物聯網將大規模增加可供分析的數據量由各種各樣的機構。然而，有重大的障礙要克服之前的潛在好處充分意識到。

物聯網 (物聯網) 和大數據是大多數談論技術主題的兩個近幾年，這就是為什么他們占據地點或附近的分析師高峰期公司 Gartner 的最新炒作周期的新興技術:

如果你不知怎么錯過了炒作，物聯網是互聯網連接的傳感器連接到各種各樣的 '東西' 速生星座。傳感器可以采取各種可能的測量、 互聯網連接可以有線或無線的而 '東西'，從字面上可以是任何對象 （活著的還是無生命的） 可以附加或嵌入一種傳感器。如果你隨身攜帶一部智能手機，舉個例子，你變得多傳感器聯網 '的東西，和你的日常活動的許多可以跟蹤、 分析和采取行動。

Gartner 的 2014年炒作周期的新興技術

大數據，與此同時，描繪的為 '四個 Vs'： 數量、 品種、 速度和準確性。那就是，大數據進來大量 （卷）、 是一種混合結構化和非結構化信息 （品種）、 到達 （常常是實時的） 速度 （速度） 和可以不確定物源 （真實性）。這些資料不適合處理使用傳統 SQL 查詢的關系型數據庫管理系統 (Rdbms)，這就是為什么一個星座的替代工具 — — 尤其是 Apache 的開放源碼Hadoop分布式數據處理系統，再加上各種NoSQL數據庫和商業智能平臺范圍 — — 已向前發展以服務這個市場。

物聯網和大數據顯然密切相關： 數十億的互聯網連接的 '東西'，根據定義，生成大量的數據。然而，這本身不會迎來另一個工業革命、 變換數字的日常生活中，或交付一個拯救地球的早期預警系統。正如 EMC 和 IDC數字宇宙的最新報告指出，組織需要在鉆研高價值、 '目標-富' （1） 的數據易于訪問 ；(2) 可用在真正的時間 ；（3） 具有大的足跡 (影響該組織或其客戶基礎的主要部分) ；和 （或） （4） 可以有意義變化影響，給出了適當的分析和采取后續行動。

正如我們將看到，還有大量小于此可操作數據的你可能會認為是否你只是看著 '數字世界' 和互聯網連接的 '東西' 的數的大小。

多少物聯網 ' 東西 '？

大量的 '東西'可以加入的聯網，其最近的崛起，是謀劃一個引爆點的幾個趨勢的結果： 低成本、 低功耗的傳感技術 ；廣泛的無線連接 ；大量的可用和可負擔得起 （很大程度上是基于云計算的） 的存儲和計算能力 ；和很多去圓，由IPv6協議 （2 的^128 地址，而不是 2^32 ipv4） 提供的互聯網地址。

估計和預測的當前和未來的互聯網連接的對象數目各不相同，具體取決于所用的定義和樂觀的估計，投射出誰。最著名的數字來自思科，提出當前的 （2015 年 2 月） 數在各地148 億和預期在 2020 年在約 500 億 （這就是只有 2.77%的估計 1 兆 8000 億潛在可連接 '東西'）：

EMC 和 IDC是 somwhat 比較保守，2020年物聯網人口置于 320 億，而Gartner進來 260 億。

2020年物聯網人口置于 320 億

多少 '大' 的數據？

物聯網設備進入圖片之前，甚至數據越來越嚴重的大。EMC 和 IDC 已跟蹤的大小 '數字世界' 或杜，自從 2007 （DU 是所有數字的數據創建、 復制和消耗在一年之內）。在2012 年EMC 和 IDC 估計杜會增加一倍達到 40 信息量 (ZB)，到 2020 年 — — 自向上修正至 44ZB （即 44 兆字節） 的數量每兩年。天文數字也許需要天文插圖，也許就是為什么 EMC 和 IDC 圖 44ZB 作為 6.6 成堆的 128 GB ipad 空氣從地球到達月球。2013 年的杜估計是方式的 4.4ZB （或一個堆棧的 Ipad 達到三分之二向月球）。

2013 4.4ZB DU 估計分解成由消費者生成的 2.9ZB 和 1.5ZB 產生的企業。然而，只有 0.6ZB 的使用者部分 （15%） 不是由企業在某種程度上，離開企業負責世界上的數據 （大約在 2013 年 3.8ZB) 絕大多數感動的。如上所述，EMC 和 IDC 預測將由物聯網，到 2020 年，將有助于 DU 的 10%增長到 320 億連接的設備 （在 2013 年起從 2%）。在地理分布上，EMC 和 IDC 預測平衡會擺動從成熟的市場，在 2013 年，占 60%的杜向新興市場，將在 2020 年，生成類似的百分比與拐點發生約 2016年/17。

