科技給我們現代生活的方方面面帶來了翻天覆地的變化。2018年，我們將看到自動駕駛汽車、人工智能（AI）醫生和送貨無人機。

與許多人的想法相反的是，你不需要成為一名軟件工程師或計算機科學家，就能成為數字革命的領導者。更重要的是，以創新的方式將技術解決方案與現有業務問題相匹配的能力。

然而，這確實意味著，理解驅動這些趨勢的潛在力量和機制是至關重要的。

下面跟著小編一起來看看今年所有人都應該關注的5大科技趨勢。

1.數據無處不在，并以前所未有的速度增長

生活中，我們創造了空前數量的數據。從社交媒體到我們使用Netflix、Fitbit或聯網系統等服務留下的數字足跡。

每一秒就有90萬人點擊Facebook，45.2萬人登錄Twitter，350萬人在谷歌上搜索。這種情況發生得如此之快，以至于現有的數據量每兩年翻一番，而這種增長（以及它提供的機會）就是我們所說的大數據。

這些數據的絕對價值意味著，一個行業以及一個充滿熱情、非商業驅動的社區圍繞著大數據成長起來。

2.萬物智能化

以前只有電腦才能聯網。隨著技術的發展，現在手機也可以聯網了。

今天，你可以買到燈泡、電冰箱、汽車、手表、水壺、恒溫器和許多其他“智能”聯網產品。

在工業領域，機器被越來越多地用來相互通信，而更少需要人工輸入，這樣能更有效地執行任務。

總的來說，這一趨勢被稱為“物聯網”，因為不再僅僅是電腦和手機能聯網了。

英特爾預計，到2020年，將有2000億臺設備接入互聯網。這些設備的數據可以幫助我們更好地決定我們的生活（比如監控我們的鍛煉習慣）以及商業。

對于那些能夠根據這些數據開發產品和服務的人來說，這里有巨大的機會，而這里的潛力實際上只受想象力的限制。

3.人工智能將主宰我們的生活

這并不是說人工智能會接管世界，但它們肯定會引起我們的注意。

認知計算領域圍繞著能夠以與人類相似的方式“思考”的機器展開，尤其是在學習方面。

當然，作為計算機，它們有某些優勢。換句話說，教會它們學習，它們會以非常快的速度去執行任務，而且會比任何人做得更精確。

其結果是，它們將不可避免地變得更加有知識、有能力，并且能夠將解決方案（數據）與問題相匹配。

今天的人工智能系統要么是專為某項任務設計的，要么是廣義的（旨在適應任何任務），盡管真正的廣義人工智能仍然是一個遙遠的目標。

和大數據一樣，人工智能似乎擁有一個令人生畏的前景。

不過，不必擔心，由于開源和“即服務”（as-a-service）選項的爆炸式增長，現在對于各種規模的組織來說，人工智能都擁有一個可行的前景。這個領域的技能和專業知識在2018年肯定會有很高的需求。

4.與機器交談將成為第二天性

我們與機器交互的方式已經從操作杠桿和閥門演變到控制面板、鍵盤和觸摸屏界面。

據預測，到2020年，一半的在線搜索將通過語音進行，其中30%將使用完全沒有屏幕的設備。

今年，寶馬將像福特一樣，推出預裝亞馬遜語音助手Alexa的新車。

在商業領域，我們會越來越習慣于使用人工智能助手來管理日常的日程安排，在我們需要的時候，人工智能助手會將信息傳遞給我們。

除此之外，通過使用聊天機器人和自然語言營銷工具，我們有機會推動銷售，并轉向更多數據驅動的客戶體驗模式。

5.區塊鏈將改變我們記錄和訪問某些類型數據的方式

區塊鏈，即虛擬貨幣比特幣背后的分布式、加密和公開分類賬，除了讓早期用戶在虛擬貨幣中賺到錢以外，還有其他用途。專家表示，這代表著信息存儲和安全的飛躍。

區塊鏈實際上只是一個數字文件，其中的信息塊被鏈接在一起，并使用私有密匙加密，確保只有擁有適當權限的用戶才能編輯他們有權使用的數據。

由于該文件的副本存儲在多個計算機系統（分布式）中，并通過網絡的一致性保持同步，因此它們可能為數字世界中的跟蹤和分類賬事務問題提供創新的解決方案。

事實上，區塊鏈有可能改變我們經濟體系的基礎，盡管這可能會有些偏離。與此同時，任何能夠將區塊鏈技術與當前業務問題結合起來的人，都有可能找到他們需求的技能。

2018年將是激動人心的一年，技術創新將利用大數據、物聯網、機器學習人工智能、語音和自然語言界面，以及區塊鏈工具來改造和改善我們所生活的世界。