大數據成為熱門趨勢，因為大數據時代能夠很好地量化消費者的決策過程，分析消費者的生活習慣和方式。有多少人在瀏覽經銷商網站，不同的車關注的消費者有哪些區別，數據會給你答案。數據可以幫助汽車企業在適當的時機，以適當的方式，把適當的信息傳遞給適當的目標客戶，并獲得預期的效果。越來越多的品牌廠商和廣告營銷機構都在發力以大數據為基礎的網絡營銷模式，這些變化也在不斷地向傳統的汽車電子營銷領域發起進攻，尤其是車聯網的發起攻勢最為凌厲。

有時歡喜有時憂 大數據時代下的車聯網發展

數據，看起來稀松平常，我們每天都會產生大量數據。但它對于車聯網而言，這是多種技術的綜合，其中包括傳感技術、通信技術、數據處理技術、自動控制技術等。顯然，數據建設對車聯網建設十分重要。其重要性主要體現在以下幾個方面：

其一：道路數據

道路數據存在于汽車導航系統中，其數據對真實道路的反應程度直接決定了自動駕駛的智能程度，其重要性不言而喻。

其二：交通數據

交通數據存在于城市交通系統中，若能實現共享，其對于最佳行駛路線規劃而言極其重要，比如規避堵車，選擇相對通暢線路等。

其三：環境數據

環境數據是否豐富直接決定了車主學習新事物的能力，對陌生環境的感知能力，其對人們車內生活是否便利的影響也是決定性的。

這些數據的采集相較于其它專業技術而言，其科技含量并不是太高，但它卻是未來車聯網生活必不可少的條件之一。

大數據為車聯網發展描繪了一個美好的未來。但是，通往美好未來的道路卻并不平坦。但是，車聯網做大數據，不得不面對的一個現實即：對于汽車大數據及其潛力，目前還是說的多、做的少。而且，目前車聯網掌握的數據量有限，各方數據擁有者也處在各自為戰的狀態，并不愿意分享自己數據。這讓很多數據方面的應用還停留在之前的層面。只有數據所有者基于某種商業模式開放自己的數據，大數據應用才會有一個飛躍。

另外，數據分析和挖掘不僅僅是數據的統計，更需要進行人性和心理的洞察，這是最困難的。但是，個人數據被過度商業利用，就會形成隱私侵犯。而目前，隱私保護還是一個灰色地帶。

數字技術能將世界70億個體的思想、信息或物品實現互通有無，但前提是在數據的整合上也必須實現橫向、縱向地互動或流淌。有想象空間的首先是廠商之間的互動，廠商之間要與競爭對手分享任何專有數據，強強做大數據庫，隨后應該加入一個類似谷歌、百度式的有雄厚搜索引擎與云端后臺的伙伴，實現數據的首度“跨界”，接下來的步驟則是將能源、交通、地圖等相關產業鏈一并打通，徹底助力行業打出嶄新的方向盤。