王軍英指出，車聯網的發展需要大數據。車輛上傳的每一組數據都帶有位置信息和時間，大數據的特征是完整和混雜，小數據的特征是部分和確切。車聯網與車有關的大數據特征是完整加精準。比如，某些與車輛本身有關的數據，都有明確的一個ID，這樣車聯網與駕駛員駕駛行為、消費習慣、興趣愛好有關的大數據特征就是是完整和精確的。因此，車聯網作為移動互聯網大背景下誕生的產物，不管是車輛的接入、服務內容的選擇還是服務的精準性，都離不開大數據。
王軍英表示，車聯網大數據可以衍生很多增值服務。作為移動互聯網上搭建下的產物，車聯網大數據的核心價值在于預測，通過大數據，可以預測交通流量，解決交通的擁堵；可以參照實時交通信息優化線路，通過匹配的物流的，降低成本，提高能源使用效率，保護環境；也可以通過分析駕駛行為和采集用戶健康指數，來實現安全駕駛和提醒，減少交通事故；在保險當中也可以實行差別化的保險；通過人與車，車與車，車與路監測的協同，實現主動安全駕駛，這些都是大數據的應用。車輛出行的每個階段，都會產生大數據，通過車聯網大數據，可以衍生出很多增值服務。
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