17日，谷歌云正式公布云AutoML這一套全新人工智能服務(wù)工具，能夠幫助缺乏機器學(xué)習(xí)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗的公司或個人，快速簡便地建立基于機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。
云AutoML的發(fā)布，也標(biāo)志著領(lǐng)導(dǎo)谷歌云部門領(lǐng)導(dǎo)人工智能的首席科學(xué)家李飛飛一直強調(diào)的“AI普世化”又邁出了重要一步。
在當(dāng)天由李飛飛和谷歌云智能部門研究部主管李佳共同署名發(fā)布的一份谷歌官方博客文章中，李飛飛表示，去年和李佳加入谷歌云部門時，對外界承諾了要完成AI普世化這樣的任務(wù)，而這一任務(wù)的具體目標(biāo)就是對盡可能廣大的開發(fā)者、研究者和企業(yè)群體，降低它們使用人工智能相關(guān)工具和框架的門檻。
在2017年，李飛飛所領(lǐng)導(dǎo)的人工智能研究團隊對外公布了谷歌云機器學(xué)習(xí)引擎，幫助具備一定的機器學(xué)習(xí)專長的開發(fā)者更容易地使用各種類型和規(guī)模的數(shù)據(jù)來建立相應(yīng)的模型。包括視覺、聽覺、自然語言、翻譯等識別，都可以建立在事先訓(xùn)練好的模型上，目前，已經(jīng)有超過1萬家企業(yè)使用谷歌云提供的AI服務(wù)，這些公司包括Box、勞斯萊斯、Kewpie等。
在谷歌云機器學(xué)習(xí)引擎獲得初步成功的基礎(chǔ)上，谷歌云17日則發(fā)布了面向更廣大群體的人工智能工具AutoML。
李飛飛在博客文章中表示，相信云AutoML能夠幫助人工智能領(lǐng)域的專家開拓更多有創(chuàng)意的、先進的領(lǐng)域，并且?guī)椭嚓P(guān)經(jīng)驗和技能欠缺的工程師建立性能更為強勁的人工智能系統(tǒng)。
谷歌云發(fā)布的首個AutoML工具是AutoML Vision，這一服務(wù)將提供更為快速和簡便地創(chuàng)建圖像識別的機器學(xué)習(xí)模型。根據(jù)介紹，開發(fā)界面可能通過鼠標(biāo)拖拽來實現(xiàn)圖片的上傳、訓(xùn)練以及對模型的管理，并且通過谷歌云直接對這些已經(jīng)訓(xùn)練好的模型進行部署。
根據(jù)谷歌云的官方介紹，AutoML Vision具備以下特點：一是準(zhǔn)確度提高，AutoML Vision是建立在谷歌的圖像識別的基礎(chǔ)上，包括“轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)”（transfer learning）和“神經(jīng)架構(gòu)搜索技術(shù)”（neural architecture search technologies）。基于谷歌自身的技術(shù)，將使得對機器學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗的要求顯著降低。
二是更快速的模型周轉(zhuǎn)時間，使用AutoML，既能夠在幾分鐘的時間里建立人工智能應(yīng)用相關(guān)的簡單的模型，也能夠僅花費一天時間就建立好完整的、生產(chǎn)就緒模型。
第三是方便易用，AutoML Vision提供了簡單的圖形化交互界面用于標(biāo)注數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為為實現(xiàn)特定需求的高質(zhì)量模型所需的數(shù)據(jù)。
在一段簡短的視頻演示中，谷歌展示了使用AutoML Vision，已經(jīng)讓模型從數(shù)據(jù)輸入，到訓(xùn)練，再到模型測試結(jié)果變得無比簡易，僅通過點擊數(shù)據(jù)就能夠完成整個過程：
例如一組關(guān)于“云”的圖像的數(shù)據(jù)集，通過鼠標(biāo)拖拽進入主界面后，可以進行圖像數(shù)據(jù)進行標(biāo)注，
然后對訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)進行篩選，例如例子中的篩選標(biāo)準(zhǔn)包括以下三項：包括2至100個標(biāo)簽、20-100000個標(biāo)簽的圖像、至少每個標(biāo)簽有10個對應(yīng)的圖像，然后只要方便地一鍵點擊“訓(xùn)練”（train），模型就開始進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
這一步驟完成后，開發(fā)者還可以進入“預(yù)測”這一標(biāo)簽，對模型識別的準(zhǔn)確度進行測試，通過選取相應(yīng)的圖片，點擊“預(yù)測”（predict）就能夠試驗?zāi)Ｐ蛯D像識別的準(zhǔn)確性。最后通過“輸出”（“export”）標(biāo)簽頁，能夠方便地輸出訓(xùn)練好的模型。
可以說，AutoML的正式公布，是李飛飛“AI普世化”承諾具體實現(xiàn)的重要一步，當(dāng)天，李飛飛也通過個人Twitter賬號，興奮地公布了這一消息，她還同時對谷歌云、谷歌研究和谷歌大腦的團隊表達了感謝。李飛飛提到，AutoML是在短短的幾個月時間內(nèi)，團隊將最尖端的轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、learning2learn技術(shù)真正產(chǎn)品化的成果。
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