幸運的是對于企業來說，可能可以提供切實可行的商業見解 '目標-富' 數據是由 EMC 和 IDC 要更易于管理的 1.5%，2014 年法國道達爾 （即 0.066ZB 或 6600 萬兆兆字節） 的估計。

思科的大規模數據跟蹤項目，全球云指數（GCI），側重于數據中心和云計算為基礎的 IP 通信，2013年量估算在 3.1ZB / 年 （1.5ZB '傳統' 的數據中心，云計算數據中心的 1.6ZB）。2018 年，這種狀況預計會上升到 8.6ZB，大多數的增長發生在云數據中心 （傳統的 2.1ZB、 6.5ZB 云）。根據思科，2018年交通 (6.4ZB) 的 75%將仍然在數據中心 （存儲、 生產、 開發、 和身份驗證通信） 內, 17%(1.5ZB) 之間的數據流動中心給用戶，與 8%（0.7ZB） 數據中心 （復制和數據庫間的鏈接） 之間流動。

然而，是什么令人驚訝的是思科的估計的生成的數據量由互聯網的一切 (IoE) 設備 — — 其中包括人民對人民 （P2P），人機 (M2P) 和機器到機器 (M2M) 連接 — — 2018 年之前： 403ZB，是 47 倍的估計總數據中心流量和 267 倍的數據中心和用戶 （見思科的預測和方法論白皮書有關更多詳細信息） 之間流動的估計的量。沒有奇跡服務提供商和移動運營商正在聯網極其嚴重。

物聯網 bigdata 哪里會影響？

物聯網和大數據增長迅猛，這顯然和設置為轉換的商業和日常生活的許多領域。但是哪些特定的部門可能第一次感受到物聯網/大數據中斷嗎？在其2015年物聯網的預測中，IDC 指出："今天，超過 50%的物聯網活動集中在制造、 運輸、 智能城市和使用者應用程序，但在五年內所有行業將都推出了物聯網倡議"。

在其 2014年數字宇宙的報告，EMC 和 IDC 看到物聯網，創造新的商業機會在五個主要領域，在這張幻燈片概述：

創造新的商業機會在五個主要領域

為兌現這些機會，EMC 的法案 Schmarzo，新一代物聯網應用均需解決特定的業務需求，如： 預防性維護 ；損失預防 ；資產利用率 ；庫存跟蹤 ；救災規劃和恢復 ；停機時間最小化 ；能源使用優化 ；設備性能的有效性 ；網絡性能管理 ；產能利用率 ；容量規劃 ；需求預測 ；定價的優化 ；收益管理 ；和負載平衡優化。

如果這些和其他的物聯網大數據革命的螺母和螺栓可以放在的地方，還有大量的經濟價值為踢球。例如，思科發布研究對在 2013 年的評估上的股份從互聯網的一切 (IoE) 的預期值和附帶美元 14 兆 4000 億為私營部門和美元 4 兆 6000 億為公共部門.

在私營部門，思科預計值要趕在五個主要領域： 資產利用率 （$ 2 兆 5000 億） ；員工的生產效率 （$ 2 兆 5000 億） ；供應鏈與物流 ($ 2 兆 7000 億） ；客戶體驗 （$ 3 兆 7000 億） ；和創新，包括時間，減至市場 （$ 3 兆）。在公共部門中主要提出了驅動程序是： 員工的生產效率 （$ 1 兆 8000 億） ；連接軍事化的防御 （$ 1 兆 5000 億） ；降低成本 ($ 7400 億） ；公民經驗 （$ 4120 億） ；并增加的收入 （$ 1250 億)。

像往常一樣當埃克斯波特學院/物聯網，思科的經濟價值預測犯錯樂觀的一面 ；其他分析師是一般更為保守 — — 盡管談論數字仍然巨大。

廣泛的物聯網大數據價值交付的障礙

物聯網大數據之間的關系可以兌現其承諾之前，當地有很多的障礙要克服。最主要的簡述如下。

物聯網工作，必須有一個框架內的設備和應用程序可以交換數據安全地通過有線或無線網絡。在這一領域的一名球員是OneM2M，傘獲頒同心展包括七個標準機構，五個全球信息和通信技術和 200 公司 （大部分來自電信和 IT 行業）。在今年 2 月，發布的 OneM2M版本 1 中，10 個規格覆蓋要求、 結構、 API 規范，一套安全解決方案和映射到業內通用協議 （如 CoAP、 MQTT 和 HTTP）。"第 1 版利用行之有效的協議，以允許應用程序跨細分行業相互溝通一樣永遠不前 — — 不僅向前 M2M，實際上使物聯網"在一份聲明中說博士 Omar Elloumi、 M2M 頭和阿爾卡特-朗訊和 OneM2M 技術的全會主席，智能電網標準。

