David是一名心臟外科醫(yī)生,現在他的視野里是一顆3D心臟模型,他在不斷的變換角度觀察,放大縮小,時不時還要切換到心臟內部觀察每一處細節(jié)。20年前科幻電影中的情節(jié)出現在了現實中。
沒錯!這就是現實!
David正在為他的下一臺手術做準備。患者是一名6歲的小女孩,手術的復雜程度令人恐懼。David醫(yī)生通過醫(yī)院的數字體驗技術實驗室,結合AR與AI技術,在患者進入手術室之前來模擬手術進程,驗證手術方案,規(guī)避手術中可能出現的問題,從而保證手術的順利進行。
除了醫(yī)療行業(yè),通過人們與技術的協作,來擴展人們的業(yè)務能力,使得人們的工作更有效率、更有價值,已經在各行業(yè)有了蓬勃的發(fā)展。
例如制造業(yè)通過人機協作實現了生產線自動化;物流業(yè)通過物流機器人實現了倉儲配送的迅捷;交通行業(yè)利用機器視覺,實現實際交通路況的動態(tài)感知;農業(yè)借助無人機實現大面積播種;零售業(yè)借助遍布各處的大量終端屏幕,幫助用戶完成支付等行為。
數字化時代,每一家企業(yè)都在致力于成為數字化企業(yè)。面對云計算、大數據、物聯網、人工智能、增強現實(AR)等數字技術的新生產要素,企業(yè)如何通過數字技術的加持,人機之間實現高度協同,快速重構業(yè)務結構和能力,以敏捷、創(chuàng)造和韌性為企業(yè)提供新型生產力,釋放企業(yè)活力,成為企業(yè)在新經濟形勢下,成長為“未來型”企業(yè),實現長遠發(fā)展的關鍵。
埃森哲指出,以技術賦能人員,不僅能夠讓企業(yè)實現工作的合理分配,提升運營效率,同時還能讓員工將更多時間投入到更具創(chuàng)造性的工作中,這也是發(fā)現新價值的最佳途徑。
例如,某大型電信運營商針對客戶數據庫的快速增長,以數據為核心,建立了“機器學習+知識工程師”的強大組合,通過人機協作團隊,將聊天預測的準確率提高了85%以上,而分析聊天內容所需的人員工作量減少了達90%。最終,該公司不僅消費者滿意度突破90%,還實現了5800萬美元的新增價值。
以數據為根本,實現數據價值提現
埃森哲認為,高質量的綜合數據能夠為企業(yè)的復雜運營提供更多理據支持,從而制定數據驅動型決策。因此,如何以數據為核心,實現數據價值最大化,是所有企業(yè)面臨的難題。
企業(yè)的“數據淘金”,一方面需要整合企業(yè)內外部的海量數據,并保證數據的時效性,另一方面,需要充分利用云計算、大數據、物聯網、人工智能、增強現實(AR)等數字技術,才能激發(fā)數據價值。
以技術為驅動,加持業(yè)務創(chuàng)新
Forrester認為,技術的發(fā)展不僅在于技術本身,而在于技術的靈活性,這是企業(yè)能夠適應未來的關鍵能力。技術的靈活部署,能夠賦能企業(yè)創(chuàng)造力和個性化,從而創(chuàng)造新的業(yè)務價值。
推動企業(yè)轉型的技術戰(zhàn)略例如AI能夠通過智能化和自動化,實現智能感知、智能決策,使得人機協同更適應未來的“迅捷、高效”。增強現實(AR)技術能夠對真實環(huán)境進行增強顯示輸出,這可以幫助使用者在真實環(huán)境下進行虛擬模擬。
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這種技術在醫(yī)療領域、工業(yè)設計和維修、游戲娛樂、規(guī)劃等領域有著大量的應用場景,能夠幫助企業(yè)實現業(yè)務創(chuàng)新。
以協同為發(fā)展,提升全業(yè)務流程效率
數字時代,面對企業(yè)之間激烈的競爭,Forrester認為企業(yè)重點應該是如何通過不同的技術渠道,與人之間的協同合作,來提升企業(yè)的全業(yè)務流程效率,從而擴展業(yè)務價值。隨著數字化轉型的深入,企業(yè)對更高效的生產方式有著強烈需求,這種情況下,人機協同將逐步成為主流。
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人機協同將重塑現有工作方式,將可自動化的工作交由機器完成,讓人能夠更好地著手于創(chuàng)新性工作,從而使得企業(yè)不斷優(yōu)化資源配置。
