編者按：近日，Gartner 公布了2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢，并稱這些將在2018年對(duì)大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響。Gartner 副總裁 David Cearley 表示：“2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢與智能數(shù)字格網(wǎng)息息相關(guān)。智能數(shù)字格網(wǎng)是未來數(shù)字化業(yè)務(wù)與生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在制定創(chuàng)新戰(zhàn)略時(shí)，IT領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮這些技術(shù)趨勢，否則將面臨節(jié)節(jié)敗退的風(fēng)險(xiǎn)。”
AI 基礎(chǔ)
創(chuàng)建能夠?qū)W習(xí)，適應(yīng)和具備自主行動(dòng)潛力的系統(tǒng)，將成為技術(shù)供應(yīng)商在 2020 年之前的主要戰(zhàn)場。使用 AI 來增強(qiáng)決策制定，重塑商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)，重塑客戶體驗(yàn)的能力將推動(dòng)數(shù)字化。
Cearley 先生說：“人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展，企業(yè)需要在技能，流程和工具方面進(jìn)行大量投資，從而成功利用這些技術(shù)，建立 AI 增強(qiáng)系統(tǒng)。 “投資領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，集成，算法和訓(xùn)練方法以及模型。數(shù)據(jù)科學(xué)家，開發(fā)人員和業(yè)務(wù)流程所有者在內(nèi)的多方需要共同協(xié)作。
智能應(yīng)用和智能分析
在接下來的幾年里，幾乎每個(gè)應(yīng)用和服務(wù)都將包含一定程度的 AI。 其中一些應(yīng)用是明顯的智能應(yīng)用程序，沒有 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)就不可能存在。 其他則將是不顯眼 AI，在幕后提供智能。 智能應(yīng)用在人與系統(tǒng)之間創(chuàng)建了一個(gè)新的智能中介層，有可能改變工作的性質(zhì)和工作場所的結(jié)構(gòu)。
“探索智能應(yīng)用是增強(qiáng)人類活動(dòng)的一種方式，而不是簡單地作為替代人的方式。 “增強(qiáng)型分析是一個(gè)特別具有戰(zhàn)略意義的增長領(lǐng)域，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)為廣泛的業(yè)務(wù)用戶，運(yùn)營人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供自動(dòng)化數(shù)據(jù)，洞察發(fā)現(xiàn)和洞察共享。”
人工智能已成為軟件和服務(wù)市場的下一個(gè)主要戰(zhàn)場，包括企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）的各個(gè)方面。 通用軟件和服務(wù)提供商應(yīng)該了解他們將如何使用 AI 運(yùn)用在高級(jí)分析，智能流程和高級(jí)用戶體驗(yàn)，在新版本中增加業(yè)務(wù)價(jià)值。
智能對(duì)象
智能對(duì)象( Intelligent things )指的是對(duì)象不僅能按照固定的程序模型執(zhí)行任務(wù)，還能利用弱人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)做出更進(jìn)階的行為，同時(shí)以更自然的方式與環(huán)境進(jìn)行交互。人工智能正在推動(dòng)新型智能對(duì)象（如自動(dòng)駕駛車輛，機(jī)器人和無人機(jī)）的發(fā)展，并為許多現(xiàn)有的事物（如物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)級(jí)和工業(yè)系統(tǒng)）提供增強(qiáng)的能力。
目前，在受控環(huán)境（例如農(nóng)業(yè)和礦業(yè)）中使用自動(dòng)駕駛汽車是智能對(duì)象快速增長的領(lǐng)域，到 2022 年我們可能會(huì)看到自動(dòng)駕駛汽車在有限的、受控制的道路上行駛， 但一般使用自動(dòng)駕駛汽車可能需要駕駛?cè)藛T在座，以防技術(shù)意外失效。至少在未來五年內(nèi)，我們預(yù)計(jì)有駕駛員的半自動(dòng)駕駛場景將占主導(dǎo)地位，在此期間，制造商將更加嚴(yán)格地測試技術(shù)，解決法規(guī)、法律問題和文化接受等非技術(shù)問題。
