2017年企業云戰略持續發展，使得具備供應商特定服務、容器技術、容器知識、有經驗的技術人員備受青睞。

考慮到市場極快的變化速度，技術人員在云計算技能方面的提升會面臨一些困難。位于加利福尼亞州門洛帕克市的Robert Half 技術公司的高級執行總監John Reed表示：“現在，IT技術正向全面、較快的方向發展。”

調研機構IDC預計，公共云服務支出將從2016年的965億美元增長到1950億美元，截止到2020年，復合年增長率（CAGR）為20.4％。而調研分析機構451 Research的云計算管理和容器首席分析師Jay Lyman表示，隨著云市場的持續增長，企業會面臨缺乏相關人才的困境。

那么，如果想進一步提升競爭力，IT專業人員應該掌握哪些技能呢？

1.專業廠商的云計算技能

Reed表示，很多公司開始尋求具有特定供應商及平臺的IT專業人員，例如Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。

451研究公司的云管理及容器分析師Jay Lyman表示，容器目前是市場熱門技術。云計算管理者應努力為供應商提供特定的認證和培訓計劃，微軟一直是IT培訓領域的領導者，擁有與Azure公共云相關的大量內容。例如，該公司提供Microsoft Azure基礎知識，實施Microsoft Azure基礎架構解決方案，Microsoft Azure開發人員解決方案架構師，開發Microsoft Azure解決方案，架構Microsoft Azure解決方案和Microsoft Azure管理工具等課程，其培訓和認證來自各類第三方，包括Koenig Solutions，QA Ltd.，Simplilearn和TechSherpas。

AWS也擴大了培訓和認證計劃。該公司提供相應的課程和認證考試，如AWS認證解決方案架構師，AWS開發人員助理，AWS DevOps架構師和AWS技術要素等。

2．容器技術與應用

根據451 Research的最新報告，應用容器市場在2016年為6.62億美元，到2020年，將增長到27億美元，復合年增長率為40％。

技術人員有多種培訓選擇，來進一步提升云計算技術方面的能力。例如，Red Hat有一個容器認證，專注于使用RedHat企業版Linux，Red Hat的OpenShift平臺，即服務產品和開放源碼Docker格式，以此來構建應用程序容器。

另一個選擇是參加Mirantis公司為期兩天的Kubernetes和Docker Bootcamp培訓。其涵蓋的主題包括：

容器技術的基礎

容器與虛擬機有何不同

如何使用容器來加速應用程序開發

如何使用Docker來運行和管理容器

如何構建Docker圖像

如何從頭開始安裝Kubernetes集群

3.機器學習

像容器一樣，機器學習是一種與云計算相關的熱門技術。但是，對大多數組織來講，需要更長的時間來學習。通過機器學習，計算機系統自動檢測并適應不斷變化的條件，該技術有可能使系統自動化達到新的水平，并改善業務決策。

在機器學習中發展云計算技能，大家可以考慮大學層面的培訓計劃。卡內基梅隆大學，哥倫比亞大學，哈佛大學，普林斯頓大學，斯坦福大學，多倫多大學和華盛頓大學都提供機器學習的各種認證，并且更加集中和專業。在這里，開發人員將學習如何在數據源中找到超過PB字節數據的模式。

華盛頓大學提供機器學習的集中培訓，學生可以參加機器學習基礎案例研究方法，像基于機器學習的回歸、分類、聚類和檢索等課程。

而更加高級的培訓是卡內基梅隆機器學習博士學位，學生們可以參加機器學習，統計學習，中級統計和數據挖掘與算法等高級課程。