此外,在現代數字技術加持下,遠程協作辦公打破時空限制,實現了無處不在的辦公。這種新的協同辦公方式進一步提高了企業(yè)生產力的敏捷性,也成為“未來型”企業(yè)必備特征之一。
企業(yè)構建新型生產力,需要充分利用云計算、大數據、物聯網、人工智能、增強現實(AR)等數字技術,通過人機高度協同化來釋放新動能,從而加快企業(yè)邁向“未來”的步伐。戴爾提供各種端到端的解決方案以及全面的咨詢服務,幫助企業(yè)打造數字經濟下的新型生產力,提升企業(yè)核心競爭力,為企業(yè)長遠發(fā)展保駕護航。
創(chuàng)新數據架構實現數據洞察
戴爾的數據驅動架構藍圖、數據破壁機等,幫助企業(yè)構建以用戶體驗為核心的數字化業(yè)務平臺,通過企業(yè)內外數據的整合,為企業(yè)內部、外部提供數據共享,通過數據洞察來為企業(yè)制定面向“未來”的前瞻性決策。
戴爾科技流數據平臺能夠實現流數據的注入、存儲和分析,滿足企業(yè)對實時性的要求。戴爾科技統一數據保護平臺,跨混合多云實現虛擬機、應用、K8S企業(yè)級的數據保護。
恒力集團是一家打通了從煉油到石化、從聚酯新材料到紡織的全產業(yè)鏈條的企業(yè)。恒力集團搭建HENGLINK工業(yè)互聯網平臺支撐全集團管理應用、移動應用、智能工廠、智慧營銷等場景,HENGLINK工業(yè)互聯網平臺需要一個高效、穩(wěn)定、安全且架構先進的集中化存儲平臺以滿足不同業(yè)務的存儲需求,同時能夠更加專注于數據分析。
恒力集團采用戴爾易安信PowerEdge系列服務器和戴爾易安信SC存儲系統搭建高效存儲平臺,實現海量數據集中化管理,大幅提升生產效率。同時集團數據服務效能提升8-9倍。
以技術賦能實現智能業(yè)務創(chuàng)新
戴爾科技AI就緒解決方案包含工作站、服務器、網絡、存儲、相關軟件和咨詢培訓服務等眾多技術組合,能夠幫助企業(yè)快速部署人工智能模型訓練平臺,彌補企業(yè)在數據科學上的不足。企業(yè)借助戴爾科技AI就緒解決方案,能夠打造符合自身業(yè)務發(fā)展的人機協同場景,優(yōu)化資源配置提升生產效率。
同時,面對AR應用過程中大量的實時渲染需求,戴爾Precision工作站和以NVIDIA GPU加速的戴爾易安信Power Edge服務器同時執(zhí)行實時全息渲染,使虛擬物體與現實場景完美結合,保證AR應用的高效運轉。
EDAG作為全球知名的汽車工程設計服務公司,其通過AI技術為客戶提供預測性維護服務,幫助客戶減少意外停機造成的額外損失。預測性維護是將故障的預判斷交由機器判斷,比傳統人工經驗更加準確、高效,機器將判斷交給人,由人來進行維護工作,這一創(chuàng)新的業(yè)務模式在顯著提高生產效率的同時,也降低了人為經驗判斷所帶來的誤差
EDAG結合戴爾服務器、工作站、邊緣網關搭建了預測性維護平臺,完成了預測性維護模型(AI模型)的訓練和部署,并且通過戴爾科技的邊緣計算節(jié)點將AI模型推送至邊緣端,有效提高了預測性維護的工作效率。
終端、人機高度協同重塑生產力
戴爾科技VDI+Workspace ONE解決方案,幫助企業(yè)實現高效、靈活的遠程協作辦公。戴爾科技VDI以及采用SD-WAN使企業(yè)員工能夠在任何時間、任何地點通過不同的終端輕松登錄。
戴爾科技智能終端以及PC as a Service服務,幫助企業(yè)提高員工個人桌面工作效率,同時簡化了辦公電腦的部署維護。Workspace ONE能夠使企業(yè)輕松管理眾多終端,實現應用的遠程部署和升級,同時保證終端的信息安全。
北京天壇醫(yī)院利用戴爾的桌面虛擬化解決方案,打造了一個全方位連接的工作環(huán)境,通過跨部門、跨醫(yī)院之間的遠程連接,實現了醫(yī)生、患者和護理人員之間的協同辦公,提升了醫(yī)療服務水平和質量;同時通過與基層醫(yī)療機構的數據對接,通過業(yè)務協作,讓患者在當地,即可得到天壇醫(yī)院專家的治療,顯著減少進京患者的人次。