數(shù)字孿生
數(shù)字孿生是指數(shù)字化代表的真實(shí)世界的實(shí)體或系統(tǒng)，例如，在數(shù)字空間建立真實(shí)飛機(jī)的模型，并通過傳感器實(shí)現(xiàn)與飛機(jī)真實(shí)狀態(tài)完全同步，這樣每次飛行后，根據(jù)結(jié)構(gòu)現(xiàn)有情況和過往載荷，及時(shí)分析評(píng)估是否需要維修，能否承受下次的任務(wù)載荷等。在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目背景下的數(shù)字孿生在未來三到五年內(nèi)充滿前景。 精心設(shè)計(jì)的數(shù)字孿生資產(chǎn)有可能顯著改善企業(yè)決策。 這些數(shù)字孿生與他們的真實(shí)世界的匹配物聯(lián)系在一起，用于了解事物或系統(tǒng)的狀態(tài)，以應(yīng)對(duì)變化，改進(jìn)操作和增加價(jià)值。 企業(yè)將首先簡單地實(shí)施數(shù)字孿生，然后隨著時(shí)間的推移發(fā)展，提高收集和可視化數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用正確的分析和規(guī)則，并有效地響應(yīng)業(yè)務(wù)目標(biāo)。
隨著時(shí)間的推移，我們世界幾乎所有方面的數(shù)字化都將與其現(xiàn)實(shí)世界的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫動(dòng)相互連接，并融入基于 AI 的功能，以實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的仿真，操作和分析。 城市規(guī)劃者，數(shù)字營銷人員，醫(yī)療保健專業(yè)人士和行業(yè)規(guī)劃者將從中受益。
邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。企業(yè)應(yīng)該在其基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)中開始使用邊緣設(shè)計(jì)模式，特別是對(duì)于 IoT 的企業(yè)。
雖然許多人認(rèn)為云計(jì)算和邊緣計(jì)算是競爭關(guān)系，但云是一種計(jì)算方式，其中可彈性擴(kuò)展的技術(shù)能力可以作為服務(wù)提供，并不固有在集中式模型。
當(dāng)作為補(bǔ)充概念使用時(shí)，云可以是用于創(chuàng)建服務(wù)導(dǎo)向模式的計(jì)算風(fēng)格，而邊緣被用作交付方式集中控制和協(xié)調(diào)的結(jié)構(gòu)，允許云服務(wù)斷開或分布式執(zhí)行。
對(duì)話平臺(tái)
對(duì)話平臺(tái)將推動(dòng)人類與數(shù)字世界交互的下一個(gè)大轉(zhuǎn)變。 解釋意圖的負(fù)擔(dān)從用戶轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)。平臺(tái)接受來自用戶的問題或命令，然后通過執(zhí)行功能來回應(yīng)，呈現(xiàn)一些內(nèi)容或要求額外的輸入。在接下來的幾年中，對(duì)話界面將成為用戶交互的主要設(shè)計(jì)目標(biāo)，并將在硬件，核心操作系統(tǒng)功能，平臺(tái)和應(yīng)用程序中交付。
對(duì)話平臺(tái)在理解語言和基本用戶意圖方面已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)臨界點(diǎn)，但仍然不足。 對(duì)平臺(tái)所面臨的挑戰(zhàn)是用戶必須以非常有條理的方式進(jìn)行交流，這往往是令人沮喪的體驗(yàn)。對(duì)話平臺(tái)的主要區(qū)別在于其對(duì)話模型，應(yīng)用程序編程接口（API）和用于訪問，調(diào)用和協(xié)調(diào)第三方服務(wù)，以提供復(fù)雜結(jié)果的模型。
沉浸式體驗(yàn)
雖然對(duì)話界面正在改變?nèi)藗內(nèi)绾慰刂茢?shù)字世界，但 VR、AR 和 MR 正在改變?nèi)藗儗?duì)數(shù)字世界的感知和互動(dòng)方式。 虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）市場目前是處于早期階段，是零散的。 市場的興趣是很高的，導(dǎo)致許多新穎 VR 應(yīng)用的出現(xiàn)，但除了高級(jí)娛樂，如視頻游戲和360 度視頻之外，沒有提供真正的商業(yè)價(jià)值。 為了推動(dòng)實(shí)際商業(yè)利益，企業(yè)必須研究可以應(yīng)用 VR 和 AR 的具體實(shí)際情景，以提高員工的工作效率，并加強(qiáng)設(shè)計(jì)，培訓(xùn)和可視化流程。
