數據治理關鍵字列表
根據 Allianz 的報告，2024年上半年，大額網絡索賠（超過100萬歐元）頻率增加了14%，其中三分之二涉及數據和隱私泄露。
目前，金融數字化浪潮席卷全球，數據已經成為金融業新的生產要素。作為服務實體經濟的重要支撐，我國金融業正步入數字化轉型的關鍵階段。用數據決策、用數據創新逐漸成為金融業的共識。如何加強金融數據治理?如何推進金融科技變革?記者就有關問題采訪了業內人士。
在數據治理領域，貴人鳥采取了多項具體舉措，旨在確保數據的準確性、一致性和安全性。薛靈敏表示，“我們深知統一的數據標準是數據治理的基石，因此，我們致力于統一公司各系統內數據的定義、格式和標準，杜絕數據歧義和編碼不一致的現象，從而保障數據的一致性和可理解性。
創維集團信息總監寧江在接受企業網D1Net采訪時提到：“如今，站在數字化轉型的全局之下回顧過去幾十年的信息化建設，似乎建了很多煙囪，系統之間、流程之間不能共享數據，孤島林立。不同時期有不同時期的特征，都有其合理性和必要性，如今再來解決這些問題為時未晚。
GenAI正在改變企業管理和利用非結構化數據的方式，這類數據包括文檔、照片、視頻等，盡管數量龐大卻長期難以駕馭。
創維集團信息總監寧江在接受企業網D1Net采訪時提到：“如今，站在數字化轉型的全局之下回顧過去幾十年的信息化建設，似乎建了很多煙囪，系統之間、流程之間不能共享數據，孤島林立。不同時期有不同時期的特征，都有其合理性和必要性，如今再來解決這些問題為時未晚。
數據治理是有效進行數據管理的關鍵，包括質量、安全性和實用性方面的實踐，它建立秩序、透明度和信任，定義角色，實施標準化流程，并利用技術，它在當今數據驅動的環境中至關重要，可防范風險、促進協作并支持自信、創新的決策。
德國車企原數據部負責人歷娜：甲方大數據成功之基石 數據治理與信息安全
某世界500強德國車企原大數據部負責人歷娜博士在演講中基于國際化的經驗分享了數據治理和信息安全的重要性，以及如何在企業中成功實施這些措施。
目前，金融數字化浪潮席卷全球，數據已經成為金融業新的生產要素。作為服務實體經濟的重要支撐，我國金融業正步入數字化轉型的關鍵階段。用數據決策、用數據創新逐漸成為金融業的共識。如何加強金融數據治理?如何推進金融科技變革?記者就有關問題采訪了業內人士。
在不斷變化的金融服務行業中，數據不僅驅動決策，還確保符合嚴格的監管標準，因此，強大的數據治理的重要性不言而喻，有效的數據治理確保金融機構中的數據保持準確、一致和安全，這對于維護透明度和問責制至關重要。數據治理的管理不善可能導致重大后果，包括因不符合GDPR等監管規定而被重罰。
對于各類企業而言，數據已經成為一項重要的戰略資產，對于做出快速決策、提升客戶滿意度、提高運營效率和利潤至關重要。
數據治理軟件可以幫助公司管理治理計劃，本文介紹了16個重要的治理工具的主要特性和功能。
隨著數據行業傾向于去中心化，在數據治理、主數據和數據質量方面缺乏健壯的框架變得非常明顯。許多公司普遍存在的問題不是數據量太大或缺乏技術選擇，而是錯誤地假設他們的數據天生就適合洞察、AI應用和民主化，這種誤解掩蓋了真正的挑戰：需要一種整合領域專業人員專業知識的全面數據管理方法。
本文介紹了工業AI、新能源商業模式和海事運營中的數據治理，以及如何確保數據質量、安全性和合規性，以實現成功的數字化轉型。
數據治理是有效進行數據管理的關鍵，包括質量、安全性和實用性方面的實踐，它建立秩序、透明度和信任，定義角色，實施標準化流程，并利用技術，它在當今數據驅動的環境中至關重要，可防范風險、促進協作并支持自信、創新的決策。
GenAI、數據治理、可見性和向數據倉庫的轉變，這些頂級數據管理趨勢是2024年數據價值最大化的主要因素。
在當今瞬息萬變的商業世界中，企業越來越依賴數據來驅動戰略決策、優化運營以及產品和服務的創新。
成功治理大型企業的數據存儲分布的關鍵在于有效的數據治理，AI可以發揮重要作用。
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