IOT，物聯網，從現在開始將會在長時間內改變我們整體的制造業格局。從1978年GE開始引用機械來進行汽車生產時就開始了制造業的升級，現在工廠還在不停地用機械替代人，而且開始把IT引入。更好的標準引入，來進行更好的整合，更好的維修，使成本持續降低。可以說物聯網不是一個獨立的、單純的小應用，而是一種更加多元，更加廣泛的可應用技術。這樣會和合作伙伴、客戶以及上游下游企業形成一種整體的生態系統。這才是我們需要關注的真正的IOT的潛力。
再舉個小例子，可以說物聯網改變我們生產產品的過程，改變我們消費者的生活體驗。其實它是一個平臺，它是一個新的生態系統。完全是基于海爾的平臺所制造的一個生態系統，我們之前購買只是購買一種服務，一種產品，現在通過這種產品，可以不僅買產品，還可以買服務，買各種事物，可以讓客戶跟平臺產生互動，讓客戶參與它的發展，企業也知道客戶的需求，能夠收取客戶的反饋，進行更好的產品的生產。所以這是一種新的生產模式的變化，商業模式的變革。這樣能夠最終讓海爾的消費者繼續購買海爾的產品，讓海爾的冰箱得到更多消費者的喜愛。所以不要只是把物聯網放在一個工廠當中，我們要做的是讓物聯網影響整個商業模式的變化。
第二個就是數字雙胞胎，這是將現實的物體通過虛擬的方式進行體現，進行模擬，所以有很多模擬制造，模擬生產的各種能力的建設。比如現在飛機遇到的各種問題，我們就要用模擬的方式來進行修正，進行升級，數字雙胞胎其實就是獲取整體的數字能力，以及數字資產來升級你的整體的制造過程，你的整體流程。以往我們只能在事情發生的時候才能見證這個問題的發生，才能進行后續的馬后炮似的這種修正，但是我們現在通過這種模擬，就能夠在事情發生之前對他的各種數據、各種參數，通過運算和算法得到提前的預測，這種預測能夠給出一種風險的規避，提前的警告。這能夠最終讓飛機的質量越來越好，引擎越來越好，這就是我們未來智能制造將會引入數字雙胞胎這樣一種概念的原因。
我認為這將會有一個更加光明的前景，未來會有更多的產品有他們的數字雙胞胎。我們現在看人工智能將會提高智能運營的智能化水平，但是企業首先要學會這個知識，要了解這個知識要學習。我們一直來討論物聯網，討論IOT，我們就是持續的收集數據，持續的收集信息，現在我們都不要擔心從哪里獲取信息，那問題就是你拿了這么多數據，你該怎么做？你怎么樣對待這些數據？是一行一行的來進行分析呢？還是怎么做呢？我們現在需要一種機械學習，數據學習，將計算機能力引入我們后續數據分析，數據發掘的這樣一個浩大工程當中，讓我們的決策更加準確，更加自動，這就是設計，人工智能如何嵌入智能制造的整體大環節當中，這將是我們物聯網發展的最關鍵的核心，最終幫助企業進行升級和轉型。
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