MR （混合現(xiàn)實(shí)）是融合和擴(kuò)展 AR 、VR 技術(shù)功能的一種沉浸式體驗(yàn)，它正在形成一種身臨其境的體驗(yàn)，提供了一種引人注目的技術(shù)，可以優(yōu)化界面，更好地匹配人們?nèi)绾慰创团c世界互動(dòng)。 混合現(xiàn)實(shí)包括用于 AR 或 VR 的頭戴式顯示器（HMD），以及基于智能手機(jī)和平板電腦的 AR 及環(huán)境傳感器的使用。MR 代表了人們?nèi)绾慰创龜?shù)字世界并與之互動(dòng)的跨度。
區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈正在從數(shù)字貨幣基礎(chǔ)設(shè)施演變?yōu)閿?shù)字轉(zhuǎn)型平臺(tái)。 區(qū)塊鏈技術(shù)與當(dāng)前的集中式交易記錄機(jī)制大不相同，可以為既有企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司提供顛覆性數(shù)字業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。 雖然圍繞區(qū)塊鏈的炒作最初集中在金融服務(wù)行業(yè)，但區(qū)塊鏈在政府，醫(yī)療保健，制造業(yè)，媒體發(fā)行，身份驗(yàn)證，所有權(quán)登記和供應(yīng)鏈等方面都有很多潛在的應(yīng)用。 雖然它具有長期的前景，并且無疑會(huì)造成顛覆，但區(qū)塊鏈許多相關(guān)技術(shù)在未來兩三年內(nèi)還不成熟。
事件驅(qū)動(dòng)
數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心是業(yè)務(wù)能夠感知并準(zhǔn)備好利用新的數(shù)字業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。 商業(yè)事件可以是數(shù)字化的任何事情，反映狀態(tài)變化的發(fā)現(xiàn)，例如完成采購訂單或飛機(jī)著陸。 通過使用事件代理，物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，區(qū)塊鏈，內(nèi)存數(shù)據(jù)管理和人工智能，可以更快速地檢測業(yè)務(wù)事件并進(jìn)行更詳細(xì)的分析。 但是沒有文化和領(lǐng)導(dǎo)力變革的技術(shù)并不能提供事件驅(qū)動(dòng)模型的全部價(jià)值。 數(shù)字業(yè)務(wù)促使 IT 領(lǐng)導(dǎo)者，規(guī)劃師和架構(gòu)師需要接受事件型思考。
持續(xù)的自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任
在充滿各種有針對(duì)性的安全攻擊的世界中，為了安全地使數(shù)字業(yè)務(wù)活動(dòng)，安全和風(fēng)險(xiǎn)管理者必須采用持續(xù)的自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估（CARTA）方法，以響應(yīng)實(shí)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)和基于信任的決策。 安全基礎(chǔ)架構(gòu)必須具備適應(yīng)性，能夠抓住機(jī)會(huì)并管理風(fēng)險(xiǎn)，從而提供以數(shù)字業(yè)務(wù)為中心的安全性。
作為 CARTA 方法的一部分，企業(yè)必須克服安全團(tuán)隊(duì)和應(yīng)用程序團(tuán)隊(duì)之間的障礙，就像DevOps 工具和流程克服了開發(fā)與運(yùn)營之間的鴻溝一樣。 信息安全架構(gòu)師必須以協(xié)作的方式將多個(gè)安全測試集成到 DevOps 工作流程中，這對(duì)開發(fā)人員來說基本上是透明的，并保留了DevOps 和敏捷開發(fā)環(huán)境的團(tuán)隊(duì)精神，靈活性和速度。 CARTA 也可以在運(yùn)行時(shí)應(yīng)用欺騙技術(shù)等方法。 虛擬化和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的發(fā)展使得部署，管理和監(jiān)控“自適應(yīng)蜜罐技術(shù)”（一種對(duì)攻擊方進(jìn)行欺騙的技術(shù)）變得更加容易。
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