前段時(shí)間，土匪發(fā)了一篇人工智能的文章，很多做人工智能這塊的小伙伴來(lái)找土匪交流，很開心有這么多人關(guān)注人工智能。交流的時(shí)候很多人問(wèn)到人工智能還是很遙遠(yuǎn)吧，可以賺錢嗎？
這個(gè)當(dāng)然毋庸置疑， 用Robin哥的話講就是，‘技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。并行計(jì)算能力不斷提升和云存儲(chǔ)等技術(shù)產(chǎn)品成本的不斷降低，使大數(shù)據(jù)真正走到了技術(shù)變革的臨界點(diǎn)’ 目前來(lái)看人工智能盈利的探索確實(shí)還是以谷歌和百度兩家引領(lǐng)，其他公司百花齊放，畢竟這個(gè)’臨界點(diǎn)’才剛剛開始。
先分享一個(gè)很意思的案例吧， 就像現(xiàn)實(shí)版的《點(diǎn)球成金》美國(guó)棒球大聯(lián)盟太空人隊(duì)科林·麥克休是去年12月從被放棄的球員中挑選出來(lái)的，在那之前他輾轉(zhuǎn)于各種小球隊(duì)，職業(yè)生涯中的投手自責(zé)失分率為8.94，不得不說(shuō)是很慘的一個(gè)數(shù)據(jù)。
但太空人隊(duì)的分析師們注意到，麥克休投出的弧線球具有世界級(jí)水平。大多數(shù)弧線球的轉(zhuǎn)速約每分鐘1500轉(zhuǎn)；麥克休的弧線球達(dá)到2000轉(zhuǎn)。轉(zhuǎn)速越高，球在空中的運(yùn)動(dòng)就越多——因此擊球手打空的可能性就越大。休斯敦太空人隊(duì)將麥克休搶到了手。“我們認(rèn)為他表面上的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或許不能反映他的真實(shí)價(jià)值。”
征詢了分析人員的意見之后，投球教練讓麥克休改投更多的四縫線快速球。而且他開始在好球區(qū)投高球。這有違公認(rèn)的看法，即投高球很危險(xiǎn)，因?yàn)楹玫膿羟蚴帜艽蛑锌焖偾颉Ｍǔ５淖龇ㄊ菍⑶驂旱汀４舐?lián)盟球隊(duì)一直以來(lái)都青睞滾地球投手，因?yàn)闈L地球往往不會(huì)造成二壘、三壘安打或本壘打。
碉堡的系統(tǒng)加上大數(shù)據(jù)再一次讓人們得以洞察一個(gè)有用的信息：大聯(lián)盟擊球手已經(jīng)極度精擅擊打低球，對(duì)高球反而難以招架。并且找出揮棒軌跡急劇向上的擊球手，來(lái)應(yīng)對(duì)投手試圖誘使打出滾地球的下墜動(dòng)作。“就要將球投高——讓擊球手夠不著。”在賽季中第一次擔(dān)任先發(fā)投手時(shí)，麥克休讓12名擊球手三振出局，投手自責(zé)失分率為3.03。
好吧， 結(jié)果就是球隊(duì)花了很少的錢簽下了很多有潛力的隊(duì)員，然后就坐等收錢了，聽著就像科幻故事， 但事實(shí)就已經(jīng)變成錢了。
這個(gè)的背后就是一整套的數(shù)據(jù)采集，分析，建模人工智能的方法應(yīng)用到棒球運(yùn)動(dòng)中，當(dāng)然還有一支媲美全明星的NASA(美國(guó)國(guó)家航天局)級(jí)分析師團(tuán)隊(duì) 這是一個(gè)很有趣又能賺錢例子， 兩家高舉技術(shù)旗幟的巨頭Google和百度都在做些啥， 在盈利這塊做了哪些探索，看看有沒(méi)有什么啟發(fā)？
Google Google 的佩奇和布林一直認(rèn)為，‘機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是google的未來(lái)’。 谷歌最為人所熟知的業(yè)務(wù)范圍是搜索和廣告，但他們的幾個(gè)人工智能領(lǐng)域動(dòng)作也引起了外界的普遍關(guān)注，包括自動(dòng)駕駛汽車、可穿戴技術(shù)（谷歌眼鏡）、類人機(jī)器人、高空互聯(lián)網(wǎng)廣播氣球、可檢測(cè)眼淚中血糖含量的隱形眼鏡。也收購(gòu)了數(shù)家非常有潛力的人工智能科技公司，包括DeepMind。
Google的深度學(xué)習(xí)工具不僅應(yīng)用在線廣告，更應(yīng)用到整個(gè)google系。同樣google使用深度學(xué)習(xí)不僅推動(dòng)谷歌搜索,語(yǔ)音搜索領(lǐng)域的工具包括Android手機(jī),圖像識(shí)別等，還有更有想象力的無(wú)人汽車和Google大腦。
