據通聯數據的統計，2012—2016年間，我國安防行業主要上市公司經營狀況良好，公司營收明顯提升。隨著國內安防行業的快速發展，生物特征識別領域也獲得了快速發展。漢王科技作為一家專注于“文字圖像識別”、“生物特征識別”、“大數據”、“云計算”等領域的高科技企業，安防產業的穩步發展，也給其帶來了不可多得的發展機遇。

安防行業經過多年的發展，已經形成較為完整的產業鏈。這條產業鏈基本包括以下環節：上游包括視頻、算法提供商和芯片制造商；中游包括軟硬件廠商、系統集成商和運營服務商；下游終端應用包括政府、行業應用和民用。在安防產業鏈中，硬件設備制造、系統集成及運營服務是產業鏈的核心，渠道推廣是產業鏈的經脈。

民用市場——安防行業新的增長極，民用安防漸成市場熱點，發展潛力巨大。民用安防，主要是指安防產品的民用化。從其產品角度來看，目前民用安防主要包括家庭監控、智能家居、樓宇對講、防盜報警等產品線，主要應用于家庭、商鋪、網吧、中小型企業等單位。“十二五”以來，隨著視頻監控與入侵報警技術的融合發展和三網合一及無線網絡技術的廣泛應用，民用安防愈來愈成為市場熱點。2016年國家提出開放式住宅小區建設，進一步提升安防需求，民用安防也會隨之廣泛普及。民用安防需求可觀，前景無限。

目前我國民用安防市場大約占安防市場總產值的6%-10%，與國外成熟市場相比，我國安防民用市場比例很低。而美國作為國際領先的安防市場，民用市場產值占總產值的50%以上，世界平均水平也在10%左右。我國人均安防產品的支出更是遠落后于歐美和日本等發達國家，是英國的1/9、美國的1/7，與周邊國家包括韓國相比，也存在很大的差距，只有韓國的1/5。

近年來，隨著平安城市項目以及公安部信息化程度的快速推進，我國城市視頻監控市場保持高增長的態勢。2017 年我國視頻監控硬件市場規模預計為900億元，市場增速在19%，未來預期增速仍將保持在10%以上。

當前，視頻監控的主要需求依然來自于平安城市建設、行業延伸及民用市場開啟。伴隨著我國城鎮化的持續推進，政府對平安城市、智慧城市建設及升級改造的重視，各行業對視頻監控及視頻應用需求的進一步提升，居民對人身安全、財產安全的重視程度不斷提高，促進視頻監控行業市場規模繼續保持快速增長。

我國城市視頻監控數量與發達國家相比仍有很大差距: 以每千人擁有的視頻監控數量作為指標，目前我國攝像頭密度最高的北京市每千人擁有攝像頭數量在59 個，僅僅相當于英國平均水平的80%、美國的60%。而二、三線城市攝像頭覆蓋率更低，據不完全統計我國二線城市的攝像頭數量在5-10萬個；三線城市則在5萬個以下。就攝像頭密度而言，二三線城市的攝像頭密度遠遠低于10個/千人。

當前，我國視頻監控企業多達數千家，整體上分為三個梯隊：海康威視穩坐頭把交椅；大華、宇視、科達等位居第二梯隊，收入在數億元左右，在市場上有重要影響力；其余的處在第三梯隊，均為中小企業，占據了整個企業數量的99%。

近年來，隨著互聯網、移動互聯網的發展，越來越多的IT互聯網企業開始與安防企業合作，借助互聯網平臺進入安防市場，使市場競爭更加激烈。

隨著電商平臺的風起云涌，安防行業的渠道營銷模式悄然發生著變化。視頻監控產品從廠商到最終用戶，渠道營銷模式和渠道角色的定位逐漸扁平化。

近年來，安防電商紛紛上線，海康威視螢石商城、中安商城、安防人商城、慧聰安防商城等平臺上線。除了專業的安防電商平臺外，不少廠商也在天貓、京東等綜合性電商平臺上開展電商業務。

安防電商的崛起主要得益于民用安防市場的振興。相關數據顯示，在美國，安防電子商務約占20%的比例。而中國安防電子商務在2017年將擴大到350億元以上，網購規模同比增長200%以上，網購率接近10%。

隨著直銷和電商模式的沖擊，眾多實力雄厚的安防企業開始推進渠道下沉的工作，更加積極地開拓二、三線城市以外的市場空間，大型企業如海康威視等都在推行產品市場的區域下沉，加速渠道的扁平化。

安防行業未來發展趨勢分析

云端化：已有的智能化產品大多是將多種智能功能固化在某一類硬件中，每臺硬件設備提供一種或有限的幾種智能化服務。未來，硬件資源的概念將逐步淡化，智能化以服務模塊的方式提供給客戶。云端會根據客戶的需要(功能、 路數等)提供服務，實現資源按需分配，最大化地滿足客戶需求和提高資源利用率。

平臺化：每個安防廠商在推進自己的智能化解決方案時，都越來越多地需要對軟件平臺極其配套的硬件設備的整合， 這個整合方案的兼容性，穩定性，安全性等，其標準也越來越趨于統一。未來幾年安防監控的應用類型也越來越清晰，其技術標準，開發接口等將越來越趨于統一。大廠商制定標準，小廠商兼容標準的合理產業模式將逐漸形成。

前端化：隨著芯片的集成度越來越高，處理能力越來越強，許多廠商推出了智能 IPC、智能 DVR 和智能 NVR，將一些簡單通用的智能移植到前端設備中。未來將有更多的復雜專用的智能算法在前端設備中實現。在前端設備上實現的優勢在于組網靈活，延時低，成本低，也減輕了一部分后端分析的壓力，為大規模部署提供了可能。