對于希望在應用中整合深度學習功能的開發者來說，GitHub上其實還有很多不錯的開源項目值得關注，以下我們推薦2016年人氣最高的六款開源深度學習工具：
一、TensorFlow
TensorFlow新版本的重大意義在于首次支持分布式處理，可使用機群培訓機器學習模型，此前只支持單一機器。
二、Keras
開發者是Fran ois Chollet，在谷歌從事深度學習技術研究.
三、CNTK
作為微軟認知服務（Cognitive Service）計劃的一部分，微軟推出其開源深度學習框架的第二個版本，并將其名稱從“Computational Network Toolkit”更名為“Cognitive Toolkit”認知計算工具包（Github）。Cognitive Toolkit2.0版本新增加了對Python的支持（Python3，Python2的支持正在開發中）。
四、MXNET
來自分布式（深度）機器學習社區，出自CXXNet、Minerva、Purine等項目的開發者之手，主要用C++編寫。MXNet強調提高內存使用的效率，甚至能在智能手機上運行諸如圖像識別等任務。該工具被亞馬遜采用。
五、Theano
2008年誕生于蒙特利爾理工學院，Theano派生出了大量深度學習Python軟件包，最著名的包括Blocks和Keras。
六、Torch
由Ronan Collobert, Koray Kavukcuoglu, Clement Farabet共同開發，在Facebook內部廣泛應用。Torch誕生已經有十年之久，但是真正起勢得益于去年Facebook開源了大量Torch的深度學習模塊和擴展。Torch另外一個特殊之處是采用了不怎么流行的編程語言Lua（該語言曾被用來開發視頻游戲）。
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