Google開始擴(kuò)大人工智能計(jì)劃，近期與牛津大學(xué)建立了一個(gè)深度的合作包括人才和科研課題。提高自身的人工智能相關(guān)能力，希望藉此保住在互聯(lián)網(wǎng)搜索市場(chǎng)上的主導(dǎo)地位，并開發(fā)機(jī)器人和無(wú)人駕駛汽車等新產(chǎn)品。
百度 作為發(fā)力最猛的玩家，百度CEO李彥宏對(duì)人工智能下注更大。依靠人工智能技術(shù)（百度大腦），在語(yǔ)音、圖像搜索方面取得了重大突破，BaiduEye、無(wú)人駕駛汽車、百度智能自行車，筷搜等產(chǎn)品不斷問(wèn)世。這些產(chǎn)品建立起來(lái)的一個(gè)矩陣式和全方位的人工智能服務(wù)可能會(huì)把整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)門檻提到一個(gè)新的高度。
從剛發(fā)布的第三季度財(cái)報(bào)來(lái)看，百度一方面移動(dòng)端流量超過(guò)PC端，另一方面人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于CPC廣告營(yíng)收提升非常明顯，而且移動(dòng)端收入超過(guò)36%。用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“鳳巢”項(xiàng)目為例，用戶在百度搜索框里輸入內(nèi)容后為其找到最貼切的搜索結(jié)果，同時(shí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，這樣的大數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力已經(jīng)成為百度所有營(yíng)收構(gòu)成中增長(zhǎng)最快的一部分。這么看來(lái)百度每個(gè)季度超過(guò)10億的投入，已經(jīng)開始產(chǎn)生效益。據(jù)資料顯示，百度應(yīng)該應(yīng)該是第一家把人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到在線廣告的，百度的這套深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)已于去年服務(wù)于百度搜索廣告系統(tǒng)。
值得看好的是百度大腦為核心的‘大數(shù)據(jù)引擎’，是以核心技術(shù)能力帶來(lái)的全新的商業(yè)模式，超越了搜索的概念。這個(gè)是百度人工智能的核心產(chǎn)品，融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺(tái)等技術(shù)，可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)，它擁有200億個(gè)參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這樣提供的個(gè)性化服務(wù)將更加智能。
其他一些巨頭也在做積極嘗試，IBM 的超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson已經(jīng)不滿足于在智力競(jìng)賽中擊敗人類選手，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 可以讓機(jī)器人通過(guò)高中生物考試，俄羅斯富豪德米特里•伊茨科夫甚至計(jì)劃到 2045 年實(shí)現(xiàn)真實(shí)版的阿凡達(dá)計(jì)劃，F(xiàn)acebook 成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室 這種級(jí)別的競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)然不能是鬧著玩的，無(wú)人汽車，Google大腦和百度大腦這種級(jí)別的人工智能項(xiàng)目得三個(gè)條件，
一是建立巨大的人工智能中央學(xué)習(xí)平臺(tái)
這個(gè)需要數(shù)以千計(jì)的服務(wù)器和數(shù)以萬(wàn)計(jì)的GPU，像一片片農(nóng)場(chǎng)一樣的機(jī)房。 這個(gè)是個(gè)硬件條件，但不可或缺，就得自己投入最基礎(chǔ)的設(shè)施建設(shè)。 Google和百度在這塊投入每個(gè)季度都超過(guò)十億，包括IDC和服務(wù)器。
二是組建最頂級(jí)的專家團(tuán)隊(duì)和實(shí)驗(yàn)室