OneM2M 還出版了因此刻畫的背景對其任務的有用白皮書："新興需要為不同行業和應用程序之間的互操作性，因此有必要擺脫行業特定的方法涉及到一個共同的平臺，在生態系統中匯集了連接的汽車、 醫療、 智能電表、 緊急服務、 地方當局服務和其他許多利益攸關方"。

不足為奇的是，鑒于范圍和潛在價值的物聯網市場，有很多其他標準機構爭相表達自己的思想通過。這些措施包括：那些聯盟，谷歌的物理網絡、互聯網產業聯盟、開放互連財團和線程。

安全和隱私

據 idc 分析，"兩年之內，90 ％ 的所有 IT 網絡將有基于物聯網的安全漏洞，雖然很多人會認為 '不便'......首席信息安全干事 (Ciso） 將被迫采取新的物聯網政策"。數據標準 （見上文） 的進展將有助于在這里，但毫無疑問的是，安全和隱私是物聯網與大數據 — — 一大憂慮，特別是當它來到醫療或關鍵的國家基礎設施等領域。

物聯網是肯定突出安全預測 2015 年年初發出的分析師和其他權威人士。這里是一個選擇：

你的冰箱并不是 IT 安全威脅。工業傳感器是對物聯網的攻擊將集中智能家庭自動化物聯網的攻擊--概念證明主流風險從移動差距的ICS/SCADA 和真實世界之間安全只不過變得更大技術多樣性將保存埃克斯波特學院/物聯網設備從大規模襲擊，但同樣不會為他們處理的數據衣物健康數據違反將刺激美國聯邦貿易委員會的行動

它不是所有的厄運和黑暗，雖然。兩位評論員預見到 2015 年，例如收緊圍繞關鍵基礎設施的安全：

關鍵的基礎設施將會看到的安全性改進更多專注于保護我們的關鍵基礎設施

正如OneM2M所指出的在物聯網的安全是棘手的因為多個利益相關者將會有不同的需求："對于電信運營商中，安全是確保可用性 ；為客戶的組織，這是關于保護他們的數據 ；M2M 和物聯網的提供程序，它是關于確保正常運行時間...巨大多樣性 M2M 和物聯網的設備類型，他們不同的功能和部署方案的范圍使得安全 M2M 和物聯網行業獨特的挑戰"。

網絡及數據中心基礎設施

大量的將通過物聯網設備生成的數據將在網絡和數據中心基礎設施上了巨大壓力。物聯網數據流量將是主要從傳感器到應用程序中，并連續和突發性的具體取決于應用程序的類型之間的范圍：

交通模式為不同的 M2M/物聯網應用

Gartner指出的那樣，大小與物聯網相關的網絡連接以及數據量是傾向于一個分布式的數據中心管理方法，與多個迷你數據中心執行初始處理和相關的數據轉發在 WAN 鏈接到中央站點進行進一步的分析。這將帶來嚴重的問題，圍繞存儲 （一定選擇性） 數據的備份、 網絡帶寬和數據中心容量規劃，數據中心基礎設施管理或 DCIM，工具將變得越來越重要。思科，與此同時，已創造了 '霧計算' 來描述數據處理在網絡邊緣，以繞過基于位置和/或網絡延遲問題 — — 將成為物聯網功能的東西這個詞。

分析工具

數量、 速度和品種 （更不用提變量的準確性） 生成物聯網的數據使它絕非易事，要選擇或生成一個分析解決方案，它可以生成有用的業務洞察力。最新的 (2014 年第 4 季度) 分析師報告，以專門解決這一問題是從ABI 研究，其中包括一節是關于操作的供應商在不同部分的分析管道 （數據集成、 數據存儲、 核心分析和數據演示文稿），像 IBM、 Microsoft、 Oracle、 SAP AG 軟件 ' 全棧供應商。

技能

大數據與物聯網的交集是一個多學科的領域，并將需要專業的技能，如果企業要從中提取最大值。兩種人會在需求： 業務分析師可以構建適當的問題，對現有數據的要求，并向決策者 ； 目前的結果數據科學家可以編排 （迅速） 投的分析工具和牧師進入分析管道的數據的準確性。在罕見的情況下，業務分析師和數據科學家可能是同一個 （有價值） 的人。

