大約六年前,Ulta Beauty 組建了一支專門的創新團隊,旨在識別能夠改善客戶體驗的技術。作為數字創新副總裁,Michelle Pacynski 領導這個團隊,監督大約40名創新者,他們的工作是利用新興技術為業務提出新穎且富有創意的價值主張。多年來,他們利用增強現實技術創建了虛擬化妝試用工具,嘗試了智能鏡子,并使用AI構建個性化引擎,智能挖掘客戶數據提供產品推薦。
他們還一直在使用低代碼和GenAI 來快速構思、構建、測試和部署面向客戶的新應用程序和體驗。特別是,Ulta Beauty使用了 Iterate.ai 的企業低代碼 AI 平臺 Interplay,它提供了數百種不同的產品和服務,這些產品和服務可以很容易地拖放到 Interplay 界面中,人們可以輕松測試不同組件的工作原理,她說。目標是快速實驗并找到吸引客戶的解決方案。在競爭激烈的行業中,客戶體驗對差異化至關重要,這種方法使他們能夠比傳統開發快大約10倍地構建和測試新創新。
靈活性、可擴展性和可搜索性
低代碼還使實驗變得不那么有風險。Pacynski 說:“這種特定的低代碼解決方案不僅使快速實驗成為可能,還提供了編排功能,因此我們可以非常快速地插入和拔出不同的服務。如果它不起作用,我們可以靈活地取出一個組件并放入不同的東西,毫無麻煩。”此外,這種策略使他們能夠輕松地從實驗轉向生產,加快了將初步想法轉化為完全部署應用程序的過程。使用 Interplay,Ulta Beauty可以無縫地將客戶體驗背后的所有管道串聯在一起,使用每個獨特用例的最佳解決方案。
Pacynski 舉例說,他們大約四年前使用 Interplay 構建了他們的客戶服務聊天機器人。最初,它被設計為監聽社交平臺上的對話,如 Facebook 和 X,但他們很快意識到客戶并不愿意通過社交平臺解決問題。使用 Interplay,他們可以相對簡單地將已創建的內容遷移到網站上。現在,隨著GenAI 的興起,他們可以進一步發展,因為聊天機器人的用途遠超出他們最初的設想。
作為美國最大的美容零售商,Ulta Beauty必須使用能夠快速擴展的技術。“這種低代碼解決方案也是我們個性化平臺的基礎,”她說,“因此它作為基礎,為我們的客戶提供產品推薦,它必須每天能夠提供數百萬次推薦。”
產品搜索也非常重要,但同樣復雜且難以做到完美。例如,如果客戶搜索“淺紅色口紅”,可能有數百種基本上是淺紅色但沒有標記為淺紅色的口紅,因此客戶找不到它們。Ulta Beauty使用低代碼構建了新的數據模型,使其能夠更好地映射不同的產品搜索詞,并插入自定義組件以及現成的組件,簡化客戶的搜索過程。
雖然人們可能會認為隨著 ChatGPT 等平臺的興起,他們的能力有了顯著提高,但 Pacynski 迅速指出,這些工具尚不夠成熟,無法滿足他們的需求。而在它們能夠發揮作用的地方,她說,需要戰略性地使用這些工具。例如,如果客戶正在尋找適合油性皮膚且不含某些成分的最佳保濕霜,算法必須僅從 Ulta 的產品目錄中提取結果,而不推薦他們店內沒有的產品。她說,這類需求需要成為產品范圍界定過程的一部分。
確保業務支持
以這種方式開發應用程序可能已經是創新團隊幾年來的DNA的一部分,但將這種方法引入企業并不容易。Pacynski 說:“這是我們仍在進行的一段旅程。我們在企業內部廣泛討論了低代碼工具,但要引入新的工具,還需要更多的規劃、思考、培訓和教育,尤其是因為這些團隊已經有現有的解決方案和方法。”
說服他們這種方法價值的一種方式是展示成果。“Ulta 的全渠道戰略多年來一直很強大,”她補充道,“我們已經提供了在線購買、店內取貨的服務很長時間了,但我們并沒有提供在線購買、路邊取貨的服務。在疫情期間,我們使用 Interplay 在幾周內構建了一個界面,使得我們的 1400 家店能夠實現路邊取貨。”
她說,當你真正嘗試創造競爭優勢、探索新領域并做一些使你與競爭對手區別開來的事情時,低代碼允許你快速迭代并在沒有風險的情況下進行嘗試,但這并不意味著你可以永遠進行測試。“對于任何項目,你必須設定明確的開發時間框架,這樣實驗就不會在沒有任何實際學習或結果的情況下拖延太久。”她說。
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