好的科技公司差不多都會(huì)將公司營(yíng)收7%左右投入研發(fā)，但要在人工智能上建立頂級(jí)專家團(tuán)隊(duì)和實(shí)驗(yàn)室則最少投入10%以上，google和百度目前已經(jīng)連續(xù)幾個(gè)季度投入超過(guò)10%。
頂級(jí)人工智能學(xué)者布雷·庫(kù)茲韋爾加盟google， 庫(kù)茲韋爾說(shuō)：除谷歌之外，沒(méi)有任何一家公司能夠提供他實(shí)現(xiàn)畢生工作所需的計(jì)算和工程資源。百度引入了吳恩達(dá)為百度首席科學(xué)家，全面負(fù)責(zé)百度研究院。
還成立深度學(xué)習(xí)研究院，致力于“讓計(jì)算機(jī)像人腦一樣智能”的科學(xué)研究，打造像AT&T-Belllabs（貝爾實(shí)驗(yàn)室）、XeroxPARC（施樂(lè)帕洛阿爾托研究中心）一樣的頂尖研究機(jī)構(gòu)。
在國(guó)內(nèi)“BAT”（百度、阿里、騰訊）互聯(lián)網(wǎng)超級(jí)俱樂(lè)部中最為低調(diào)的李彥宏近年來(lái)在下的一盤大棋。在多個(gè)場(chǎng)合，屢屢被問(wèn)到和另兩家如何競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，李彥宏總是會(huì)拋出一個(gè)詞，“厚積薄發(fā)”。
三是讓傳感器無(wú)處不在
技術(shù)的突破將使傳感器體積微型化，它將出現(xiàn)在生產(chǎn)生活的每一個(gè)角落，成本降低后，傳感器不再需要回收，而像月拋隱形眼鏡般一次性使用，完成使命后自動(dòng)廢棄，而新的傳感器則源源不斷地補(bǔ)充數(shù)據(jù)源；傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)將達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別，其數(shù)據(jù)量將超過(guò)人類日常總傳送數(shù)據(jù)量的百分之八十，新的低能耗無(wú)線通信標(biāo)準(zhǔn)誕生。
傳感器的豐富帶來(lái)了完全不一樣的體驗(yàn)和商業(yè)模式， 最典型的就是Google在研制的無(wú)人汽車，這個(gè)將由無(wú)數(shù)的傳感器加上人工智能的復(fù)雜綜合體，最常見的就是蘋果帶來(lái)的Iphone，讓傳感器和手機(jī)深度綁定，百度也推出了依靠傳感器和人工智能的BaiduEye，無(wú)人汽車，智能自行車，筷搜等。
只有當(dāng)傳感器無(wú)處不在，數(shù)據(jù)才會(huì)無(wú)處不在，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮的作用才會(huì)無(wú)處不在，和生活緊密相關(guān) 小公司的機(jī)會(huì) 作為小公司，在人工智能盈利方向也很多，土匪分享幾個(gè)。
高度智能的無(wú)人車導(dǎo)航方案： 無(wú)人車的運(yùn)行其實(shí)是基于事先準(zhǔn)備好的地圖和算法的，但目前還有很多地方是沒(méi)有這種事先準(zhǔn)備好可供無(wú)人車“學(xué)習(xí)”的地圖。所以提供一個(gè)高度智能的無(wú)人車地圖方案。
組織行為解釋與預(yù)測(cè)方案： 通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析，構(gòu)建組織內(nèi)的信息決策模型。舉例來(lái)說(shuō)，可以利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其他公共數(shù)據(jù)，解釋一個(gè)公司的某個(gè)行為，并且預(yù)測(cè)這個(gè)公司接下來(lái)的行動(dòng)和發(fā)展。這個(gè)同樣適用于制造業(yè)和商業(yè)，用來(lái)了解行業(yè)發(fā)展，評(píng)估行業(yè)表現(xiàn)，制定優(yōu)化措施。
事實(shí)上，并不是說(shuō)上述兩個(gè)領(lǐng)域，谷歌這樣的大公司做不了，而是這不是他們的主要業(yè)務(wù)，不會(huì)占據(jù)主導(dǎo)地位，因此后來(lái)者還是有機(jī)會(huì)的。
期待越來(lái)越多的人工智能項(xiàng)目能盈利，這樣可以更快更好的融入到我們生活中，創(chuàng)新總是件美好的事情。
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