近年來，國際恐怖主義勢力抬頭，國內國際安全形勢日益嚴峻，人們對自身安全和家庭安保需求十分迫切，各地紛紛積極推動平安城市、智慧城市建設，智能安防因此進入行業快速發展期，市場前景廣闊。
安防行業有望成為人工智能技術最先落地的行業
5月份，人工智能接連刷屏，其中最激動人心的莫過于AlphaGo對戰柯潔。面對人工智能近乎“天下無敵”的瘋狂氣勢，或許擁抱比逃避更理智。
人工智能的產業化是“AI+垂直行業”的一場變革。從技術成熟度、市場空間、行業信息化程度等多個維度進行分析，安防、金融、醫療等行業將成為“AI+”時代變革的主要行業。而從變革進度上講，安防行業有望成為人工智能技術最先落地的行業。算法方面，安防行業場景較為集中，容易實現技術優化與突破，目前圖像識別算法已達到安防應用要求；需求方面，政府安防領域效率提升訴求較強，安防正向全時間全地域的雙維度擴展。此外，政府持續大力投入也是不可忽視的因素，目前全國超半數的攝像頭已完成高清攝像頭部署，警務電子化與信息化已逐步完成，為人工智能技術部署提供了基礎條件。
智能安防成功落地
2017年5月3-4日，海康機器人移動式車底檢測系統在英國安全反恐展會上亮相，海康機器人是海康威視基于線陣相機實現圖像采集功能，自主研發的移動式車底檢測系統，能夠準確顯示車底的圖像，避免不法分子通過車底藏人、藏物等手段進行違法犯罪活動。適用于臨時檢查站、重大會議場所和安保需求較高的大型活動。作為全球最大的安防廠商，海康威視產品涵蓋視頻監控設備系統的所有主要設備。近年來，公司積極布局智能安防，陸續推出了AI產品、互聯網視頻業務、機器人業務和汽車電子業務。
2017年3月23-26日，舉世矚目、影響深遠的博鰲亞洲論壇2017年年會在海南瓊海博鰲舉行，論壇期間，被列為海南省公安機關一項重大政治任務的安保工作采用的是曠視（Face++）的智能安防解決方案，不僅保障了會議期間的安保通信，也為公安部門節省了大量的警力、物力。
曠視（Face++）的智能安防解決方案是針對傳統安防向智能安防升級的痛點問題，推出的一系列“云+端”的智能安防解決方案，以幫助安防行業實現從前端數據采集到數據分析全方位、立體化的技術與產品支持。針對不同安防業務場景，曠視（Face++）將智能安防解決方案細分為人像識別系列、視頻結構化系列、智能硬件系列、臨偵系列、視頻平臺系列和車輛系列。
當前，智能安防領域的商業探索方興未艾，市場存在著巨大的機會，智能安防也將成為人工智能產業化的第一步也是最重要的一步。在AI技術完善、基礎硬件就緒、PPP訂單持續推進的大環境下，2017年將成為智能安防的爆發之年。
萬億安防市場“AI+安防”未來在哪？
根據前瞻產業研究院《中國互聯網+安防行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，近年來，隨著安防需求不斷提升，傳統安防企業借助人工智能、云計算、大數據、物聯網、移動互聯等技術呈現多元化快速發展，我國安防行業市場規模從2010年的2350億元增長到2016年的5400億元，年復合增長率達到15%。
圖表：2010-2016年中國安防行業市場規模及增速（單位：億元，%）
另外，根據中安協發布《中國安防行業“十三五”（2016-2020年）發展規劃》指出，“十三五”期間，安防行業將向規模化、自動化、智能化轉型升級，且到2020年，安防企業總收入達到8000億元左右，年增長率達到10%以上。前瞻預計，隨著人工智能產業化的加快落地，民用安防產品將得到快速發展，至2022年，安防行業市場規模將達到近萬億。
2017-2022年中國安防行業市場規模及預測（單位：億元）
資料來源：前瞻產業研究院整理
那么“AI+安防”未來在哪？
作為人工智能技術最新落地的行業，現階段，“AI+安防”概念除了贏得產業巨頭們的積極響應之外，還獲得國家層面的政策加持。2016年6月份，工信部等部門聯合發布了《“互聯網”人工智能三年行動實施方案》，《方案》設定的主要任務中提及將智能安防作為人工智能產品創新的重點應用推廣領域：即提出實施智能安防推廣工程，鼓勵安防企業與互聯網企業開展合作，研發集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產品，推動安防產品的智能化、集約化、網絡化。
支持面向社會治安、工業安全以及火災、有害氣體、地震、疫情等自然災害智能感知技術的研發和成果轉化，推進智能安防解決方案的應用部署。
支持部分有條件的社區或城市開展基于人工智能的公共安防區域示范，加快重點公共區域安防設備的智能化改造升級。
可以預見到，AI技術對安防行業的驅動和顛覆力是遠甚于先前的高清視頻、智能分析。伴隨AI技術在安防領域的加速落地，AI將掀起新一輪智能安防改造與建設熱潮。而搭載AI技術的實時智能視頻監控系統將成為平安城市、智能交通、智慧商業、智能家居等領域物聯網應用的核心。同時，AI技術的融入，將豐富智能安防的內涵與維度，推動安防物聯網的加速落地，促使智能安防邁向更高層級的“智慧安防”。
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