物聯網時代，得益于摩爾定律和存儲設備的瘋狂降價，無論是家庭、辦公設備都取得了巨大的革新。上世紀60年代，還是初中生的比爾·蓋茨的夢想就是讓每個家庭擁有一臺計算機，而80年代的數字化已經開始讓CD取代了傳統磁帶。調研機構預計，到2020年物聯網市場的規模將達到11.6萬億美元，相互連接的設備將升至250億個。值得一天的是，其中有70%的設備連接將發生在B2B場景。

　　B2B市場將成為物聯網的新金礦（圖片來自summitdata）

技術層面，首先要把終端設備的數據采集出來，因為數據需要物理集中才可以分析和展現。數據和計算機不一樣，數據本身有質量，一個數據久置之后傳輸到其他地方效率是很低下的，所以要把這些數據集中在一個地方。進行到中間的網絡，網絡階段需要互聯互通的技術作為載體。因此，數據采集的技術就是把數據采集并存儲起來，易于后面的分析和展現。

那么，傳統企業如何通過物聯網技術實現轉型呢？以一家高端石材安裝公司為例，其為了提高效率、利潤率和穩定度，把石材機器都連到了微軟的Azure云平臺。這樣做了以后，可以對所有機器遠程監控。由此可以讓每年的營業額增加70%，生產力增加30%，維護開銷減少了40萬英鎊。因此通過物聯網對機器的遠程監控可以提高生產力，降低開銷。

蒂森克虜伯是著名的電梯公司，它用物聯網技術把全球近110萬部電梯的數據全部采集集中到微軟云上。比如這部電梯可以每天走了多少次、每次載重情況，每次行程過程中的各種部件參數，都可以實時采集，并用來進行機器學習。

之前的固定時間維修是比較浪費的，而且會對客戶滿意度造成很大影響，比如該維修的時候沒有維修，結果造成電梯故障。通過對電梯的監控和機器學習，可以做到智能預測故障發生時間。這樣不僅節省了自己的開銷還提高了客戶滿意度，最后給客戶的最終體驗是是蒂森克虜伯的電梯永遠不壞。

Autolib主營的是車自動共享業務，它把城市的不同地點取車處的數據和車輛數據完全都放在微軟云上。這樣做了以后，它發現在2030年的時候，可以把二氧化碳排放量減少75噸。而且通過智能駕駛員導引，可以把所有司機的開銷降低90%。“信息就是力量”這句話在物聯網時代有了新含義。

在羅克韋爾自動化，它的PAC平臺上放了很多傳感器，通過遠程監控和機器學習，也可以做到智能的維修時間預測，完全改變了過去的維修方式，產生了智能和按需分配時間的服務。

可以看到，無論是傳統制造業公司還是新興業務公司，都將物聯網作為轉型的有力武器，在公司業務的日常運行過程中大幅優化了效率。