智能視頻監控利用前沿的計算機視覺技術對監控現場的視頻內容進行分析，識別各種異常情況并做出相關響應的新一代監控技術。在用戶預設監控規則后，在不需要人工參與的情況下，系統能實時分析監控畫面，發現異常情況并報警，做到及時發現、及時取證、及時處置。相對傳統的人工甄別和事后鑒別，不僅降低了工作難度，而且能大大提高監控區域內案件的發現率和處置及時率。隨著經濟水平的發展和科學技術的進步，人們對安防的需求不斷增長，要求也越來越高，利用高科技提升安防系統的安全水平，已經是業內的共識，智能視頻分析技術的應用，必將對整個安防產業的發展產生積極影響。
高清的大數據量對網絡提出挑戰的同時，對監控平臺的中心處理能力也提出了巨大的挑戰。監控平臺除了需要有更加強大的編解碼及顯示輸出能力外，對其數據轉發和存儲能力也提出了新的要求。因此，為了適應各種應用環境，整個平臺的架構要更加的靈活穩定。支持多級級聯、動態集群、分布部署等功能，如果在標清時代是系統的增色功能的話，那么到了高清的時代，就是整個高清系統架設的必備功能了。業務功能上來看，有了高清的數據之后，隨后更大的一塊工作量將集中在高清的數據應用一塊，也可以理解是數據挖掘、分析、智能應用等的功能，這些都是在標清時代不具備實現能力的。
監控平臺，早期有不同的參與廠家（比如有從監控起家的、有從集成起家的、也有從通信起家的），其平臺的實現各有優缺、各具特色。其中平臺最核心的技術還在于網絡和編解碼技術，那么一些掌握有核心技術的大廠家融會貫通業界平臺的優勢，成為監控平臺的集大成者。
對于高清，最核心的其實就兩方面的業務處理能力和處理方式。前者指的是對高清數據的處理效率，后者指的是高清數據的良好應用。高清數據的處理效率體現在三個方面：網絡傳輸性能、服務器轉發能力和客戶端解碼顯示能力；高清數據的應用，除了當前監控、錄像、檢索等方面外，目前還在突破智能化方面的業務，會關注支持哪些智能化應用？比如智能活體跟蹤、軌跡判斷、統計、越界、遺留物等等；設備的智能分析效率，即但設備能同時分析幾路智能業務；還有智能分析的準確率等等。
高清監控平臺圍繞重點行業展開
平臺的分類按照不同的維度可以有很多種不同的分類，比如定制化和固定化的話，是按照平臺的滿足需求程度來分的。那其實現有監控領域的平臺，更多地還是定制和固定結合的模式。
混合模式的高清監控平臺是指，現有平臺對用戶的需求大部分是滿足的，但是還有小部分，比如涉及業務的或者是用戶的特性需求等，還需要有一定的定制開發工作量的。對于高清監控平臺，其最核心最大量的需求自然還是圍繞高清監控的，因此監控必須是平臺的核心組成要素，包括高清數據的實時監視、數據回放、報警管理、視頻聯動等等功能模塊在業界很多監控領域的廠家來說都是成熟穩定的模塊。因此，其基本70%左右的工作都是已經實現了的。
另外，現在監控平臺最多的還是按照行業來分類，比如平安城市行業監控平臺、智能交通監控平臺、數字監獄監控平臺、智慧金融監控平臺等等。
綜合業務的建設方向在于監控平臺集成行業化的業務應用，比如說智能交通的高清監控平臺，將來會跟非現場處罰、機動車信息庫、公共數據共享平臺、PGIS等等多系統融合在一起，處理更多交警工作業務流上的內容。
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智能監控平臺用系統化的提高監控效率
現在的視頻監控，動輒數百上千路，客戶端和監視器最多幾十臺，監控人員要遍歷所有圖像成為不可能完成的任務。特別是高清時代的到來，用高清監視器，成本高的嚇人；用PC機客戶端，PC機性能是個瓶頸，一個客戶端能看幾路720P、1080P的圖像？三四路而已，客戶端的多分屏基本成了擺設。
智能監控平臺，通過系統化的智能視頻技術，很好的解決了這一系列問題。整個智能視頻技術系統由幾個關鍵技術和功能組成：虛擬資源、群組預案、智能分析、聯動預案、視頻智能處理。通過這一系列技術，突出有效信息，提高監視效率，提高解碼資源損耗。虛擬資源，通過權限控制、資源分配等一系列功能，將大量的攝像機圖像資源分組，讓監控人員做針對性監管。對于某個監控人員來說，成千上萬的攝像機就縮減成了數十數百路監控對象。數十數百路圖像的監視，對于監控人員個體來說，保持有效的監視，工作量依然很高。于是通過群組預案，對攝像機圖像和監視器、監控客戶端窗格分組配對，并設置切換預案。成批的攝像頭能在對應的解碼端做批次輪詢，大大提高監控視頻監視的效率。
通過這兩個關鍵功能，基本把監控人員的工作量降到了最小。可是問題依然存在。因為沒有人能長時間保持高度集中的注意力，監控人員總會有遺漏。于是再用只能分析和聯動預案這兩個技術功能查缺補漏，保障關鍵圖像不被遺漏。通過前面的介紹，我們可以看到，監控人員的效率和有效性是和同時監看的路數有關。在合理范圍內，同時監控的路數越多，效率越高。由于高清圖像對PC機，性能的極大消耗，一個客戶端能解高清圖像的數量很少。而實際上，在多分屏模式下，任意一路圖像的播放效果卻遠沒有達到高清效果。IMOS智能監控平臺，通過視頻智能處理技術，在多分屏情況下，自動從監控高清前端調用低碼流低分辨率的標清圖像，在單路解碼時自動切換為高碼率的高清圖像。從而大大降低解碼損耗，提升解碼效率。
結語：智能化建設主要是因為對于高清數據的應用跟傳統標清數據相比，最大的差異在智能化的應用方面。智能化在高清監控平臺方面的實現，首先，是要做好對智能設備的支持，輔助、配合、提升設備的智能化實現；其次，對前端不支持智能化應用的環境，要做好平臺智能應用的實現；再則，解決設備智能不能解決的一些大型復雜智能的應用；最后，還有就是提升系統能力、評估系統狀態等方面的系統智能化的應用支持。高速成長期的IP智能監控產品，單純的以某一個功能具備是否促進平臺的成長只能是對一個平臺的縫縫補補，無法真正給用戶帶來可用性。只有系統化的結合用戶的業務需要，采用系統化的智能技術，才能真正給用戶提供一個可用的強大的充滿生命力的IP智能監控系統.
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