合作共贏的基礎。
 
戴爾易安信IoT Edge網關基于Intel 技術,內置的安全和管理功能,有助于保護網絡終端。此外,結合云可擴展的數據存儲和密集型處理器的深度學習算法,為制造企業的數據存儲和分析提供了更強大的保障。
 
利用戴爾易安信終端管理器(EDM)可以大量安全地注冊戴爾邊緣網關和嵌入式 PC,實現升級、計劃任務,以及實時監控和配置的自動化。

 
*戴爾易安信Isilon存儲是業界首屈一指的橫向擴展NAS存儲,其由英特爾®至強®可擴展處理器提供支持,為Isilon提供了卓越的性能和效率,助力用戶輕松挑戰不斷增長的非結構化數據環境。
 
戴爾易安信基于Isilon+ECS的數據湖架構平臺,以統一資源的優勢,實現了用戶數據分層和多租戶的管理,可以更好地滿足企業在海量數據、訪問速度、多樣性方面的需求,賦能工業智能。

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