大數據已成為眾多行業最新最強大的驅動力，當零售行業逐漸獲得“數據覺醒”的時刻，它會迸發出什么樣的新活力呢？且看英特爾和萬達攜手秀恩愛~
近些年，隨著物聯網技術、通信技術、大數據和云服務技術的飛速發展，毫無疑問，我們已經進入了被數據“淹沒”的時代。在這里，從可穿戴設備、家居產品、工業設備到城市基礎設施，再尋常不過的物品都將可能被聯網，進而獲取數據。
當這些數據被應用到制造業、公共設施、民生行業、服務行業中，就契合了傳統行業向物聯網轉型的大趨勢，換言之，大數據已成為眾多行業發展變革的動力引擎。
那么，誰會成為第一個“被大數據驅動”的幸運兒呢？
關于這個問題，在英特爾主辦的“知未來，創未來”——業務變革趨勢發布會上，來自經濟學人智庫的高級分析師王丹分享了《彌合新技術范式的差距》調查報告。這份報告取意于中國350家大、中、小型公司，目的是在物聯網時代探求技術節節攀高的同時，傳統行業的從業者擁抱新技術的程度以及類別分布。
在分析師王丹的報告中，清晰地顯示了中國傳統企業（尤其在零售和醫療領域）的智能化轉型過程中，有幾項明顯的趨勢：
首先，絕大多數企業清楚，如今的行業競爭已顛覆了傳統認知，必須在其產品和服務中納入科技基因，以提高企業競爭力。甚至有超過2/3的企業都已經在科技轉型的戰略上進行了清晰的規劃。
其次，隨著物聯網技術、大數據乃至人工智能的崛起，對于傳統企業而言，以單打獨斗的方式進入新興科技的門檻越來越高。因此絕大多數傳統企業，會借助與專有領域的科技企業合作來實現智能化轉型。
另外，因為電商在中國的發展勢頭太過強勁，線上線下結合的方式成為了傳統企業理解的“互聯網+”的典范。尤其在零售領域，起步階段通常是先集成線上線下的供應鏈；而醫療領域也承襲了這個模式，先打通線上結合線下的服務模式，再尋求與大數據更高階的滲透。
最后，分析師王丹總結道，近些年中國采納新技術的腳步尤為迅速，這不僅與中國工業和服務業基礎薄弱、參差不齊的現狀有關，更代表了中國企業在科技意識方面的覺醒，積極采用新技術贏取競爭優勢已成為一大不可逆轉的趨勢。
“數據爆炸”時代，英特爾的應對之道
在以數據為驅動的新競爭格局中，數據是把雙刃劍，既是武器，也是負擔。換言之，在一個數據泛濫的時代，如何從原始數據中提取行業價值變得更加重要，也更有難度。
英特爾行業解決方案集團中國區總經理梁雅莉認為，數據的價值在于為行業提供高效的決策輔助、總結企業生產規律甚至是行業發展規律，并從中洞察創新的業務渠道、商業模式。這將對以人為決策主體的傳統運營模式形成巨大的沖擊，無論是從提高效益還是降低成本方面，都有顯著的優化。
具體到上述與民生息息相關的產業，大數據會驅動傳統行業，實現哪些業務變革和商業模式的創新？我們以零售行業為例開看。
梁雅莉女士認為，在零售領域，未來大數據將與零售的各個環節形成“沉浸式”融合：
深度洞察消費者習慣與偏好、提前預測下一季度的消費行為并給出合理的采購建議；
依托于動態的消費趨勢，迅速調整庫存管理；
較長周期的零售數據還可輔助經營者配置產業鏈上下游資源；實現柔性定制、彈性生產。
大范圍、長時間的數據積累還有望提出創新性的業務渠道，為零售商升級轉型提供思路。
基于以上對新零售模式的理解，英特爾推出針對零售行業的解決方案，該方案涵蓋了從底層商品、設備和消費者行為的數據收集；到中間層的各種物物連接的通信技術，包括存儲與傳輸；再到上層云服務與大數據處理，包括利用人工智能的先進算法來進一步挖掘零售大數據的深層價值。
有了三層架構的加持，英特爾智慧零售解決方案最終實現了零售商的高效管理、消費者的體驗升級。至此，以數據為洞察的360°消費者立體畫像就躍然于零售商眼前。
強強聯手，英特爾攜萬達共筑新零售業態
作為一直致力于通信和算法的科技巨頭，英特爾此次在新零售的厚積薄發，選擇了同樣擁有深厚零售行業洞察力的萬達，那么此次強強聯手，將對轉型中的零售商產生怎樣的啟示呢？
首先，此次英特爾聯手萬達共同發力新零售，是一次典型的傳統零售企業擁抱科技轉型的合作。
在萬達的生態版圖中，零售場景占據了很大部分，當萬物互聯成為時代主旋律，必然也將對傳統的零售場景提出過更高要求，無論是從連接、還是大數據分析，抑或是產業鏈的創新模式。因此在這個臨界點，萬達零售業態正帶領整個行業一起進行全面升級轉型，這也正是促成本次合作的根本所在。
英特爾其實已經在物聯網場景中摸爬滾打已久，具備足夠的連接能力、大數據處理能力、及各種解決方案的集成能力。然而，即便是作為物聯網的核心技術提供商，英特爾也深知任何技術變革的最終目的都是要賦能給最終的行業伙伴，即落實到具體的行業應用場景中。
以萬達的海量零售和實體商業場景、英特爾的核心技術優勢為契合點，雙方為零售從業者樹立了如何構建新零售生態的標桿：在數據融合的大前提下做好底層技術的布局，切實深入到零售場景中，然后去搭建中間層的可靠連接、穩定傳輸，最后重點構建上層的大數據分析、區塊鏈、增強現實、人工智能等的算法及其軟硬件，以實現數據反哺零售業態的良性循環。
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