RFID標簽成本的逐年降低已經達到單價美分的級別，據 IDTechEx 的調研數據顯示，2016 年年底，全球僅連鎖零售行業對 RFID 標簽的需求數量就達到 46 億枚。
由于連鎖零售行業對于資金周轉率的考量相對其他行業較高，因此對產品庫存的管理極為嚴格。無論是針對生鮮行業，還是針對服裝行業，庫房、配送以及貨架上的所有代銷產品，對于他們而言都需要納入到“庫存”這個范疇。只不過針對這些“庫存”，企業的管理人員要 貼上不同的“標簽”。
據報道，庫存過剩、缺貨和損耗等庫存偏差給全球零售商造成了近 1.1 萬億美元的損失。舉例來說，僅庫存損耗一項就可給美國零售商造成 420 億美元的損失， 這一數字幾乎占總零售額的 1.5%。
貫穿業務鏈實現 100%庫存管控
對于零售企業而言，RFID 技術僅僅為實現精準感知商品信息提供了可能，而如何實現有效 的收集和與之相關的各類復雜應用集成，則需要一套完整、靈活、彈性的 IT 系統來給予支撐。“100%”的管控，企業的 IT 系統必須要能夠全程覆蓋產品從生產到庫房、從配送到連鎖 店面等環節。
以服裝零售企業為例，在生產車間通過 RFID 標簽與每一道工位上的接收裝置進行整合，實現了生產線上產品生產全過程的監控。而后產品將被運送到庫房，所有這些過程，都需要不同的 RFID 標簽等物聯網前端裝置進行信息的收集和匯總，英特爾物聯網網關則能夠在生產現場、庫房等不同場景中，通過與各類感知設備進行有效的集成，實現信息的實時收集和整理。
在物流配送環節，通過 GPS 與 RFID 設備的結合，企業后臺也能夠準確的獲取產品配送 情況。所有這些信息的產生和整合，對于企業后臺的 IT 系統都提出了新的要求。
生產環節數據的產生速度要求企業
IT 架構能夠支撐實時數據分析和判斷的能力;產品從生產到物流，從配送到實體店面或是最終用戶，要求企業 IT 架構必須要具備私有云、混合云 以及公有云等多種云計算平臺應用模式的整合能力。英特爾至強架構所構建的云計算平臺， 讓企業在構建私有云的過程中，能夠依托 SDI(軟件定義基礎架構)的模式，針對企業內部的不同應用場景需求，靈活調配不同的計算資源。與此同時，英特爾至強架構底層的開放特性，讓企業能夠快速、有效的實現混合云、公有云等不同云計算模式的集成。 以產品為核心，圍繞生產、配送、分銷所建立起來的 100%流程管控模式，為實現 100%的庫 存管理奠定了堅實的基礎。
100%產品“管控”將產生“化學反應式”增值
實現 100%的產品庫存管控，對于企業而言所帶來的價值并不僅僅表現在內部運營管理層面。 李維斯通過與英特爾的深度合作，借助構建全方位的數字化體驗店模式，給服裝連鎖企業展現出 100%產品精準管控所釋放出來的巨大價值。
每一件物品在李維斯數字化實體店中均能夠被精確定位!這種精確定位意味著產品擺放的位 置被不同用戶選中并試穿的信息。英特爾借助自身的物聯網網關收集到的實時數據，以及依 托至強架構所構建的大數據計算平臺，給李維斯提供了精準、詳細的客戶購買行為偏好數據。 這些信息首先提升了實體店面工作人員的日常工作效率，例如貨品最終的收集、梳理擺放。 同時也給李維斯在店面營銷環節帶來了本質上的改變。
因為每一件商品都在系統的管控下， 因此當顧客在試衣間試穿時，試衣間內的數字互動屏幕能夠根據后臺應用系統提供的信息給 客戶推送相應的互動內容，例如相關尺寸的同類服裝、不同顏色搭配的建議、店面同類服裝 的庫存等等信息。
對于李維斯高層管理者而言，這樣的數字化體驗店能夠一方面“100%”的掌控產品信息， 同時真正實現了圍繞客戶需求全程跟蹤獲取顧客購買產品的行為記錄。這種信息的收集和累 積將給李維斯日后的產品設計、生產以及營銷帶來巨大價值。通過與英特爾合作，李維斯公司位于加利福尼亞的總部旗艦店花費數月的時間試用了全新的解決方案，并取得了巨大成功。
李維斯公司高級副總裁 Noah Treshnell 表示：“我們對于能夠增強店內消費者體驗的技術興趣濃厚。我們將確保準確性和庫存可視性，以增強消費者體驗，幫助他們在店內相應的貨架上找到尺碼合適的產品。同樣重要的是，我們將為我們的設計師提供適當工具，以提供卓越的顧客服務。”
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