編者按：面對人工智能領域的激烈搶人競爭，科技巨頭往往試圖通過聘請來自學術界的知名人工智能研究人員來幫助招聘。盡管有多種跡象表明這種“曲線救國”的方法正在發(fā)揮作用，但事實上對于這些學界和業(yè)界的雙重頂尖人才而言，公司包容多元的文化氛圍、鼓勵學術發(fā)展的自由環(huán)境才是關鍵。在招賢納士上，高薪聘請學院派教授，可能還不如允許研究人員自由發(fā)表論文的制度來得更有效。本文編譯自Kevin McLaughlin在The Information發(fā)表的原題為“To Find AI Engineers, Google and Facebook Hire Their Professors”的文章。
幾年來，谷歌、Facebook和微軟一直在為人工智能人才的學術隊伍而展開激烈競爭。他們不僅僅止步于是在高度專業(yè)化的領域中招納專家。他們還試圖創(chuàng)造出一種從大學畢業(yè)生中尋找人工智能人才的人力資源機制——他們想通過聘請領域內(nèi)知名教授的方式來更順利地雇傭他們的學生。
事實上，這種方法并不一定有效。聘請教授可以在某種程度上為雇傭?qū)W生創(chuàng)造便利，但同樣重要的是該公司的業(yè)務水平，以及它如何讓人工智能研究人員與更廣泛的人工智能研究學術圈（而不僅是業(yè)界）進行互動。
以下我們列出了一些科技巨頭公司和他們所雇用的知名教授的詳細情況。
比如說Facebook。2013年，它聘請了著名的人工智能教授揚恩·勒坤。他最優(yōu)秀的學生中有6人追隨他，但同樣數(shù)字的優(yōu)秀學生也被谷歌公司聘用——谷歌一直是頂尖人工智能人才的聚集地。谷歌和Facebook一直以營造一種學術氛圍而聞名，這種氛圍包括公司內(nèi)部的學術交流活動、允許研究人員發(fā)表論文概述他們的發(fā)現(xiàn)，等等。
但是，F(xiàn)acebook雇傭了更多的受過教育的學生，而不像亞馬遜和蘋果，后者去年從學術界聘請的人工智能研究人員總體數(shù)量較少。目前后者還沒有出現(xiàn)大量的學術人才涌入的情況。部分原因可能是因為為時尚早。但這也可能反映出，兩家公司都沒有像谷歌那樣對學術人工智能研究人員有著強烈的吸引力。
蘋果和亞馬遜都不允許他們的人工智能研究人員發(fā)表研究論文，盡管這種情況正在改變。蘋果于去年12月發(fā)布了第一份人工智能行業(yè)報告，并于本月早些時候推出了一個網(wǎng)站，旨在為研究人員的人工智能論文提供存儲庫。蘋果還通過兩項收購來雇傭了更多的人工智能研究人員。
“在人工智能研究領域，真正處于關鍵地位的人很少。這就像如果你接到史蒂芬·庫里的電話，說“我想讓你加入勇士隊”，這不僅是從偵查員那里接到一個電話那么簡單。”Nick Triantos說。他是一位專注于人工智能的Ignition Partners投資合伙人。
本文收集了頂級人工智能教授的前學生的名字，并確定了有多少畢業(yè)學生加入了他們的新公司。在大多數(shù)情況下，教授們?nèi)匀辉谒诖髮W教書，持續(xù)在學生中露面。相關公司要么拒絕置評，要么沒有回復記者的提問。
一些學術界人士對人才大量跳槽到大型科技公司的現(xiàn)狀并不感到吃驚。“由于那么多的人工智能博士進入行業(yè)或公司而不是學術領域，我認為我們可能會開始看到（或可能已經(jīng)看到）新的變化正在誕生——領域的頂級研究人員在業(yè)界而不是學術界。”加利福尼亞大學伯克利分校的計算機科學教授斯圖爾特·羅素說。
以下是我們整理出的人工智能領域知名教授及其學生在四大科技公司的招聘情況。
Facebook： Yann LeCun，人工智能研究院院長
LeCun從1988年到2002年在AT&T的貝爾實驗室工作，2003年成為紐約大學的終身教授。他于2013年12月加入Facebook。
LeCun的前學生中有六人在Facebook工作，包括研究科學家馬克Aurelio Ranzato、Aurelio Ranzato、Aurelio Ranzato、Aurelio Ranzato和y-lan Boureau；人工智能研究工程師Soumith Chintala。
他的另外六個學生在谷歌的DeepMind和 Google Brain擔任研究科學家。這些是Tom Schaul、Piotr Mirowski、Koray Kavukcuoglu、Rotislav Goroshin、Raia Hadsell和Koray Kavukcuoglu。
