物聯網的發展大家都有目共睹，物聯網技術的各個細分領域都得以提升，這離不開國家在政策層面的支持和引導，無論是最近幾年的十二五規劃，十三五規劃，還是每年的物聯網專項資金，都對整個產業起到非常大的促進作用，這對于每一個物聯網人來講都是喜聞樂見的。

8月1日，由中國物聯網產業應用聯盟主辦，深圳物聯傳媒、深圳易信物聯承辦的“2018 深圳國際工業物聯網應用研討會”在深圳會展中心隆重開幕。深圳市銓順宏科技有限公司的應用工程師楊昭明出席本次應用研討會，就《物聯網技術在汽車制造領域的應用》做了主題分享。

銓順宏專注的細分領域是汽車智能制造，主要有兩方面的原因。

政策層面：無論是國家提出的中國制造2025，還是德國的工業4.0，實際上都給到了好的政策引導，這可能是中長期或者遠期的市場規劃，市場開拓前景可期。

物聯網技術：隨著物聯網技術的不斷成熟，應用成本不斷降低，促使更多行業應用得以普及，倉儲管理、生產制造、物流配送、供應鏈等等先進技術逐漸被帶動起來。回到技術本身，物聯網應用都由三個大的關鍵環節組成，感知層，這是最底層的數據采集手段，通過RFID、GPS、GIS位置定理和傳感網絡的方式，將物聯網網絡中的數據采集匯總起來，通過傳輸層網絡將最終采集的數據和信息給到應用層、智能處理層，來實現跨部門、跨行業、跨地域的數據和信息交互。

具體來看這個鏈條是怎么串起來的，銓順宏結合汽車工業來給大家做一個簡單匯報。

汽車是比較精密的制造過程,不管是什么樣的汽車制造，總的來講有四個大的工藝流程。

沖壓車間：沖壓件是原料件，供求平衡關系直接影響生產和生產力效率。缺乏有效的管理手段，庫存數據不準確，容易浪費生產力，甚至影響生產;

焊接車間：焊裝成整個車架;

噴涂車間：油漆車間工況環境惡劣，高溫、多粉塵、強電磁干擾，對車身顏色和生產工藝的判斷至關重要;

總裝車間：相同工位，汽車品種不同，裝配所需要零件甚至裝配的時間也不同，對當前工位車身信息的識別有助于對生產工藝的指導以及科學的調度以平衡裝配時間，提高效率。

銓順宏汽車智能制造解決方案

楊昭明介紹到，無人工干預，極大程度降低工人的勞動強度和出錯率，提高產品下線合格率，與MES系統的融合，大幅提升生產過程的管理和控制水平，有效跟蹤、管理和控制生產所需的包括物料、設備、人力等資源，合理調度和管理這些資源，改善生產組織、縮短生產周期、提高制造競爭力。

數字化車間：沖壓、焊接

在轉運沖壓件的料架上安裝RFID電子標簽，在各車間關鍵節點安裝RFID讀寫器，實現產品和設備的智能通訊，為MES等信息系統有效提供數據采集和處理。

數字化車間：涂裝

在車體滑橇上安裝RFID標簽，在關鍵位置的滾床上安裝RFID天線，對車體進行識別和跟蹤。每一個RFID天線稱為一個AVI站點，負責進行對RFID標簽的讀寫，并將讀到的信息通過設備傳送到PLC，載碼體中記錄滑橇上承載的車體信息，包括車體需要噴涂的顏色、車型、車體批次號和車體序列號等等。

數字化車間：總裝

在車輛上線之前，工作人員將初始化的RFID標簽安裝在車體前部引擎蓋上表面。在車輛后續的車架組裝、底盤懸掛、動力總成、內外飾整合等工序，安裝RFID讀寫設備，在車身達到相應工位，自動掃描車身VIN條碼，完成生產線車輛監控和數據采集等工作。

最后，楊昭明先生在會上表示，作為整個數據采集端來講，銓順宏實際上也關注了很重要一點，采集到如此多的數據，哪些是有效的?哪些是有價值的?哪些可能是不需要的?要怎么去做區分?銓順宏的物聯網網關產品就可以很好的去實現這樣一個功能。