傳統的數據分析需要基于歷史數據和專家意見的模型來建立變量之間的關系，而機器學習從結果出發，自動尋找預測變量及其相互之間的關系。一般來說，當你知道你想要實現的目標是什么，但你不知道實現這個目標需要哪些重要變量的時候，機器學習是非常有價值的，你給機器學習算法一個目標，然后它從數據中“學習”哪些因素對實現這一目標很重要。
機器學習市場將成安防巨頭關注重點
近日，Allied Market Research 發布了一份機器學習芯片市場報告，編譯如下：
機器學習芯片是一種多處理器，可以使機器在無需專門編程的條件下獲得與人類相似的智能。不僅如此，機器學習也給不少行業帶來了競爭優勢，比如自我學習、推理、以及自我糾錯等。其中，神經元芯片由于快速恢復能力和工作效率都很高，因此深受市場歡迎，占到機器學習芯片市場總量的近 30%(2015 年數據)。根據 Allied Market Research 發布的一份機器學習芯片市場報告顯示，2015 年，機器學習芯片市場總值約為 44.95 億美元，而到 2022 年，機器學習芯片市場規模預計將達到 827.2 億美元，從 2016 年到 2022 年，市場年復合增長率可達 9.4%。
機器學習芯片被廣泛應用在很多行業，比如機器人、醫療、汽車影音、消費電子燈。目前，由于自動化電子設備和人工智能趨勢的推動，也讓機器學習芯片市場獲得了較快發展。
不僅如此，隨著物聯網普及率不斷提升，也給機器學習芯片市場增長帶來了機遇。
而在全球機器學習芯片市場里，神經元芯片將會成為主流，因為該芯片能夠應用于各種不同的行業領域，比如游戲、無人駕駛汽車、無人機和航空運輸、安防和網絡安全、語音、圖像識別等。此外，得益于穩定性和性能不斷提升，基于閃存技術的存儲芯片行業預計也會得到較快增長。
機器學習市場將成安防巨頭的關注重點
2015 年，機器學習芯片應用最廣泛的就是機器人行業，占到機器學習芯片行業應用 52% 的份額。此外，機器學習芯片市場增長還得益于人工智能趨勢、多樣化的應用領域、以及生產力的不斷提升。
不過，在談到行業增速這個指標時，消費電子行業對機器學習芯片的需求將會進一步增長，得益于自動化電子設備的需求大幅提升，預計年復合增長率可以達到最高的 13.1%。
2014 年，北美市場是機器學習芯片的主要收入來源地，而在未來可預期的時間內，隨著自動化醫療設備和自動化機器人的需求不斷增長，北美依然會是機器學習芯片最重要的市場，也是最主要的收入來源地。
此外，消費電子、航空航天、以及國防建設也會推動機器學習芯片市場的發展，特別是在中國、日本、韓國和印度這些亞洲國家。
由于對自動機械需求的增加，以及汽車和醫療行業部署機器學習芯片的需求，拉美、中東和非洲預計將會是機器學習市場發展最快的地區。另外，隨著技術進步，過去電路復雜度的問題也將會被逐漸接近，在不久的將來，行業巨頭們可能會獲得巨大機遇。
機器學習芯片市場四個重要關注點
一、在 2015 年全球機器學習芯片市場收入中，神經元芯片占據了“統治”地位，在未來可預期的時間段內，神經元芯片市場收入年復合增長率預計可以達到 7.7%；
二、同樣在未來可預期的時間段內，隨著醫療設備和超級計算機應用需求的不斷擴大，基于閃存技術的存儲芯片市場也會得到快速增長；
三、在 2015 年全球機器學習芯片應用市場中，機器人行業占據主導地位，約有 52% 的份額；
四、中國是亞太地區機器學習芯片需求量最大的市場，占據約 42% 的份額。
行業巨頭們想要分到機器學習芯片市場這塊“大蛋糕”，就需要推出新產品，而在這一領域里占據主導地位的企業包括 Advanced Micro Devices， Inc.， 谷歌，Graphcore，英特爾，IBM，英偉達，高通，臺灣半導體制造公司有限公司，Wave Computing，以及 XILINX Inc。
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