而企業采用人工智能不只是提高效率和獲得更高的利潤率。適當地利用人工智能可以使IT專業人員減輕工作壓力，幫助辦公室工作人員更加輕松地工作。人工智能還可以幫助創建更具吸引力和更強大的應用程序體驗，從而提高工作效率，并順利完成工作。
人工智能在幫助組織開展業務方面將會發揮什么作用?技術專家和業界人士對人工智能如何為工作場所做出貢獻提出了一些見解。
1. 人工智能在自動化云管理和成本控制的應用
業務需求的激增推動了云計算市場的飛速發展。盡管大多數企業都被低成本、隨需應變的IT服務所吸引，但許多企業很快就會發現，其采用的云環境可能與其本地部署的系統一樣具有挑戰性，并且成本高昂。
云計算成本管理商Botmetric公司首席執行官兼聯合創始人Vijay Rayapati表示，該公司采用了機器學習(ML)和其他人工智能技術來處理混合云的IT工作負載。
“我們的云管理使用分析和機器學習采用了人工智能技術，以便從各種IT操作工具和設備中分析大數據。因此，它能夠自動發現問題，更重要的是能夠實時地對問題做出反應。” Rayapati說，“IT操作算法是持續集成和持續部署的核心IT功能。”
“支持人工智能的云計算管理不再是一種選擇，而是對動態和復雜IT環境的企業的必要條件。隨著云計算、分布式架構、容器，以及微服務的興起，數據過載增長的最終結果是繼續執行。企業首席信息官和IT經理希望通過在線實現智能的機器操作降低云計算成本，提高云計算安全合規性，并減少警報疲勞，而這是唯一的方法。”
2. 人工智能在網絡安全的應用
預測數據安全和合規解決方案供應商Semafone的高管表示，如今人們所得到的一個壞消息是，網絡攻擊者正在積極采用人工智能工具。
“網絡犯罪分子將越來越多地使用人工智能和機器學習來創建自動攻擊系統，學習如何擊敗安全屏障并進行傳播。”Semafone公司首席執行官Tim Critchley，全球解決方案總監Ben Rafferty，以及信息安全主管Shane Lewis警告說。
Riverbed技術公司首席技術官Hansang Bae表示，對于企業來說一個好消息是，人工智能也可以作為IT團隊的鷹眼哨兵。人工智能在可以實時分析大量的威脅信息的同時，并不會成為危及企業安全和弱點的犧牲品。
“網絡安全最終將由機器學習和人工智能驅動，安全層的機器學習和人工智能技術將成為非常可靠的哨兵，與當今大部分人為管理和維護的網絡安全系統不同，機器學習和人工智能將會時刻警惕威脅和漏洞，并使人們能夠自信地使用IPS(入侵防御系統)中的‘P'(預防)功能。”Bae說。
“而安全專家目前的想法是，如果企業有一個更新的數據庫、安全的防火墻、打補丁的OpenSSL等工具，那么就會是安全的，但這只會帶來一些虛假的信心，這對企業的網絡安全來說是致命的。”Bae提醒說，“機器學習和人工智能技術不會受到過度自信和先入為主的安全觀念的影響，它只會做識別異常和減輕威脅的工作，但其速度比現在面臨的人為延遲和安全態勢的模式要快得多。”
3. 人工智能的應用
在過去，使用商業應用程序需要關注各種菜單界面和無數的鍵盤快捷方式。現在，由于智能手機、云應用、IT消費化以及其他技術的廣泛應用和發展，人們期望用戶友好的界面能夠在家庭和辦公室以最小的麻煩完成任務。
企業可能不愿付出將上世紀90年代以前的應用程序實現現代化所需的努力和費用。幸運的是，人工智能在這里承擔了一些負擔。
“人工智能無疑已經成為2017年的熱門話題。在大多數情況下，人工智能都是以長期的能力進行討論的，但是到了2018年，人們希望通過優化用戶體驗來提升應用效率和采用度。”低代碼應用開發Quick Base公司的戰略和產品營銷負責人John Carione預測說。
Carione補充說：“對于低代碼和無代碼的應用程序，這意味著使用人工智能來幫助應用程序開發工具了解使用模式，以便自動適應其特定角色。這將為最終用戶創造了一個更流暢的體驗，并自動為角色定制合適的功能集，最終提高生產率，降低安全性或遵從性風險。”
4. 人工智能在會議中的應用
當今的工作場所的很多項目失敗的原因是多方面的，而經常召開的辦公室會議也令人煩惱。
很多會議并不是為了啟發員工的思想，通常只會消耗生產力和時間。會議的主題變得冗長并且毫無意義。人工智能可以幫助保持會議順利進行，也許可以把會議變成工作人員真正期待的辦公室儀式之一。
“基于云計算的視頻會議解決方案提供了有關會議習慣的大量數據，通過人工智能和機器學習，這些數據可以幫助優化使用平臺，并提高會議的效率。”企業視頻會議提供商Lifesize公司首席技術官Bobby Beckmann說。他表示，其他趨勢(如虛擬助理和面部識別)實際上是由人工智能提供支持。
“在基本層面上，人工智能可以幫助人們確定最佳的會議時長，理想的參與人數，舉行會議最佳時間等因素，以提高生產力。”Beckmann說，“語音識別可以分析會議內容，與同一組織內的其他會議進行比較，并就互補技能或知識的人之間的聯系提出建議。”
5. 人工智能在改善員工關系的應用
隨著企業的員工隊伍分布得越來越分散，人們開始依賴文本聊天和視頻通話等協作應用程序與遠方的團隊成員進行聯系，而面對面交互的許多潛在的信息和細微差別會因此消失。
LogMeIn公司協作部門營銷副總裁Jim Somers表示，人工智能可以幫助填補這些空白，提取行為線索，并幫助用戶更好地與屏幕另一側的同事聯系。人工智能將把虛擬體驗與人們之間的溝通和談判，以及商業生活其他方面的虛擬體驗結合起來。
Somers說：“事實證明，面對面的交流可以改善商業和個人之間的關系。人們在2018將開始看到人工智能在同事、客戶和合作伙伴之間建立關系的過程中發揮更大的作用。”
由于采用人工智能技術，攝像頭和相機不僅可以捕捉視覺效果，還可以為人工智能系統提供關于用戶心理狀態信息的數據。Somers說：“面部識別技術將被嵌入遠程協作工具中，以讀取視覺線索。”
“為什么這很重要?這將使會議主持人能夠根據需要轉換主題，并提供更有效的會議后續行動。例如，銷售人員將知道他們關閉交易的可能性，或者廣告經理將會通知他們客戶的需求可能正在下降。”Somers繼續說。
“這樣的聚會更側重于會議的感覺(肢體語言和語調等)，而不是實際的對話，將會收集有用的見解和經驗，幫助會議主持人促進更好的人際關系，并帶來積極的成果。”Somers總結說。
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