12月1日，中國制造千人會在天津濱海新區舉辦。至頂頭條現場聆聽了參會嘉賓的報告。

此次參會感受印象深刻。跟隨著嘉賓的精彩演講，整個人的思緒能夠感受到科技技術對于全球制造業包括中國制造業轉型升級創新的重要性。

至頂頭條總結了幾點認識。

第一，科技與制造業的結合不能盲目結合，以制造業為代表，需要考慮的就是如何把新創新轉化為成果并把它引入制造業的生產端、供給端，而不僅僅是消費端。

第二，現場參加演講的所有企業都認識到了云計算、大數據、AI這些科技創新的重要性。博世認為的創新技術助推智能制造；微軟談到到工業智能與制造業轉型；中科曙光的先進計算與智能制造；百度的AI讓工業更智能；華為的新ICT與新制造等等，都認識到科技創新推動制造的重要性。

第三，大家也都認識到打造基于云的平臺的重要性。包括博世、微軟的各自打造的工業基礎平臺；包括中科曙光為制造業企業構建業務云平臺；戴爾的未來就緒云平臺；徐工信息打造的徐工Xrea工業互聯網平臺。也都認識到智能終端的重要性，包括戴爾、小米等不斷布局的物聯網智能終端等。

第四，也看到各大企業確實利用科技推動生產力的效率，比如中科曙光提出的超算+大數據+深度學習綜合應用來解決零部件和材料缺陷識別。包括徐工的Xrea工業大腦通過大量集合了各種工業技術、知識、經驗、模型等工業原理的微服務組成來提供跨平臺的安全服務。百度數據智能已經擁有的三大核心能力，大數據基礎架構能力 大數據挖掘與知識發現能力 大數據技術產品化能力等等技術創新都是為了推動生產力的提升。

第五，工業4.0研究院認為一定要科技企業要服務工業4.0，一定要聚焦在低成本的傳感系統、無所不在的云計算資源和實施驅動的制造操作系統上。

　　中國國際經濟交流中心首席研究員張燕生 科技創新不能盲目創新

對于為什么制造業需要科技的創新，建議大家看看中國國際經濟交流中心首席研究員張燕生的演講。他的論述一針見血，為什么制造業需要創新？為什么只有科技創新才能引領制造業轉型？怎樣通過科技創新來推動制造業升級增長？他認為從制造業角度看，今年全球制造業預計增長率3.2，是過去6年最高，全球經濟企穩向好，全球制造業企穩向好。但是復蘇的基礎還是比較脆弱，就是從全球看，全球的全要素生產力的增長，美國是負的，英國負的，德國負的，巴西負的，俄羅斯負的，也就是推動制造業增長的動力是弱的。所以需要科技的創新。

為什么全球的制造業形勢看好，為什么全球的貿易看好，為什么全球的經濟看好，但是它的動力卻是弱的？張燕生指出問題的核心。就是新科技革命，新工業革命的成果仍然是在需求端，是對需求的替代效益。而沒有進入生產端，沒有進入供給端，沒有產生真正的創造效益，而今后科技創新公司，致力于創新的制造企業要考慮的就是如何把新工業革命、新科技革命、新產業革命的這些成果把它引入制造業的生產端、供給端。

企業的思考更加落地

博世中國執行副總裁徐大全談到博世如何結合創新技術推動智能制造，在工業4.0時代，博世創新基礎是打造一個博世物聯網云端平臺，在這個平臺上，實現創新技術與智能制造結合隨著低價芯片、CPU存儲網絡的發展。

微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理康容談微軟的數字化制造觀，智能云+智能邊緣。通過可信的云平臺，沉浸在人機交互，創新的合作方式，實現智能制造。

戴爾全球副總裁林浩談到戴爾的數字化制造業發展觀，戴爾科技集團提供從傳統企業業務轉型到云端轉型的的基礎設施、虛擬化軟件、安全、架構等全方位的。戴爾從混合云生態、VR生態、智能制造生態和人工智能生態建設四大本地生態系統。賦能制造業，引領數字化轉型。

