騰訊科技報道，中國共享單車服務商ofo已經做好退出韓國市場的準備。事實上，不僅韓國，此前ofo已經陸續撤出了德國、澳大利亞和以色列市場，并大幅削減在英國和美國的業務。ofo希望通過共享單車系統緩解當地公共交通壓力，然而單車統一標準不完善、定位不準等諸多因素致使效果不盡人意。

ofo僅僅是共享單車大軍中的一員，以緩解城市交通壓力而崛起的共享單車經過一番市場洗禮后，已經紛紛倒下。不僅沒有解決最后一公里的出行問題，還造成城市道路擁堵，影響市容市貌等問題。如何緩解日益增長的道路交通壓力問題，還是要交給智能交通系統來解決。

智能交通初級階段，仍面臨兩大難題

當前，中國智慧交通系統還處于初步發展階段。不同城市不同智慧交通系統之間相互獨立，導致交通數據碎片化、信息利用率低且融合程度差，各部門間缺乏有效的信息溝通和共享，不利于交通流的分析與預測。而與智慧交通密切相關的物聯網、車聯網、車路協同、自動駕駛等技術互相有交集但又不能完全覆蓋，又沒有一套自上而下、由近及遠指導城市智慧交通系統的方案，便利交通的效果不夠理想，相較于歐美較為完善的智慧交通系統，缺乏統一標準和頂層設計。

此外，創新業務的贏利模式難以建立，核心競爭力不足。許多智慧交通產業鏈封閉孤立，例如不停車電子收費、車路協同、導航和信息娛樂類服務等。并且智慧交通高端產品主要是國外品牌，關鍵核心技術依賴進口，國產OEM大部分采用國外芯片，處于與國外跟跑狀態。

解決兩大問題，安防行業在行動

那么，這些問題究竟該如何解決呢?下面這些方法或許可以提供一些參考。

智慧交通是指在交通領域中，充分運用物聯網、云計算、人工智能、自動控制、移動互聯網等現代電子信息技術面向交通運輸服務系統的技術，智慧交通復雜系統的完善需要采取政府和企業結合的模式，通過科研機構的技術人員和企業合作，制定統一的行業標準。而要實現復雜場景下多維交通信息綜合大數據應用，建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監控、管理和服務系統，離不開人工智能技術的幫助，一旦標準確立，將有海量全方位數據資源供人工智能充分利用，推出較為合理頂層設計也將水到渠成。為此，安防企業也在努力。例如，海康威視研究院開發出海康大數據平臺，已能支撐千億級規模的車輛通行記錄存儲管理和應用。大華也針對“信息孤島”問題提出了智能交通綜合管控平臺解決方案。

技術方面則需要企業充分發揮主觀能動性，迎頭趕上去，在這一方面，安防企業的表現也備受矚目。海康威視推出“云圖交通”，通過對交通世界各類信息的完全感知，在AI 云平臺強大的數據處理、運算能力支持下，為交通管理和出行服務提供強大支撐和實戰應用。對現有公安交通集成指揮系統是一種完善，但需要落地實踐去進一步打磨。而易華錄則提出了數據湖概念，所謂數據湖，其核心是藍光存儲的運用，具有存儲容量大、存儲空間擴展靈活、安全性高、保存期長等特點，數據存儲之后，通過構建大數據分析平臺，進行數據挖掘，從而開放大數據應用。

結語：面對智慧交通發展過程中所出現的問題，需要各方面通力合作，加強資源整合。各大企業需要用新思維、新理念進行創新和探索，把握機遇，創造出更加安全、方便、迅捷、經濟的交通出行模式和交通管理系統。