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工業物聯網欲普及需解決四大頑疾

責任編輯:editor009

2014-06-26 21:02:10

摘自:物聯中國

在2012年底GE公司報告中指出,將傳統的工業(涵蓋制造、自然資源開發、建筑、公用事業等)與運輸業和醫療保健業加起來,全球經濟的46%或全球產出中的32.3萬億美元,將得益于工業互聯網

在2012年底GE公司報告中指出,將傳統的工業(涵蓋制造、自然資源開發、建筑、公用事業等)與運輸業和醫療保健業加起來,全球經濟的46%或全球產出中的32.3萬億美元,將得益于工業互聯網;隨著全球經濟和工業的發展,這一數字還將繼續上升。到2025年,預計廣義工業份額將增長至全球經濟的50%,或占未來全球產出中的82萬億美元。

前景如此誘人,那在發展中有哪些因素會阻擋工業互聯網改變世界的進程?

首先是認知度問題,即還是概念困局。凌亂紛雜的稱謂,實際上就和物聯網在其他領域的情況一樣,叫人迷惑。不能小瞧這個迷惑,因為傳統工業領域普遍都是具有自己約定俗成甚至有行業標準的行話語匯的,一個外延和內涵有點飄忽不定的稱謂,一般都會引起傳統行業客戶的抵觸。比如物聯網最初被認為傳感器網絡,后來又逐漸上升到業務邏輯層面。

而企業客戶中非技術出身的管理人員,有時會聽著你的方案介紹突然聯想起某部自己以前看過的科幻片,以為我們已經進化到計算機控制一切的3014年,立刻提出一些超越當前技術能力,甚至違反物理常識的需求

第二就是物聯網概念誕生的特殊語境。我們知道,一項理論之所以被認為具有指導價值,一般是因為研究者從先期的探索中發現、總結了該規律,并利用抽象思維發展出一系列后續的推論,然后將這些推論用于新的實踐,并在實踐中獲取了成功和修正。這種“從實踐中來又反饋實踐”的過程建立了人們對該理論的信心。類似的模式從牛頓定律到典型商業模式無不如此。

物聯網就有趣了:實際上這個概念誕生于上世紀90年代后期,但是智能電網、智慧交通的努力從上世紀70年代就開始了,雖然遠程醫療在2000年后隨著互聯網的普及才開始了商業化,但是也早就出現在80年代的科研實踐中,并且已經被賦予了專業名稱,更不要說家庭自動化和安防。然后就有人跳出來說這些那些你們以前做的都叫物聯網,而且有了這個名字以后貌似也沒產生什么新的應用門類,相信如果您是那些領域的從業人員,第一反應一定是“你扯什么,突然跑到我家里把我孩子改了個名字算啥”。

更糟的是,物聯網概念誕生后,產業信息化的腳步似乎還是按照原來的慣性前進著,并未見特別的躍升,比如沒有產生跨行業的重大技術標準和產品。不過所幸,一些工業領域中原本在傳統工控語匯中不太好定義的輔助系統,現在也算有了一個統一的稱謂,叫“物聯網應用”了。比如現在電力和油氣管道行業把原來用于生產管理的SCADA之外的生產信息化系統逐漸都統稱為物聯網應用。

安全性問題

其次是安全性問題。工業控制系統一般都是運行在局域網或者專網內的,網絡本身屏蔽了外來的信號入 侵,隔離的網絡和網絡內“怪異”的專有協議,阻擋了外部的潛在攻擊者。而且為了優先滿足實時性,工業通信的一些協議更傾向于把加密等功能放在第二位。

但是,在物聯網時代,很多設備之間的信號要通過公網來實現,那些傳統的工業通信設備放在互聯網上簡直就是不設防的裸奔!工業系統被惡意入侵的事件實際上從上世紀90年代開始一直存在,從電網到采暖鍋爐花樣百出。那么,安全性問題要從哪個層面來解決,如何去解決就是設計一個工業物聯網系統的時候必須首先考慮到的。

因此也可以預言,未來工業物聯網時代的到來,一定會催生一批新的工業數據安全相關的技術和企業。

遠程維護能力

再次是遠程維護能力。人們的第一反應,還是用傳統的工業控制和通信設備來搭建物聯網,但是這些設備的設計暗含了一個用戶場景:就是他們是在一個廠區內被使用的。所以,當這些設備出現問題的時候,第一反應或假設是有人會在可忍受的時間內去現場查看、檢修。

即便是PLC、RTU等有診斷接口的設備,往往也只是為了方便檢查者下載數據使用,真正考慮幾百公里之外的遠程診斷的設備不多。這對于可能需要大范圍部署設備的工業物聯網就完全難以接受了:這些物聯網設備(終端、網關等)設備可能要被部署在相當大的地理范圍內,從而使得檢修這些設備也成為相當耗費資源的事情,檢修者也往往無法在可接受的時間到達設備現場。

如果這些物聯網設備自身沒有足夠的遠程診斷和維護的能力,就必然發現這樣的尷尬:某管道公司在上了一套用于遠程監測管道閥室內自控設備的物聯網系統后,雖然不用在開著越野車巡檢那些自控設備了,但是改成開著越野車巡檢那些附加的物聯網設備了。

成本問題

又次是成本問題。在筆者測算過的一個油氣管道設備管理物聯網項目中,如果用傳統工業SCADA技術和產品,需要的成本是采用物聯網網關方案的5倍。其實該類需求一直存在,有理由相信是之前只能采用SCADA技術而被昂貴的成本所擋住,無法形成有效需求和訂單。這里要順便交代一點背景知識:傳統的工業控制技術一般都是服務于生產設備,對信號的實時性很講究;而類似于設備管理、能效管理和安防等類應用,對實時性的要求就可以降一個甚至幾個數量級了。如果以工業控制的理念來設計這些物聯網系統,則必然因為為用戶提供了一些實際上并不需要的計算能力或技術特性,成本一定居高不下。

成本問題還可以從商業模式的角度來改進。GE的報告中所展望的還是來自于傳統大工業的應用,這份報告的偏頗之處在,現實中存在很多工業物聯網的“屌絲”級中小企業用戶。或者雖然企業本身雖然有相當的規模。

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