隨著企業軟件的日漸繁榮，如果你不用人工智能和機器學習，你的數據中心將越來越不中用。

在最近拉斯維加斯舉行的Gartner年度大會上，Gartner的副總裁Milind Govekar是這樣給 IT基礎設施人士的建議。

Govekar表示，隨著2019年的接近，大型軟件供應商中至少有三分之一將把它們的產品從“云優先”轉變成“云唯一”。即使他沒有明確地指出企業的名字，你可能想到微軟就是采用這種策略。因為它的企業級應用，已經采用了“云優先”策略。目前，Office 365已經超越Office 2016，所以我可以看到未來幾年對客戶端產品的重視。

然而，這種變動更大的贏家是SaaS服務提供商，而不是消費者或用戶。在最近三年，SaaS的價格已經上升8%，Govekar說。同時，他也警告以Salesforce、Oracle和SAP為代表的SaaS供應商正在實行一種“鎖定策略”，這與企業軟件供應商以前的做法有所不同，他們的產品深入地集成以至于遷移或切換非常困難。

同時，當你部署一款并非自己擁有的軟件，以租賃服務的方式使用它，這就像“有線壟斷”一樣，可以防止他們定期提高價格。這就是Gartner預測SaaS服務未來五年的復合年均增長率達到19.2%的部分原因。事實上，這段時期IT開支僅僅會上升3個百分點。

然而，有些工作負載從來不會上云。數據密集型的業務不會遷移到云端，因為你將被不斷上漲地費用“扼殺”。所以，分析、商業智能、大型數據庫、大數據和相似的任務任何時候都不會遷移到AWS上。

但是，對于那些保留自己數據中心的企業來說，他們采用人工智能和機器學習會讓情況變得更好，否則本地數據中心越來越沒用，Govekar預測。到2020年，未能有效把人工智能和機器學習應用于企業數據中心，將導致30%停止運營。

他表示，一個可編程技術設施，在軟件開發所建立的方法和工具被應用于IT基礎架構的管理是數據中心的路徑，比如采用自動化、版本控制、API、不變性和敏捷技術等概念和實踐。

人工智能和機器學習將會為大量數據的計算賦能，加快決策速度，提高效率和數據自動化的智能。