在智能制造升級路線上，戴爾中國有兩個路線，第一是通過數字化打通數據孤島，實現數據流動。充分連接和打通。第二是服務型創新，戴爾通過打造極致產品最終實現智能制造產業升級。戴爾為中國制造業提供完整數字化轉型解決方案

中科曙光副總裁任京旸談到先進計算與智能制造的關系，因為曙光長期致力于計算科學。曙光的觀點，人機物聯迎來大計算時代，多元融合的計算模式、概念、技術和應用。任京旸提到兩個感受，一個感受，新的技術愈來愈快。另一個感受，很多技術不是替代關系，是百花齊放的時代。先進計算作為新一代信息技術的核心之一，先進計算通過優化升級、融合應用以及顛覆創新三個創新方向服務與未來智能制造發展。

智能制造與先進計算有緊密的關系。比如高性能計算為仿真設計提供強大計算力。云計算，中科曙光為制造業企業構建業務云平臺包括制造業云數據中心解決方案，制造業廠房園區視頻云解決方案，制造業桌面云整體解決方案。認為超算+大數據+深度學習綜合應用 零部件和材料缺陷識別。

百度副總裁，人工智能技術平臺體系商業化總負責人楊濤，結合百度的人工智能技術平臺，實現AI讓工業更智能，邁向數字經濟新模式，加速制造業轉型升級。認為數字化尚未滲入以經營全鏈條。提到了智能工廠發展路徑，包括流程化、自動化、數字化到智能化。現有的設備聯網 把設備變成一個智能的控制器。

阿里巴巴端上智能與服務事業部總經理王矛談到，每一次計算平臺的變革帶來新的商業模式和巨大機會。IOT將帶來一個沒有邊界的互聯網時代。物聯網的本質是“智聯網”。連接設備端和云端的智能引擎，終端的進階推動計算和智能不斷演進。以汽車為例，OS已經成為互聯網汽車的關鍵技術和部件。

江蘇徐工信息技術股份有限公司總經理張啟亮結合自身實踐談到工業互聯網賦能新智造。徐工營收從500億到1000億，充分體現了工業互聯網的重要性：獲得洞察力和靈活性、開啟新的商業模式、打造持續競爭優勢、重新定義服務。徐工的Xrea工業大腦通過大量集合了各種工業技術、知識、經驗、模型等工業原理的微服務組成來提供跨平臺的安全服務。

美的集團總裁助理兼美云智數總經理谷云松通過自身實踐談到企業數字化轉型戰略與途徑。他認為，企業數字化轉型需要有明確的數字化戰略、路徑、資源。美的智能制造就是要通過對內制造智能化的“智造云”平臺加上對外采購透明化的“協作云”來實現智慧工廠信息化與自動化。最終美的大數據在 “數據云”實現數據生態化。

IBM北方區技術總經理劉詠梅提到認知計算、物聯網與行業深度融合。制造業如何借力物聯網和認知計算實現創新。通過數據采集和納入，構建分析能力，訓練認知能力，形成認知系統。制造智能化轉型三步走從標準化夯實基礎到精益化改進管理再到智能化（提高效率）。

華為企業BG中國區華為云解決方案總監盧會濤認為新ICT以工業互聯網為核心。通過華為新ICT實現兩化融合驅動制造業企業數字化轉型。提出新制造應該是自動化+數字化+智能化。通過典型的新ICT解決方案服務于新制造。通過設計與制造的數字化融合，支撐試制驗證周期大幅縮短華為云基于新ICT架構，將服務全球制造業走向全球。

小米智能產品部硬件總監王建全小米談如何通過AI賦能智能硬件。傳統硬件產品在用戶體驗上的進化，智能硬件是驅動AI發展的先決條件。小米智能音箱正在接入更多智能硬件產品。

　　工業4.0研究院副院長王明芬

最后工業4.0研究院副院長王明芬分享了工業4.0研究院針對第四次工業革命的研究顯示，目前需要推動適合工業應用的信息基礎設施，主要包括低成本的傳感系統、無所不在的云計算資源和實施驅動的制造操作系統。提到今天我們處于AI 2.0時代，智能制造通過AI 2.0重新定義實現新的提升。