科技是生產要素中的最重要變數，投資必須抓住科技變遷的趨勢。自2007年1月10日蘋果發布第一代智能手機以來，蘋果幾乎主宰著智能移動裝置的興起。截至2017年10月6日，美國納斯達克指數創下歷史新高，近9年漲幅高達299.95%。那下一個風口會是什么呢？以目前的情況來看，市場普遍共識就是人工智能；其中自動駕駛或許是最為熱門的應用場景。單是舊金山灣區的硅谷目前在從事自動駕駛研究的公司就超過上百家，火熱程度堪稱科技行業之最。
但對一般民眾而言，為什么自動駕駛“雷聲大，雨點小”？商業化開發的終端產品感受不強烈？原因主要在于自動駕駛的發展分歧上。以目前國際汽車工程師學會(SAE international)對自動駕駛的六級分類體系來看，自動駕駛可以區分為0到5的級別。根據SAE的分級標準，第1級和第2級技術是輔助駕駛，由機器輔助人類完成自動防碰撞、定速巡航、自動泊車等功能。第3級才屬于自動駕駛的范疇。但即使是第3級的自動駕駛，人類駕駛員也必須隨時待命，處理機器無法解決的特殊情況，不能在汽車上看手機、上網或者玩游戲。目前特斯拉的Autopilot模式僅屬于第3級自動駕駛技術，短期之內各家科技公司爭取邁向第4級的高度自動化駕駛，市場預計離第5級的完全自動駕駛還需10年以上的時間。
目前自動駕駛的發展主要分成兩個派別，分別以特斯拉和谷歌為代表。特斯拉主張自動駕駛應“從輔助駕駛逐步發展到無人駕駛”；而谷歌認為，對自動駕駛應有100%的高標準要求，即便在短期內無法進行商業化開發。兩者的爭論基礎主要在于對自動駕駛的發展路徑。谷歌認為，從安全層面來看，要保證自動駕駛的絕對安全，就一定不能依賴于人的參與，必須讓自動駕駛汽車的人工智能技術能夠應對所有極端路況；另外從商業角度來看，第2級或第3級的自動駕駛技術，將來只會被用于有限的場合，而直接面向第4級甚至第5級的自動駕駛，才是未來最大的商業機會。
雖然直面商業化生產的自動駕駛還不算多，但這卻是現階段人工智能可能影響范圍最大的應用場景。根據科爾尼管理咨詢公司的預測，自動駕駛汽車將在2025年前后展開一輪爆發式增長；直到2035年，路上行駛的車輛將實現50%自動駕駛，屆時自動駕駛整車及相關設備、應用的收入規?？傆媽⒊^5000億美元，與之相伴的隱形社會收益相當于節約10%的社會總出行成本。
投資必須要掌握科技變動的趨勢，就如同智能手機大廠蘋果、三星對傳統諾基亞、摩托羅拉顛覆性的影響一樣，未來的汽車行業可能會超乎我們的想象?？v使商業化生產并不是目前發展自動駕駛技術的共識，但研究機構表明，汽車生產制造商、品牌出行服務商及系統服務提供商，將重新構建汽車行業的組成架構。以美國科技業的發展情況來看，人工智能中的出行場景最有可能成為影響下個10年的科技風口。
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