Gartner稱，2020年將成為人工智能(AI)相關(guān)就業(yè)機(jī)會(huì)的關(guān)鍵一年，因?yàn)槿斯ぶ悄軐⒊蔀橐粋€(gè)積極的就業(yè)動(dòng)力。
受AI影響的工作崗位數(shù)量因行業(yè)而異，到2019年，醫(yī)療、公共事業(yè)、教育等領(lǐng)域?qū)⒖吹匠掷m(xù)增長(zhǎng)的就業(yè)需求，而制造業(yè)受到的沖擊最大。從2020年開始，AI創(chuàng)造的相關(guān)就業(yè)機(jī)會(huì)將轉(zhuǎn)向積極一面，到2025年AI將創(chuàng)造200萬個(gè)新就業(yè)機(jī)會(huì)。
Gartner研究副總裁Svetlana表示：“過去很多重大創(chuàng)新都伴隨著短暫失業(yè)的轉(zhuǎn)型期，隨之而來的是復(fù)蘇，然后是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，AI可能也會(huì)遵循這種模式。”人工智能將提高很多工作崗位的生產(chǎn)率，取代數(shù)百萬中低層職位，而且還將創(chuàng)造更多的高技能、管理、甚至入門級(jí)和低技能的新崗位。
“遺憾的是，大部分災(zāi)難性的失業(yè)警告都把人工智能和自動(dòng)化混淆了，這掩蓋住了AI最大的優(yōu)點(diǎn)——人工智能增強(qiáng)——人類與人工智能的結(jié)合，兩者相輔相成。”
IT領(lǐng)導(dǎo)者們不應(yīng)該只關(guān)注預(yù)期的凈新增就業(yè)機(jī)會(huì)。每次對(duì)AI支持技術(shù)的投資，他們都會(huì)考慮失去了什么工作，創(chuàng)造了什么工作，以及如何改變工人與他們的協(xié)作，從而做出決策以完成工作。
“現(xiàn)在是時(shí)候真正影響你的長(zhǎng)期AI方向了，”Sicular表示。“以最大價(jià)值為出發(fā)點(diǎn)，加大AI人才的培養(yǎng)力度，豐富人們的工作內(nèi)容，這重塑舊的任務(wù)，創(chuàng)造新的行業(yè)。轉(zhuǎn)變文化以迅速適應(yīng)AI相關(guān)的機(jī)遇和威脅。”
Gartner提出了與AI對(duì)工作相關(guān)影響的更多預(yù)測(cè)：
AI已經(jīng)被應(yīng)用于高度可重復(fù)的任務(wù)，對(duì)于這種任務(wù)來說可以通過分析大量的觀察和決策來找出模式。不過，將AI運(yùn)用于非日常工作(因?yàn)橹貜?fù)率降低而可能會(huì)存在各種變化)將很快開始帶來更多的好處。用于非日常工作的AI將會(huì)起到輔助人類的作用，而不是取代人類，因?yàn)槿祟惻c機(jī)器這對(duì)組合的效率要比純?nèi)祟悓＜一蛘咭訟I為驅(qū)動(dòng)的機(jī)器更為有效。
到2022年，參與大部分非日常任務(wù)的工作者中有1/5將依賴AI完成工作
Gartner研究副總裁Craig Roth表示：“利用AI自動(dòng)生成每周狀態(tài)報(bào)告，或者挑選你收件箱中的前五個(gè)電子郵件，就像醫(yī)生治好疾病一樣沒有什么令人驚訝的，這就是為什么短期的、實(shí)際應(yīng)用沒有得到人們的關(guān)注。很多企業(yè)才剛剛開始抓住機(jī)會(huì)通過AI來改善非日常的工作，將AI用于通用的工具中。一旦知識(shí)型工作者將AI融入他們的工作流程中，作為虛擬助理或者實(shí)習(xí)生，那么積極人將會(huì)成為一個(gè)體現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力的必需品。”
零售商采用AI和機(jī)器人等技術(shù)，利用智能流程自動(dòng)化來識(shí)別、優(yōu)化、自動(dòng)化那些勞動(dòng)力密集型和重復(fù)性的工作，通過提高效率降低從總部到配總中心和商店的勞動(dòng)力成本。很多零售商已經(jīng)在擴(kuò)大使用技術(shù)來改善店內(nèi)結(jié)算流程。
到2022年，多渠道零售商用AI取代銷售人員的努力結(jié)果將是不成功的，盡管出納和運(yùn)營(yíng)工作將會(huì)被AI顛覆。
不過有研究表明，很多客戶仍然喜歡在逛商店的時(shí)候與知識(shí)型銷售人員進(jìn)行互動(dòng)，特別是在家庭裝修、藥店和化妝品等專業(yè)領(lǐng)域，這些知識(shí)型銷售人員可以對(duì)消費(fèi)者滿意度產(chǎn)生重要影響。盡管零售商將減少結(jié)算和其他運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的勞動(dòng)力，但要取消傳統(tǒng)銷售顧問的角色還是很難的。
Gartner研究總監(jiān)Robert Hetu表示：“零售商可以通過消除高度重復(fù)性和交易型的工作來節(jié)省勞動(dòng)力，但是需要將其中一部分節(jié)省下來的資源重新投入到增強(qiáng)客戶體驗(yàn)的人員培訓(xùn)中。因此，大多數(shù)零售商將會(huì)把AI視為一種增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、而不只是在每個(gè)流程中都取代人類的方式。很多行業(yè)將從AI中獲得越來越多的商業(yè)價(jià)值，其中制造業(yè)獲得的商業(yè)價(jià)值最大。自動(dòng)化將帶來成本的節(jié)約，價(jià)值鏈中減少摩擦將進(jìn)一步提高收入，例如，優(yōu)化供應(yīng)量以及進(jìn)入市場(chǎng)的活動(dòng)。”
到2021年，人工智能增強(qiáng)將創(chuàng)造2.9萬億美元的商業(yè)價(jià)值，并恢復(fù)62億小時(shí)的工作者生產(chǎn)力。
然而，一些行業(yè)(例如外包)正在發(fā)生商業(yè)模式的根本變化，人工智能帶來的成本節(jié)約以及生產(chǎn)率提高，必須重新投入到重復(fù)和研究新的商業(yè)模式機(jī)會(huì)。
Gartner研究副總裁Mike Rollings表示：“AI可以承擔(dān)重復(fù)的、平凡的工作，釋放人類的精力投入其他活動(dòng)中，但是人類與AI的共生將更加細(xì)致、需要再投資和再創(chuàng)造，而不是簡(jiǎn)單地對(duì)現(xiàn)有實(shí)踐進(jìn)行自動(dòng)化。整個(gè)決策過程將被重構(gòu)——而不是讓機(jī)器取代人類的工作來達(dá)到特定的判別標(biāo)準(zhǔn)——以利用機(jī)器和人類的相對(duì)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化，重新分配決策以提高敏捷性。”
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