對(duì)于每個(gè)獲得數(shù)十億美元估值的公司來說，都希望更多地嘗試在投資領(lǐng)域進(jìn)行正確的投資。

不是所有的初創(chuàng)企業(yè)都有適當(dāng)?shù)穆?lián)系，比如在最相關(guān)的出版物中發(fā)表正確的觀點(diǎn)，或者發(fā)現(xiàn)自己有幸在關(guān)鍵活動(dòng)中獲得人脈資源。那么，他們希望獲得投資以達(dá)到規(guī)模和增長(zhǎng)的目的是什么？

值得慶幸的是，現(xiàn)在人工智能技術(shù)已經(jīng)存在，可以幫助風(fēng)險(xiǎn)投資公司在采取任何資金之前識(shí)別具有投資價(jià)值的公司。新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)平臺(tái)每天可以監(jiān)控?cái)?shù)以千計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，以找出高科技行業(yè)的黑馬。從本質(zhì)上講，這種技術(shù)發(fā)現(xiàn)的業(yè)務(wù)可能是其他公司所希望實(shí)施的下一個(gè)大事。

實(shí)際上，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法越來越證明在日益擁擠的市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)的必要性;僅去年一年，就有人透露，僅在英國(guó)，每小時(shí)就有80家創(chuàng)業(yè)公司成立。這通常意味著，面對(duì)如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)，一批優(yōu)秀的科技公司錯(cuò)失了風(fēng)投的關(guān)注。EQT投資公司正在推動(dòng)Mother brain的構(gòu)建，這是一個(gè)從眾多來源的數(shù)據(jù)以尋找有前途的投資機(jī)會(huì)的工具。

這種技術(shù)意味著有可能支持那些仍然具有風(fēng)險(xiǎn)的公司。因此，越來越多的風(fēng)險(xiǎn)投資公司越來越意識(shí)到投資人工智能平臺(tái)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案具備加強(qiáng)發(fā)現(xiàn)能力的優(yōu)勢(shì)。事實(shí)上，在這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，只有采取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，風(fēng)險(xiǎn)投資公司才能安然無恙，他們需要知道采用各種合適的工具武裝自己，成為第一個(gè)嗅出最佳投資前景的公司。

此外，風(fēng)險(xiǎn)投資全是關(guān)于人員，這既是好事，又是禍根。不利的一面是，在接觸投資者討論企業(yè)家的時(shí)候，風(fēng)投可能會(huì)尋找一些自己的表象，雖然是無意的，而一些人工智能仍然容易受到偏見的影響，但根據(jù)創(chuàng)建人工智能的團(tuán)隊(duì)類型及其目標(biāo)變量，人工智能技術(shù)可以確定出明顯的投資機(jī)會(huì)，而這主要是基于數(shù)字來分析的，從而消除偏差的危險(xiǎn)。

對(duì)于企業(yè)家來說究竟意味著什么，一個(gè)潛在的使用案例是，一個(gè)沒有積極參與籌款的企業(yè)可能會(huì)從一個(gè)知名的風(fēng)險(xiǎn)投資人或其同事那里接受介紹性的方法。人工智能技術(shù)還可以挖掘數(shù)據(jù)，以幫助識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)投資公司需要在公司內(nèi)部進(jìn)行交流的確切人員。這就是人力資源進(jìn)入的地方，風(fēng)險(xiǎn)投資公司利用這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與自己的員工相匹配，以確定誰(shuí)最適合做出最好的方法。

此外，人工智能使風(fēng)險(xiǎn)投資公司能夠超越通常的技術(shù)中心嫌，例如世界大都會(huì)以外的首都。最后，這種以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的主動(dòng)性可以幫助風(fēng)險(xiǎn)投資商和創(chuàng)業(yè)者節(jié)省大量的時(shí)間，并且任何直接接觸企業(yè)的機(jī)會(huì)都能夠被利用。

風(fēng)險(xiǎn)投資資金選擇的人為因素不太可能完全被替代，但越來越多的風(fēng)險(xiǎn)投資家發(fā)現(xiàn)自己愿意投資于人工智能平臺(tái)，以加強(qiáng)他們自己選擇的投資前景。這應(yīng)該不足為奇。這是因?yàn)樵诩磳砼R的時(shí)候，每一個(gè)風(fēng)投都會(huì)發(fā)現(xiàn)自己不得不適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，因?yàn)檫@是唯一能夠匹配風(fēng)投所尋求的創(chuàng)新的方法。

最終，由于系統(tǒng)收集了機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的大量信息，風(fēng)險(xiǎn)投資可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己在藝術(shù)和科學(xué)方面獨(dú)一無二，這將讓企業(yè)家比以前更加強(qiáng)大。