谷歌：Geoff Hinton，工程研究員
Geoff Hinton是神經(jīng)網(wǎng)絡之父，他在1978年獲得了博士學位。他的大部分職業(yè)生涯都是在學術界度過的：他在卡內(nèi)基梅隆大學呆了五年之后，于1987年加入了多倫多大學，在2001年成為該大學的一名教授，至今仍在教書。
2013年，他與兩名學生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever一起加入了谷歌，當時谷歌收購了他們的初創(chuàng)公司DNNresearch。Sutskever在2015年12月離開了谷歌，而Krizhevsky仍在谷歌。前者目前是一家非營利性的人工智能研究公司OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人和研究主管。
Hinton在他的教職網(wǎng)站上列出的第一批博士生早在1987年畢業(yè)——當時科技行業(yè)的吸引力尚未完全顯露。Hinton在他的網(wǎng)站上列出的36個學生中，有8個在谷歌工作。其他三名未在Hinton的網(wǎng)站上列出的前學生也在谷歌工作。其他學生則去了Facebook、亞馬遜、英偉達和蘋果?？傮w而言，36名學生中有18人在科技行業(yè)工作。
亞馬遜：Alex Smola，機器學習和深度學習的主管
Smola自2013年以來一直擔任卡內(nèi)基梅隆大學的教授，于2016年7月加入亞馬遜。他之前在澳大利亞國立大學和尼可塔任教，大部分學生都在澳大利亞和其他國家的學術界工作。
Smola的一位學生在亞馬遜擔任首席科學家。另外三名學生在谷歌工作，分別是工程師Doug Aberdeen和Quoc Le，以及研究科學家Peter Sunehag。他的另一位學生，Markus Weimer，是微軟云和信息服務實驗室的首席科學家。
在Smola的到來之前，他的另外兩名學生加入了亞馬遜：資深的應用科學家 Choon Hui Teo，以及專注于人工智能的高級軟件工程師Owen Thomas。
亞馬遜最近又從學術界招聘了另一名人工智能專家Stefano Soatto，雖然公司還沒有對外宣布。他是加州大學洛杉磯分校的計算機科學教授，專注于計算機視覺。據(jù)一位知情人士透露，他上個月加入了該公司。根據(jù)他的LinkedIn個人資料，Soatto自2010年以來一直是高通的顧問。
蘋果：Ruslan Salakhutdinov，人工智能研究主管
Salakhutdinov去年10月加入了蘋果。自2016年2月以來，他一直是卡內(nèi)基梅隆大學的副教授，擔任多倫多大學助理教授長達四年。他也是多倫多大學的Hinton教授的博士生。
Nitish Srivastava的兩名前博士生目前正在蘋果公司工作，分別是蘋果公司特別項目小組的機器學習工程師Nitish Srivastava，以及專注于深度學習、計算機視覺和機器人技術的研究科學家 Charlie Tang。
Salakhutdinov和Tang位列一家名為Perceptual Machines的初創(chuàng)公司的董事成員名單表，該公司于2015年5月成立。根據(jù)Tang的在線簡歷，Perceptual Machines開發(fā)了“感知、機器學習和人工智能的實時算法”。這家公司目前的運營狀況還不清楚。根據(jù)內(nèi)幕人士的說法，Salakhutdinov正在為蘋果的自動駕駛汽車方向工作。Perceptual Machines的技術在這一工作中是有用的。截至目前，Salakhutdinov、Tang和蘋果公司還沒有回應這篇報道的評論。
蘋果此前已經(jīng)從學術界挖走了大量人工智能人才。蘋果公司在5月份收購了由斯坦福大學教授Christopher Ré和密歇根大學教授Michael Cafarella創(chuàng)立的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。去年8月，蘋果還收購了一家名為Turi的機器學習創(chuàng)業(yè)公司。
原文鏈接：https://www.theinformation.com/to-find-ai-engineers-google-and-facebook-hire-their-professors
編譯組出品。編輯：郝鵬程
