近幾十年來，視覺系統因其非接觸、速度快、精度高、現場抗干擾能力強等突出優點，使機器視覺技術在農業、工業、醫學、安防等領域得到了廣泛應用。只要是需要對物體進行識別、特征判斷和檢測，機器視覺就可以大展拳腳，將任務完成得又快又好。
在網絡化、高清化、智能化成為安防主要方向的當下，目前市場上的視頻監控產品已經基本實現了網絡化和高清化的標準，因此下一輪市場巨變將在“智能”上實現突破。如何有效地對數據進行“智能化”存儲、分析以及應用，機器視覺領域將成為安防企業下一步突破智能化發展的重要把手。
視頻監控技術是機器視覺領域一個新興的應用方向和備受關注的前沿課題，也是計算機科學、機器視覺、圖像工程、模式識別和人工智能等多學科技術的結晶。機器視覺技術在視頻監控領域的應用，重點在于提升系統平臺的智能化程度，而“智能化”提升的方向則主要集中在分析層。
智能視頻分析技術源自計算機視覺技術，計算機視覺技術是人工智能研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像內容描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來有限理解視頻畫面中的內容。智能視頻分析以感知、采集為基礎，然后通過視覺運算技術實現對目標的識別、跟蹤和檢測等。依賴于視頻算法對視頻內容進行分析，通過提取視頻中關鍵信息，進行標記或者相關處理，并形成相應事件和告警的監控方式，人們可以通過各種屬性描述進行快速檢索。
在智能視頻分析的應用領域中，最為重要的是智能視頻監控和智能視頻檢索技術。兩者的應用技術相近，主要區別在于：智能視頻監控是對當時采集的視頻進行實時處理，當發現危險事件或者可疑分子時進行實時報警；而智能視頻檢索技術，處理的是已經發生過的存儲視頻，其通過對視頻進行快速分析，找到其中存在的危險事件、可疑分子以及每個感興趣目標的信息，然后使用者可以對關心的事件進行選擇或者對關心的目標屬性進行定義，系統能夠快速查找到用戶關心的事件或目標。
如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻分析系統可以理解為人的大腦，智能視頻分析技術借助處理器的強大計算功能，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，獲取人們需要的信息。
可以想象，當機器視覺與圖像處理技術加入之后，打破了原有的限制，得以設計出一個實時視頻監控系統。該系統在實現視頻監控同時，通過運用機器視覺技術，增加了視頻變化檢測和自動錄像功能，系統能夠自動識別場景變化，檢測出運動目標并鎖定，同時發出警告和啟動存儲裝置。這樣不僅可以節省大量存儲空間，提高監控存儲效率，減少不必要的回放，而且數據更加具有針對性。
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