在諸多應用領域，安防技術已不再只為提供安全防護而存在，反倒是更多的與用戶的業務系統結合，成為提升運營管理效率的能手。
平安城市：實戰應用成主角
我國平安城市已走過十年時間，后端平臺應用已經唱響了平安城市建設的主旋律。
今年大部分廠家都已經承接和開展了平安城市建設的大任，前端視頻采集和后端云存儲、大數據的處理等都有效的投入使用。整體而言，平安城市建設在側重實戰 應用轉型期間，智能化產品成為新寵，智能化產品的分析應用能力在龐大的市場需求面前雖然還不夠成熟，但隨著平安城市從量到質的轉變，從前端到后臺的切換， 智能市場會越來越受到關注。安防IP化的趨勢有目共睹，跨界融合的力度隨著部分一線品牌的牽頭，出現規模化的勢頭。鏈接到平安城市領域，各城市反恐應急指 揮依舊是重中之重，因此，越來越高清智能的產品，超量的存儲空間將為下一步平安城市建設奠定軟硬件基礎。平安城市的建設在轟轟烈烈的十年大規模建設即將謝 幕之際，新一輪的實戰應用戰役又吹起了沖鋒號角。
連鎖/商鋪：智能安防與商業運營融合
今年連鎖商鋪安防領域，有一個明顯的跡象便是安全防范系統正在突破傳統的安防理念，將視頻應用到客流量測算、店面服務綜合稽查考評信息化、視頻會議培訓 系統等。尤其是中小商鋪，目前正在由“粗放式擴張”向“精細化管理”轉型，更為注重采用信息化管理手段促進商業智能化運營。
連鎖商鋪正 在做的一個大動作是基于視頻分析挖掘視頻里面隱藏的商業信息，比如說顧客的數量、經過店門口的人流量，進入店鋪的顧客特征，年齡，性別。然后結合POS系 統、ERP系統等業務層數據，分析顧客進入店內的購物行為，了解顧客進入店鋪后如何走動，對哪些商品感興趣，更細節一點，找出一些經營上的問題，并提出相 應的改進途徑和解決方案。
智能建筑：專注以人為本 IP化趨勢明顯
建筑智能化系統建設往往相對集中，而且被注入了管理策略，因此其對安防集成的需求很強烈。高級的智能建筑系統往往要和消防系統、建筑自動化系統集成、人 事系統的信息做集成。未來樓宇自動化系統、燈控系統、安防系統這三類弱電系統會有越來越高的集成度，可以在同一平臺內進行操作管理，節省布線和安裝成本。 以數據為基礎的建筑分析產品可以對建筑的系統付賬檢測、能源優化進行評估和診斷。
隨著智能建筑不斷增加和多樣的需求，會促進物聯網技術 和產品的發展，反之物聯網產品的發展也會促進智能建筑功能更加完善和系統化。現有智能建筑產品已經具有了信息感知和傳輸的能力，這本身就是二者的緊密關 聯。目前現有的智能化概念更多的是“自動化”與“信息化”，未來智能建筑應實現以“人”為核心的智能化，向機器智能和自動決策方向發展。
博物館：關注多系統集成與應急指揮管理
未來博物館安防應用有以下幾個方向：博物館安防建設重點內容將是視頻監控高清改造。同時，公安部門與文物管理部門都有全力推動視頻監控無死角建設；博物 館建設有大量的安防系統，將視頻、報警、門禁、消防、出入口等系統功能融合到一套平臺中，僅需一套平臺即可完成所有操作，提高工作效率。博物館單位也被要 求建立一套完善的應急指揮管理體系。系統將博物館其它安防子系統進行有效集成聯動，建立博物館統一應急指揮調度預案。
與此同時，基于 RFID的物聯網文物管理系統應用成了博物館智能化領域的一個新亮點。此外，在打造“服務型博物館”與“大安防”理念共同驅動下，博物館安防系統與業務系 統正逐步開始融合。而在以高精尖為標志的體育場館安防領域，其發展趨勢整體呈現為以下三大特點：高清智能化、多系統集成、綜合安全防范體系。
智能交通：向公共服務轉型
智能交通行業基礎建設基本成型，注重應用成為發展主方向。本年度針對城市智能交通的投資增長率將接近30%，預計應用投資規模超過500億元。
在產業規模將呈現階梯式增長的同時，智能交通發展方式也在逐漸發生變化，特別是在智慧手機和無線互聯網開始普及以來，互聯網的體驗型應用越來越滲透到智 能交通中；此外，視頻監控、GIS、車聯網、計算機通信等技術應用取得全新突破，不僅為公安交警提高了工作效率，也給普通民眾提供了更人性化的開放式平 臺。
智能交通行業需要學習借鑒當前勢不可擋的互聯網思維，更多地從服務對象和用戶體驗角度考慮行業管理和服務系統建設。換一句話說，用戶需求和體驗正是智慧交通發展的原動力。
監獄：高清智能、無線定位成熱點
當前監獄安防建設正經歷數字化、智能化向智慧化發展的過程，風險防范也從以往被動的事后處理變成主動預防。最新推出的智能型紅外對射技術通過采用光波束 編碼、遮光罩保護等手段有效改善了誤報率指標；高清、全景攝像機可以讓警察看得更清楚、更全面；利用RFID以及Zigbee中無線通信技術和定位算法， 可以低成本的實現室內人員定位；基于GIS平臺開發的3D地圖技術，可以將各種可見的和不可見的監獄設施的位置精準的呈現出來。
系統逐 步從功能型向業務應用型發展，技術邊界越來越模糊。門禁系統發展到今天，門禁系統的硬件組成沒有變化但隨著業務軟件功能的擴展。在大數據時代下應用信息處 理技術，通過預測分析可以主動防范危機事件的發生。隨著數據挖掘所涉及文字、靜態圖片、活動圖像、聲音等模糊特征搜索技術的成熟，打通業務數據庫，在不同 系統搜索關聯信息，找出跨系統的數據間的關聯，讓獨立事件串聯起來，形成有用信息，最終通過專家分析系統可以對整個事件的發展給出預期，排出安全事故隱 患，由事后處理變成主動預防，變被動為主動。
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