【導讀】當Nest智能溫控裝置和Sonos智能無線音箱為我們的生活帶來更大便利的同時，大量創業公司以傳感器、無線連接、大數據等技術悄然“潛伏”進了制造、油氣、采礦、物流等重資產行業。他們正在讓工業物聯網四處開花，并且持續推進著“新工業革命”的進程。
本文梳理的56家工業物聯網企業分布于可穿戴技術、制造&供應鏈、采掘&重工業、網絡基礎設施&傳感器開發、公用設施與智能電網、云平臺、大數據分析&機器學習SaaS、交通&車隊管理、網絡安全9大領域。這些企業為我們提供了變革重資產行業，并值得為之興奮的各種可能性。
隨著像Nest這樣的智能溫控裝置和Sonos這樣的家庭智能無線音響進入主流市場，物聯網已成為過去20年間討論最多的技術趨勢之一。而物聯網初創公司在過去6年間累計吸收74億美元風險資本的事實，更是為這一趨勢添柴加火。
但是，物聯網的應用范圍遠遠超出家庭與消費級市場。制造、物流、采礦、石油、公用事業和農業等重資產行業也開始應用物聯網系統來提高效率和產出。通過機器和專用傳感器采集生產流程各階段的數據，工業物聯網帶來的潛在效益增長顯示出巨大空間。
當前，工業物聯網改變重資產行業的浪潮仍舊由通用電氣、IBM、思科這樣的傳統巨頭在領導。這些企業把物聯網作為其未來業務的核心組成部分。特別是通用電氣，早在2012年就提出了“工業互聯網”概念，并計劃將在未來三年向該領域投入研發費用15億美元。
另一方面，越來越多的初創公司，也開始通過傳感器、云平臺、網絡化基礎設施、機器學習軟件等產品及服務進入工業物聯網市場，并滿足傳統重資產行業的變革需求。
以下是CB Insights整理的工業物聯網56家創業公司圖譜。
圖譜中的企業可以劃分為以下9種類型：
1.可穿戴技術
工業物聯網應用是可穿戴技術在企業級市場拓展的一個重要主題。部分公司已經在該領域起步，例如:Human Condition Safety建立了一個結合可穿戴技術、人工智能和建筑信息模型（BIM）技術的平臺，為制造、能源、倉儲、建筑等行業的工人提供安全防護；XOEye Technologies則通過可穿戴軟硬件平臺為制造、建筑等行業提供協同工作與通信解決方案，以提高工作效率。
2.制造&供應鏈
這些公司通過連接設備，提高制造流程與供應鏈上的數據采集效果。代表性的公司包括：應用“黑盒子”來監測貨物運輸的CargoSense；Momentum Machines、Rethink Robotics等工業機器人制造商，以及倉庫機器人制造商RoboCV。
3.采掘&重工業
該領域企業為石油、天然氣、采礦和建筑等行業提供傳感器平臺及服務。例如Groundsensing專注于油井定位，Tachyus服務于石油和天然氣鉆探，Aptomar提供油氣泄漏安全監測服務，Skycatch通過無人機捕獲數據，用于建筑工地繪圖與3D渲染。
4.網絡基礎設施&傳感器
這些公司通過建立網絡、開發物理傳感器，為工業物聯網的整體協同提供底層支撐。例如Samsara與DorsaVi為車隊、機械、能源、工業可穿戴等多種領域開發工業級傳感器，SigFox則為物聯網建設無線聯結網絡。
5.公用設施&智能電網
該領域的公司為更有效率的電力、燃氣與用水傳輸提供技術支持。例如Trilliant、Tendril和BluePillar開發的智能儀表在公用設施及大型公司的能耗管理方面得到應用。
6.云平臺
云服務商通常將自身定位于PaaS公司，允許其他物聯網和工業物聯網公司在其平臺上管理和維護他們的設備網絡。Meshify和TempoiQ是該類公司的典型代表。
7.大數據分析&機器學習SaaS
大數據SaaS公司，機器學習技術公司為用戶提供實時數據洞察和預測分析，使他們能夠知道什么時候需要對設備進行維護。
8.交通&車隊管理
這一類的初創企業正在改變車隊連接的圖景。例如，Telogis與Greenroad開發的車隊跟蹤監測平臺，能夠實時獲取車隊的遠程通信數據；Metromile的軟硬件平臺能夠為車隊提供按里程計費的保險服務，該公司的技術已經在Uber公司的車隊得到應用。
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