自2008年前后安防行業提出“網絡化、高清化、智能化”的口號以來，高清和網絡設備突飛猛進。近幾年，網絡視頻監控的份額逐漸上升，而高清視頻也是日漸普及。而智能化年年都是亮點、年年都是理念，但又沒辦法真正得到推廣，一直沒有迎來真正的爆發點。
筆者十年來一直從事安防智能化相關工作，對智能化產品的算法、應用、協議、產品、項目、方案和市場諸多方面都有接觸，也有一些自己的想法。下面主要從智能化產品形態、當前智能化安防產品所面臨的問題、智能交通成功的啟示等方面進行探討。
一、安防智能化需前后端齊并進
隨著近幾年安防高清化、網絡化、智能化發展，高清化讓人看得更清楚，網絡化讓視頻傳輸和存儲更方便，智能化讓視頻能夠更有效地應用。但是，如何有效處理和管理日益增長的海量安防視頻數據，這也是安防行業面臨的主要瓶頸之一，而智能化不失為其中最具潛力的解決之道。
當前智能化安防產品主要包括前端智能化產品和后端智能化產品，前者一般都是嵌入式產品架構，后者則一般為服務器模式，二者的基本差別之一就是智能分析和視頻數據網絡傳輸的先后關系。概括而言，前端智能和后端智能的差別主要包括：
（一）前端智能一般在數據進行網絡傳輸之前進行智能分析，數據傳輸對網絡的要求、依賴和壓力都相對較小，后端智能需要通過網絡傳回視頻數據后再進行智能分析，對網絡的要求、依賴和壓力都較大；
（二）前端智能基本都是嵌入式產品，產品形態較為完整，后端智能基本都采用服務器運行模式，產品更接近于解決方案，形態相對不固定；
（三）前端智能因為產品成本等多方面因素，計算性能相對較低，同時能夠運行的功能較少，后端智能因為一般采用服務器集中處理模式，計算性能大大增強，能夠同時運行多種功能算法；
（四）前端智能由于使用環境原因，智能分析一般都是數據采集性質，后端智能因為是對前端網絡視頻的集中處理，除了可以實現數據采集性質的智能分析功能，還可以開發基于統計和大數據分析類的智能分析或管理功能；
（五）前端智能一般采用嵌入式，穩定性相對較好，后端智能一般采用服務器軟件模式，穩定性投入相對較大；
（六）前端智能開發難度相對后端智能較大，定制開發成本相對較高。前端智能化設備的產品形態相對獨立完整，與安防產品的關聯較強，在現在安防行業主體仍是設備商的情況下，更容易被廠商接受和產品化，同時也更容易被客戶接受。而后端智能化對廠商來說，主要就是軟件開發，相對產品形態比較薄弱。
相較而言，后端智能化產品特性相對前端智能化產品更加薄弱，但是其易定制、易集成、功能更全面、計算性能更強大的特性在軟件服務框架下，顯得更加契合，而前端智能化所面臨的用戶體驗和錯誤數據處理問題，技術功能和指標問題以及市場經濟等效益問題，也是后端智能化需要面對的問題。
二、安防智能化不及預期
自從90年代末交通行業引入車牌識別等智能算法開始，智能化在安防行業內已經發展了十余年，除了智能交通行業發展較為成熟形成較大規模以外，其他行業包括傳統監控行業的智能化應用一直沒有達到預期。隨著網絡化、高清化安防設備逐步完成替代模擬標清安防設備的同時，智能化將如何改變、如何突破、如何發展，將是整個安防行業以及各家廠商都需要思考和抉擇的問題。
現階段各家廠商的智能化產品主要有前帶智能分析功能的IPC、DVR、NVS等前端智能設備，以及以服務器為主的后端智能設備。在近幾年的安防展上，前端智能產品和后端智能產品都有所展現，所表現出來的功能也逐步由最開始的簡單的行為分析、車牌的簡單識別和報警等功能，發展到現在的系統性的解決方案模式包裝的智能分析功能和業務。
從概念、功能、應用和方案等方面，智能化這幾年還是取得了比較大的進步，也表明各家廠商也非常清楚地認識到，智能化的突破必將給安防行業帶來新的騰飛機遇。
然而，從整體上看，如果除去智能交通份額，安防視頻監控行業的智能化監控產品份額的份額不足1%，究其原因，“性能不佳誤報多”是用戶對智能化產品的主要印象。但是僅僅一句“性能不佳誤報多”就對智能化產品進行定性，筆者認為這是很不恰當的，針對智能化如今的現狀，我們需要從算法、功能、產品、應用和方案等多個方面挖掘“性能不佳誤報多”的原因，并根據實際情況進行分析和選擇，以期能夠為安防智能找到解決之路和發展方向。
