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物聯網,讓企業重新思考數據中心運營

責任編輯:鄧旖 作者:pul |來源:企業網D1Net  2014-04-29 10:05:12 原創文章 企業網D1Net

企業網D1Net訊 4月29日(上海)

為準備5月份在悉尼舉行的蓋特納IT基礎設施&數據中心峰會,Gartner公司研究總監法布里奇奧比斯科蒂以及分析師喬斯庫魯帕在媒體前做了一些物聯網的有趣預測。在一份新聞稿中,比斯科蒂稱,“物聯網的部署會產生大量需要分析處理的實時數據。”

套用比斯科蒂的話,物聯網設備會給中央管理程序發送實時數據,然后,在大數據技術的幫助下,對這些數據進行分析處理。最后,企業就可以做出更好的選擇。

一個物聯網技術使用的案例

哈雷戴維森接受了物聯網技術,通過物聯網技術的幫助,哈雷戴維森賓夕法尼亞州的制造工廠制造每臺摩托車僅耗時86秒。該公司全球副總裁約翰丹斯比二世對華爾街日報說:“這讓我們更加團結一致。過去,油漆操作工會偷懶。現在,一切都改變了。”

使用物聯網技術,工廠精益生產推進的更加順利,油漆工藝就是一個例子。該工廠放置滿了溫度、濕度等傳感器,并通過中央管理系統管理這些數據,及時發現異常。正如丹斯比說的,“這是一門精密的科學,而不是藝術。”

物聯網給數據中心提出了挑戰

為了從物聯網技術得到好處,公司需要做好處理這些非結構化數據的準備。蓋特納在新聞稿中強調了這個挑戰。數據中心,這個物聯網數據中心將感受到這些數據帶來的挑戰。斯庫魯帕補充,“數據中心管理者需要在一些領域提高前瞻性的管理能力,以面對物聯網帶來的挑戰。”

斯庫魯帕指出了以下一些領域:

安全性:相對于無數物聯網設備連接的數據中心來說,BYOD的問題顯得簡單多了。

企業:物聯網設備產生的大量數據將引起大量可用的需求,這也給業務流程增加了風險。數據中心也將可能成為“壞家伙”的攻擊目標。

客戶隱私:蓋特納指出,隱私問題很快就會浮出水面。例如,智能電表可以提供更好的服務,但你要怎么保證這些用戶數據不會泄漏呢?

數據:最明顯的挑戰當然是如何存儲這些大量的數據。

存儲管理:單單存儲并不夠。為讓數據有用,物聯網數據需要編錄,以更容易檢索。

服務器技術:TB級的物聯網數據需要更多的服務器以及軟件。同樣,這也意味著更大的支持系統以處理增加的電力和冷卻需求。

數據中心網絡:由于物聯網帶來的大量數據通信,企業需要擴大現有的帶寬。

一個有趣的難題

中央數據庫是最近一個熱門的計算機趨勢。斯庫魯帕表示,試圖將所有物聯網數據放置在一個單一位置在經濟上并不可行。接著,他還說:“使用中央數據庫技術來減少成本,提高安全性在物聯網領域根本行不通。最終,企業會使用一些迷你數據中心來處理這些大量的數據。”

如果斯庫魯帕是正確的,那么,這也意味著更多的挑戰;分布式數據中心允許別部位的監測和控制。這聽起來很熟悉。比斯科蒂認為虛擬化技術,云服務將發揮更大的作用。他補充道:“這將降低復雜程度并提高對按需交付能力的可靠性和業務連續性。”

數據備份

數據備份是另一個挑戰。如何備份這些海量數據呢?斯庫魯帕以及比斯科蒂一致認為企業應該選擇性的保存有用的數據,試著去找到,發現那些真正需要保存的數據,并對其進行備份。

比斯科蒂稱,如果物聯網如預期般發展,IT部門需要一種數據中心基礎設施管理技術,以更有效的處理物聯網數據。

關鍵字:運營數據中心企業物聯網

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責任編輯:鄧旖 作者:pul |來源:企業網D1Net  2014-04-29 10:05:12 原創文章 企業網D1Net