編者按：面對人工智能領域的激烈搶人競爭，科技巨頭往往試圖通過聘請來自學術界的知名人工智能研究人員來幫助招聘。盡管有多種跡象表明這種“曲線救國”的方法正在發(fā)揮作用，但事實上對于這些學界和業(yè)界的雙重頂尖人才而言，公司包容多元的文化氛圍、鼓勵學術發(fā)展的自由環(huán)境才是關鍵。在招賢納士上，高薪聘請學院派教授，可能還不如允許研究人員自由發(fā)表論文的制度來得更有效。本文編譯自Kevin McLaughlin在The Information發(fā)表的原題為“To Find AI Engineers, Google and Facebook Hire Their Professors”的文章。
幾年來，谷歌、Facebook和微軟一直在為人工智能人才的學術隊伍而展開激烈競爭。他們不僅僅止步于是在高度專業(yè)化的領域中招納專家。他們還試圖創(chuàng)造出一種從大學畢業(yè)生中尋找人工智能人才的人力資源機制——他們想通過聘請領域內(nèi)知名教授的方式來更順利地雇傭他們的學生。
事實上，這種方法并不一定有效。聘請教授可以在某種程度上為雇傭?qū)W生創(chuàng)造便利，但同樣重要的是該公司的業(yè)務水平，以及它如何讓人工智能研究人員與更廣泛的人工智能研究學術圈（而不僅是業(yè)界）進行互動。
以下我們列出了一些科技巨頭公司和他們所雇用的知名教授的詳細情況。
比如說Facebook。2013年，它聘請了著名的人工智能教授揚恩·勒坤。他最優(yōu)秀的學生中有6人追隨他，但同樣數(shù)字的優(yōu)秀學生也被谷歌公司聘用——谷歌一直是頂尖人工智能人才的聚集地。谷歌和Facebook一直以營造一種學術氛圍而聞名，這種氛圍包括公司內(nèi)部的學術交流活動、允許研究人員發(fā)表論文概述他們的發(fā)現(xiàn)，等等。
但是，F(xiàn)acebook雇傭了更多的受過教育的學生，而不像亞馬遜和蘋果，后者去年從學術界聘請的人工智能研究人員總體數(shù)量較少。目前后者還沒有出現(xiàn)大量的學術人才涌入的情況。部分原因可能是因為為時尚早。但這也可能反映出，兩家公司都沒有像谷歌那樣對學術人工智能研究人員有著強烈的吸引力。
蘋果和亞馬遜都不允許他們的人工智能研究人員發(fā)表研究論文，盡管這種情況正在改變。蘋果于去年12月發(fā)布了第一份人工智能行業(yè)報告，并于本月早些時候推出了一個網(wǎng)站，旨在為研究人員的人工智能論文提供存儲庫。蘋果還通過兩項收購來雇傭了更多的人工智能研究人員。
“在人工智能研究領域，真正處于關鍵地位的人很少。這就像如果你接到史蒂芬·庫里的電話，說“我想讓你加入勇士隊”，這不僅是從偵查員那里接到一個電話那么簡單。”Nick Triantos說。他是一位專注于人工智能的Ignition Partners投資合伙人。
本文收集了頂級人工智能教授的前學生的名字，并確定了有多少畢業(yè)學生加入了他們的新公司。在大多數(shù)情況下，教授們?nèi)匀辉谒诖髮W教書，持續(xù)在學生中露面。相關公司要么拒絕置評，要么沒有回復記者的提問。
一些學術界人士對人才大量跳槽到大型科技公司的現(xiàn)狀并不感到吃驚。“由于那么多的人工智能博士進入行業(yè)或公司而不是學術領域，我認為我們可能會開始看到（或可能已經(jīng)看到）新的變化正在誕生——領域的頂級研究人員在業(yè)界而不是學術界。”加利福尼亞大學伯克利分校的計算機科學教授斯圖爾特·羅素說。
以下是我們整理出的人工智能領域知名教授及其學生在四大科技公司的招聘情況。
Facebook：Yann LeCun，人工智能研究院院長
LeCun從1988年到2002年在AT&T的貝爾實驗室工作，2003年成為紐約大學的終身教授。他于2013年12月加入Facebook。
LeCun的前學生中有六人在Facebook工作，包括研究科學家馬克Aurelio Ranzato、Aurelio Ranzato、Aurelio Ranzato、Aurelio Ranzato和y-lan Boureau；人工智能研究工程師Soumith Chintala。
他的另外六個學生在谷歌的DeepMind和Google Brain擔任研究科學家。這些是Tom Schaul、Piotr Mirowski、Koray Kavukcuoglu、Rotislav Goroshin、Raia Hadsell和Koray Kavukcuoglu。