2014年我國安防整體市場規模預計達到4200億，2015年基本可以確定將會跨過5000億大關，安防產品也預計會突破2000億，其中視頻監控產品預計將會突破1000億，不過相對IP設備和高清設備的發展速度和市場份額，安防智能設備份額基本130億左右，并且絕大部分都是智能交通的份額。如何尋找智能化的突破點也是各家廠商普遍關注的問題。
三、智能交通成功的啟示
對于智能交通，從90年代末的車牌識別開始，到2010年后高清一體化智能交通相機開始普及推廣，近幾年智能交通得到了遠超行業平均速度的快速發展，迄今為止基本占據安防市場1/8份額，行業內外也基本是通過智能交通了解安防智能。
然而，為什么只有智能交通得到成功，而其他行業一直沒有起色？智能交通的成功模式能否在其他行業推廣和復制？安防智能化和智能交通有多大不同？筆者認為主要有幾個方面的原因。
（一）產品形態和特征。智能交通基本都是數據采集性質的智能功能，比較適合前端實現，特別是近幾年高清化在智能交通的普及，前端智能化設備基本就成為智能交通的主流。同時，智能交通產品的功能和使用環境也逐步標準化，例如卡口系統，視頻畫面中的卡口系統基本上都比較類似，正是因為這種普及性的標準和規范，進一步增強了智能交通產品的產品特性，使之能夠較容易的得到推廣和運用。而其他行業的智能化應用五花八門，應用環境也是千變萬化，無法形成產品化的概念，僅僅是擁有產品形態的殼，本質上離真正的產品化還非常遠。
（二）用戶體驗和錯誤數據處理。智能交通中卡口車牌識別等較成熟的技術指標基本達到95%以上，甚至可以達到99%以上，在合理經費前提下，可以說效率大大超過人工，并能提供對應的查詢、布控等綜合業務，具有非常好的用戶體驗，也為用戶提供了巨大幫助。但對于錯誤數據，實際上大部分錯誤數據是不進行處理的，因為相對每天每個點幾萬多條的海量數據，錯誤數據比例非常低，并不會明顯降低用戶體驗，整體的準確率仍可得到保證。
而在其他行業，所需要檢測的事件出現的概率大不相同，卡口車輛檢測識別是大概率事件，一天一個卡口點都有幾萬數據需要識別統計，而人臉識別所需要找尋的嫌疑犯出現則是極小概率事件，必然伴生較大的誤報概率，大大降低了用戶體驗。
（三）技術功能和指標。技術功能和指標對智能產品來說是非常重要的指標，功能的全面性，代表產品能夠覆蓋不同行業的各種多樣需求，技術指標直接決定產品性能，雖然在上面也描述了，同樣的99%指標在不同使用要求和環境下，會得到不同結果，但是技術指標還是一個非常重要，也是一個具有決定作用的指標。對于大部分的智能分析報警功能，在報警數據需要單獨處理情況下，產品性能指標如果達到99.95%的準確率是比較能夠接受的一個度量，所以對于智能化開發者來說，任重道遠。
（四）市場容量以及經濟效益等。一個行業的市場容量以及產品的經濟效益，社會效益等諸多因素的影響，是產品發展前景的重要條件。
智能交通行業之所以能夠成功，筆者認為是其較好的解決了上述4個問題，能夠真正的產品化，從而能夠按照產品銷售的模式進行運作，而其他功能或多或少都存在一些問題，按照產品模式運作，必然會出現問題。
當今安防市場上，除了交通行業的智能化得到充分挖掘和發展以外，其他行業的智能化需求和市場都非常小，智能化發展水平只能算是處于初級階段或者探索階段。但如果在安防某個行業或者某個方向上，能夠復制智能交通的成功經驗，尋找到突破點，解決錯誤數據和用戶體驗的矛盾，提高算法性能指標，無論是產品還是服務，前端或者后端，都會迎來新的增長點。對于智能化的市場需求是毋庸置疑的，只要算法性能產品功能有所突破，必然會有對應的市場釋放出來進行匹配。
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