企業網D1Net訊 4月29日(上海)

為準備5月份在悉尼舉行的蓋特納IT基礎設施&數據中心峰會,Gartner公司研究總監法布里奇奧比斯科蒂以及分析師喬斯庫魯帕在媒體前做了一些物聯網的有趣預測。在一份新聞稿中,比斯科蒂稱,“物聯網的部署會產生大量需要分析處理的實時數據。”

套用比斯科蒂的話,物聯網設備會給中央管理程序發送實時數據,然后,在大數據技術的幫助下,對這些數據進行分析處理。最后,企業就可以做出更好的選擇。

一個物聯網技術使用的案例

哈雷戴維森接受了物聯網技術,通過物聯網技術的幫助,哈雷戴維森賓夕法尼亞州的制造工廠制造每臺摩托車僅耗時86秒。該公司全球副總裁約翰丹斯比二世對華爾街日報說:“這讓我們更加團結一致。過去,油漆操作工會偷懶?,F在,一切都改變了。”

使用物聯網技術,工廠精益生產推進的更加順利,油漆工藝就是一個例子。該工廠放置滿了溫度、濕度等傳感器,并通過中央管理系統管理這些數據,及時發現異常。正如丹斯比說的,“這是一門精密的科學,而不是藝術。”

物聯網給數據中心提出了挑戰

為了從物聯網技術得到好處,公司需要做好處理這些非結構化數據的準備。蓋特納在新聞稿中強調了這個挑戰。數據中心,這個物聯網數據中心將感受到這些數據帶來的挑戰。斯庫魯帕補充,“數據中心管理者需要在一些領域提高前瞻性的管理能力,以面對物聯網帶來的挑戰。”

斯庫魯帕指出了以下一些領域:

安全性:相對于無數物聯網設備連接的數據中心來說,BYOD的問題顯得簡單多了。

企業:物聯網設備產生的大量數據將引起大量可用的需求,這也給業務流程增加了風險。數據中心也將可能成為“壞家伙”的攻擊目標。

客戶隱私:蓋特納指出,隱私問題很快就會浮出水面。例如,智能電表可以提供更好的服務,但你要怎么保證這些用戶數據不會泄漏呢?

數據:最明顯的挑戰當然是如何存儲這些大量的數據。

存儲管理:單單存儲并不夠。為讓數據有用,物聯網數據需要編錄,以更容易檢索。

服務器技術:TB級的物聯網數據需要更多的服務器以及軟件。同樣,這也意味著更大的支持系統以處理增加的電力和冷卻需求。

數據中心網絡:由于物聯網帶來的大量數據通信,企業需要擴大現有的帶寬。

一個有趣的難題

中央數據庫是最近一個熱門的計算機趨勢。斯庫魯帕表示,試圖將所有物聯網數據放置在一個單一位置在經濟上并不可行。接著,他還說:“使用中央數據庫技術來減少成本,提高安全性在物聯網領域根本行不通。最終,企業會使用一些迷你數據中心來處理這些大量的數據。”

如果斯庫魯帕是正確的,那么,這也意味著更多的挑戰;分布式數據中心允許別部位的監測和控制。這聽起來很熟悉。比斯科蒂認為虛擬化技術,云服務將發揮更大的作用。他補充道:“這將降低復雜程度并提高對按需交付能力的可靠性和業務連續性。”

數據備份

數據備份是另一個挑戰。如何備份這些海量數據呢?斯庫魯帕以及比斯科蒂一致認為企業應該選擇性的保存有用的數據,試著去找到,發現那些真正需要保存的數據,并對其進行備份。

比斯科蒂稱,如果物聯網如預期般發展,IT部門需要一種數據中心基礎設施管理技術,以更有效的處理物聯網數據。

關鍵字:運營數據中心企業物聯網

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