谷歌：Geoff Hinton，工程研究員
Geoff Hinton是神經(jīng)網(wǎng)絡之父，他在1978年獲得了博士學位。他的大部分職業(yè)生涯都是在學術界度過的：他在卡內(nèi)基梅隆大學呆了五年之后，于1987年加入了多倫多大學，在2001年成為該大學的一名教授，至今仍在教書。
2013年，他與兩名學生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever一起加入了谷歌，當時谷歌收購了他們的初創(chuàng)公司DNNresearch。Sutskever在2015年12月離開了谷歌，而Krizhevsky仍在谷歌。前者目前是一家非營利性的人工智能研究公司OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人和研究主管。
Hinton在他的教職網(wǎng)站上列出的第一批博士生早在1987年畢業(yè)——當時科技行業(yè)的吸引力尚未完全顯露。Hinton在他的網(wǎng)站上列出的36個學生中，有8個在谷歌工作。其他三名未在Hinton的網(wǎng)站上列出的前學生也在谷歌工作。其他學生則去了Facebook、亞馬遜、英偉達和蘋果。總體而言，36名學生中有18人在科技行業(yè)工作。
亞馬遜：Alex Smola，機器學習和深度學習的主管
Smola自2013年以來一直擔任卡內(nèi)基梅隆大學的教授，于2016年7月加入亞馬遜。他之前在澳大利亞國立大學和尼可塔任教，大部分學生都在澳大利亞和其他國家的學術界工作。
Smola的一位學生在亞馬遜擔任首席科學家。另外三名學生在谷歌工作，分別是工程師Doug Aberdeen和Quoc Le，以及研究科學家Peter Sunehag。他的另一位學生，Markus Weimer，是微軟云和信息服務實驗室的首席科學家。
在Smola的到來之前，他的另外兩名學生加入了亞馬遜：資深的應用科學家Choon Hui Teo，以及專注于人工智能的高級軟件工程師Owen Thomas。
亞馬遜最近又從學術界招聘了另一名人工智能專家Stefano Soatto，雖然公司還沒有對外宣布。他是加州大學洛杉磯分校的計算機科學教授，專注于計算機視覺。據(jù)一位知情人士透露，他上個月加入了該公司。根據(jù)他的LinkedIn個人資料，Soatto自2010年以來一直是高通的顧問。
蘋果：Ruslan Salakhutdinov，人工智能研究主管
Salakhutdinov去年10月加入了蘋果。自2016年2月以來，他一直是卡內(nèi)基梅隆大學的副教授，擔任多倫多大學助理教授長達四年。他也是多倫多大學的Hinton教授的博士生。
Nitish Srivastava的兩名前博士生目前正在蘋果公司工作，分別是蘋果公司特別項目小組的機器學習工程師Nitish Srivastava，以及專注于深度學習、計算機視覺和機器人技術的研究科學家Charlie Tang。
Salakhutdinov和Tang位列一家名為Perceptual Machines的初創(chuàng)公司的董事成員名單表，該公司于2015年5月成立。根據(jù)Tang的在線簡歷，Perceptual Machines開發(fā)了“感知、機器學習和人工智能的實時算法”。這家公司目前的運營狀況還不清楚。根據(jù)內(nèi)幕人士的說法，Salakhutdinov正在為蘋果的自動駕駛汽車方向工作。Perceptual Machines的技術在這一工作中是有用的。截至目前，Salakhutdinov、Tang和蘋果公司還沒有回應這篇報道的評論。
蘋果此前已經(jīng)從學術界挖走了大量人工智能人才。蘋果公司在5月份收購了由斯坦福大學教授Christopher Ré和密歇根大學教授Michael Cafarella創(chuàng)立的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。去年8月，蘋果還收購了一家名為Turi的機器學習創(chuàng)業(yè)公司。
原文鏈接：https://www.theinformation.com/to-find-ai-engineers-google-and-facebook-hire-their-professors
編譯組出品。編輯：郝鵬程
京公網(wǎng)安備 11010502049343號