10月10日，掌上糖醫宣布已于2016年年初完成B1輪融資，投資總額超過1億元，投資方包括基石資本，IDG，經緯創投，和平安創投。這是掌上糖醫對外公布的第3輪融資。掌上糖醫表示，其總估值已經超過10億。
據介紹，成立于2014年的掌上糖醫，三年實現近2億元的營收，5倍的用戶增長，并已在全國近500家醫院完成新產品——醫院信息化SaaS平臺“醫匯”的接入。
掌上糖醫最初主要面向C端用戶，APP定位為基于糖尿病數據的健康服務管理平臺。患者在糖醫上記錄自身健康數據、獲取健康指導，逐步改善自己的健康狀況；入駐平臺的醫院團隊得以透過可視化醫療健康大數據，為患者提供更高效、更精準的病情指導和治療方案。
不過，醫院對于糖尿病患者的診療和管理同樣存在痛點。由于傳統醫院內，醫生、護士、患者三者之間的溝通方式原始，很多醫院采用紙質記錄方式效率低下，且造成數據流失，更缺少重病患者回家后的數據同步以及跟蹤。
因此，從2016年開始，掌上糖醫在醫院端提供信息化SaaS平臺“醫匯”，實現全程數據化診療；并在家庭端鏈接醫院數據，完成后續跟蹤。
掌上糖醫觸控式智能血糖監測設備
目前，掌上糖醫的醫院 SaaS 開放平臺搭乘模塊化可定制結構，適用不同醫療機構的不同需求。系統可根據各醫院工作流程自定義權限模塊、安裝定制化功能、與指定不同品牌的血糖儀設備完成適配，掌上糖醫可支持醫院市場使用的主流血糖儀，并完成其智能化改造及對接。醫生可以借助系統給護士派發血糖測量等“任務”。護士完成任務執行和數據收集后，系統將自動同步并結構化呈現數據結果，以幫助醫生高效地完成診斷。進而達成從單科室到全院、從單一醫院到分級診療的醫聯體、從獨立系統到接入醫院HIS等多模式數據互聯管理和共享定義，系統性提升整體的診療和管理效率。
掌上糖醫CEO匡明表示，目前在一些高滲透率的區域，掌上糖醫的整體業務已經形成了正向的現金流。團隊未來將從江浙滬幾省，擴張到華中,華北,東北等多個區域。2018年，預計覆蓋1500家醫院，尤其是大量的頭部醫院。“北方更是重點的戰場。”
接下來，掌上糖醫還將繼續優化醫匯 SaaS 開放平臺的硬件設備，同時,隨著與傳統血糖儀廠家合作的更深入開展，系統在醫院的鋪設也將大幅增速，以進一步拉升這一開放式院內管理系統的兼容性和數據處理能力。
此外，掌上糖醫也在探索AI智能診療平臺。由SaaS業務收集到的大量數據，正被團隊應用到機器學習中，并已經初步構建出“AI輔助診斷系統”。
10月10日，掌上糖醫宣布已于2016年年初完成B1輪融資，投資總額超過1億元，投資方包括基石資本，IDG，經緯創投，和平安創投。這是掌上糖醫對外公布的第3輪融資。掌上糖醫表示，其總估值已經超過10億。
據介紹，成立于2014年的掌上糖醫，三年實現近2億元的營收，5倍的用戶增長，并已在全國近500家醫院完成新產品——醫院信息化SaaS平臺“醫匯”的接入。
掌上糖醫最初主要面向C端用戶，APP定位為基于糖尿病數據的健康服務管理平臺。患者在糖醫上記錄自身健康數據、獲取健康指導，逐步改善自己的健康狀況；入駐平臺的醫院團隊得以透過可視化醫療健康大數據，為患者提供更高效、更精準的病情指導和治療方案。
不過，醫院對于糖尿病患者的診療和管理同樣存在痛點。由于傳統醫院內，醫生、護士、患者三者之間的溝通方式原始，很多醫院采用紙質記錄方式效率低下，且造成數據流失，更缺少重病患者回家后的數據同步以及跟蹤。
因此，從2016年開始，掌上糖醫在醫院端提供信息化SaaS平臺“醫匯”，實現全程數據化診療；并在家庭端鏈接醫院數據，完成后續跟蹤。
掌上糖醫觸控式智能血糖監測設備
目前，掌上糖醫的醫院 SaaS 開放平臺搭乘模塊化可定制結構，適用不同醫療機構的不同需求。系統可根據各醫院工作流程自定義權限模塊、安裝定制化功能、與指定不同品牌的血糖儀設備完成適配，掌上糖醫可支持醫院市場使用的主流血糖儀，并完成其智能化改造及對接。醫生可以借助系統給護士派發血糖測量等“任務”。護士完成任務執行和數據收集后，系統將自動同步并結構化呈現數據結果，以幫助醫生高效地完成診斷。進而達成從單科室到全院、從單一醫院到分級診療的醫聯體、從獨立系統到接入醫院HIS等多模式數據互聯管理和共享定義，系統性提升整體的診療和管理效率。
掌上糖醫CEO匡明表示，目前在一些高滲透率的區域，掌上糖醫的整體業務已經形成了正向的現金流。團隊未來將從江浙滬幾省，擴張到華中,華北,東北等多個區域。2018年，預計覆蓋1500家醫院，尤其是大量的頭部醫院。“北方更是重點的戰場。”
接下來，掌上糖醫還將繼續優化醫匯 SaaS 開放平臺的硬件設備，同時,隨著與傳統血糖儀廠家合作的更深入開展，系統在醫院的鋪設也將大幅增速，以進一步拉升這一開放式院內管理系統的兼容性和數據處理能力。
此外，掌上糖醫也在探索AI智能診療平臺。由SaaS業務收集到的大量數據，正被團隊應用到機器學習中，并已經初步構建出“AI輔助診斷系統”。
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