前景

我們很可能對閾值的物聯網/大的數據革命，但如果 Gartner 的炒作周期是一個合理的模型，然后我們還有間隙 （又稱幻滅槽) 和康復 （又稱啟示坡） 應付。主流通過需要解決的障礙包括數據標準、 安全和隱私、 網絡和數據中心基礎設施、 適當的分析工具和訪問業務分析和數據科學的技能，使見解來提取這些工具的可用性。

展望更遠了，就可以想象哪里像微軟最近推出全息透鏡的增強現實平臺已經成熟，世界和人們日常工作和發揮內富含信息的混合體的物理性能和物聯網增強環境。

英國政府沃爾報告和分析師的反應

2014 年 12 月看到的一份報告，題為出版物物聯網： 最大的第二次數字革命使，由英國政府首席科學顧問Markwalport 先生。這被委托由 David Cameron 2014 年 3 月在 CeBIT 展演講后，首相宣布他要"讓英國大多數數字國家在 g8 峰會"的志向。

該報告的關鍵部分是執行摘要，其中包含十個明確和具體的建議：

1.政府需要培養和促進物聯網的清晰的抱負，有遠見。應盡量抽吸，英國將在物聯網的實施與發展中的世界領先地位。愿景是物聯網將使貨物交出更富想象力的、 更有效地提供服務和稀缺的資源來更謹慎使用。

2.政府可以提供視覺發揮的領導作用，并應設置高的期許。政府應該消除障礙，并提供催化。有八個領域采取行動： 調試 ；譜和網絡 ；標準 ；技能和研究 ；數據 ；規管和法例 ；信托基金 ；統籌。

3.政府必須為物聯網的專家和戰略客戶。它應使用知情的購買力來定義的最佳實踐和對委員會的技術，使用開放標準，是互操作性和安全。它應鼓勵所有的參賽者，去占領市場 ；從起步到既定的球員。它應支持可擴展的示范項目提供的環境和基礎設施開發人員嘗試和實施新的應用程序。

4.(a) 政府應與專家為開發路線圖物聯網基礎設施工作。(b) 政府應與工業界、 監管機構和學術界最大化連通性和連續性，對于靜態和移動設備，合作，是否由企業或消費者使用。

5.行業和我們研究社區的參與下，政府應支持發展促進開放市場新進入者和安全性，以防止網絡犯罪和恐怖主義的互操作性的標準。政府和其他人可以使用專家調試，鼓勵參加示威者方案制定標準，促進互操作性和安全系統。政府應該采取積極的作用，在國際上推動統一標準。

6.發展技能的人在學校開始。在中學的數學課程應朝著重點從計算本身使用計算來解決問題。政府、 教育部門和企業應優先考慮發展有技能的勞動力供求商務、 第三部門和公務員隊伍能夠數據科學家的努力。

7.應該為所有公共機構創建開放的應用程序編程接口和受管制的行業，使創新使用實時的公共數據，優先考慮在能源和運輸部門的努力。

8.政府制定規范因事互聯網迅速和有效地應對技術變革，而受影響的域中靈活和相稱的模型和平衡考慮潛在的好處和危害。信息專員將發揮在個人數據方面的關鍵作用。監管機構應負責所有的決定，是否這些加速或延緩的物聯網的應用程序的規管范圍內。

9.國家基礎設施保護 （CPNI）、 通信和電子產品安全組 (CESG) 中心應與業界及國際伙伴同意最佳實踐安全和隱私權原則的基礎"默認安全"工作。

10.數字經濟理事會應創建一個物聯網的咨詢委員會，匯集了私營和公共部門。董事會會有匯入： 統籌政府和私營部門的資金和支持的相關技術 ；促進公私協作，這將最大限度的效率和效力的實現物聯網 ；與政府合作，向決策者時可能需要規管或立法 ；保持監督和對潛在的風險和脆弱性與物聯網 ； 執行有關的認識和促進公共對話。要有效應由一個資金充足的秘書處支持此板。

應對沃爾報告，物聯網大數據專科機械研究、 首席分析師杰里米 · 格林稱贊它為"意外強勁的文檔具有優秀的分析的政府角色可以發揮協調和促進健康的物聯網行業"。綠色的確批評"的隨意性和部分集的支持案例研究"的報告，并注意到"范圍更加入了方法來維護數據庫的部署"。不過，整體機械研究認為"這份報告值得廣泛閱讀和部門一級向前邁進"。